一种基于CAD软件的零件库系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于CAD软件的零件库系统，涉及计算机辅助设计领域，包含CAD集成模块，零件归档模块，零件标准化模块，智能检索模块，零件版本管理模块，零件社群模块和AI协作设计模块，其中所述零件归档模块输出端与所述零件标准化模块输入端连接，所述零件标准化模块输出端与所述智能检索模块输入端连接；所述智能检索模块输出端与所述CAD集成模块输入端连接，所述零件版本管理控制模块输出端与所述零件归档模块输入端连接，所述AI协作设计模块输出端与所述CAD集成模块输入端连接，本发明专利技术能够解决传统零件库系统效率低、零件添加困难和协作性差的问题。和协作性差的问题。和协作性差的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于CAD软件的零件库系统


[0001]本专利技术涉及计算机辅助设计领域，且更具体地涉及一种基于CAD软件的零件库系统。

技术介绍

[0002]随着数字化制造和智能制造的快速发展，传统的制造业正经历着一场革命性的变革。在过去的几年中，计算机辅助设计CAD技术在工业制造领域的应用得到了广泛的推广和应用。传统的零件库系统通常是基于纸质文档和手工记录的方式进行管理，无法满足快速变化和高效生产的需求。然而，随着CAD软件的出现和发展，制造企业可以通过数字化的方式设计、开发和管理零部件。CAD软件提供了强大的设计和仿真工具，使得工程师可以在计算机上进行零部件的设计和模拟。这大大提高了设计的效率和准确性。此外，CAD软件还支持多种文件格式的导入和导出，方便与其他系统进行数据互通。基于CAD软件的零件库系统利用计算机的优势，在数字化设计的基础上实现零部件的库存管理、文档管理、版本控制等功能。通过集成CAD软件和零件库系统，企业可以实现全面的数字化管理，提高生产效率和产品质量。但是，传统的基于CAD软件的零件库系统仍有一些缺点：
>[0003]传统的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于CAD软件的零件库系统，其特征在于，所述系统包括：CAD集成模块，所述CAD集成模块通过CAD融合插件将零件库系统与CAD软件进行集成，以在CAD软件中直接访问和使用零件库中的组件；零件归档模块，所述零件归档模块通过数据收集单元、模型训练单元、图像识别分类单元、零件信息提取单元和自动归档单元自动识别零件并快速归档分类；零件标准化模块，所述零件标准化模块通过模型检测和几何分析算法在工程设计中自动检测及验证零件的参数一致性；智能检索模块，所述智能检索模块基于零件归档模块数据，通过智能语言模型实现智能搜索功能；所述智能语言模型通过分析用户输入的关键字和描述，自动地匹配和推荐相应的零件，并提供相关联的分类和标签；零件版本管理模块，所述零件版本管理模块通过元数据管理单元和版本控制单元跟踪管理零件的变更历史和版本信息并对零件数据进行合并；零件社群模块，所述零件社群模块通过云服务器架设方法建立在线的零件共享平台，以促进用户之间的知识交流和创新合作；AI协作设计模块，所述AI协作设计模块通过智能语言模型分析用户的设计意图，并通过生成对抗网络模型提供设计选择和优化建议；所述零件归档模块输出端与所述零件标准化模块输入端连接，所述零件标准化模块输出端与所述智能检索模块输入端连接；所述智能检索模块输出端与所述CAD集成模块输入端连接，所述零件版本管理控制模块输出端与所述零件归档模块输入端连接，所述AI协作设计模块输出端与所述CAD集成模块输入端连接。2.根据权利要求1所述的一种基于CAD软件的零件库系统，其特征在于：所述CAD集成模块包括数据传输单元、用户界面扩展单元、CAD文件处理单元和同步更新单元；其中，所述数据传输单元通过应用程序接口API从零件库系统中获取零件元数据信息；并通过应用程序接口API将这些数据传输到CAD软件中，以直接在CAD中访问和使用零件；所述用户界面扩展单元通过引入界面元素工具包在CAD软件中添加零件库搜索栏、零件预览图和组件选择器，以便于浏览和选择零件库中的组件；所述CAD文件处理单元通过文件格式转换工具实现CAD文件格式的导入和导出功能以方便归档管理；当零件库中的组件发生变化时，所述CAD集成模块通过同步更新单元实时更新CAD软件中的组件列表，确保用户始终能够访问最新的零件信息。3.根据权利要求1所述的一种基于CAD软件的零件库系统，其特征在于：所述数据收集单元通过互联网检索工具收集大量的零件图像和对应的标签信息，建立一个训练数据集；所述模型训练单元通过卷积神经网络算法对训练数据集进行训练，以学习零件的特征和类别；所述图像识别分类单元通过扫描仪扫描图像并使用训练好的模型自动识别和分类零件，在识别分类完成后，通过零件信息提取单元自动从互联网中提取零件信息，所述零件信息提取单元通过数据解析工具对获取的信息进行解析和提取；信息提取解析完成后，通过自动归档单元将完成识别分类的零件自动归档到数据模型中，以便于查找和管理；所述自动归档单元通过元数据记录工具记录零件的类别和标签，以支持文件的组织和检索。4.根据权利要求3所述的一种基于CAD软件的零件库系统，其特征在于：所述卷积神经网络算法通过卷积函数从输入图像中提取特征，给定输入图像的一小块区域作为卷积核和
权重矩阵，卷积操作将卷积核与图像的局部区域进行逐元素相乘，并通过滑动卷积核的窗口来遍历整个图像；卷积函数F的表达式如下，在公式(1)中，M是卷积操作的输出特征图中的一个像素点，β是输入图像的一个像素点，D是卷积核的权重，g是偏置项；在卷积完成堆叠后，图像像素块过多，通过最大池化减小特征图的尺寸，降低计算复杂度，并提取主要特征；所述最大池化函数将输入的区域划分为不重叠的子区域，然后在每个子区域中选择最大值作为输出，最大池化函数的公式为，在公式(2)中，b是池化操作的输出特征图中的一个像素点，t是输入特征图中的一个子区域，θ是池化的步长；在最大池...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾宇波，路彦，任泓旭，文建党，
申请(专利权)人：天河智造宁波科技有限公司，
类型：发明
国别省市：