一种基于Opencv文字识别算法的数据采集系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于Opencv文字识别算法的数据采集系统，涉及设备自动化技术领域；为了解决设备投入成本高的问题；具体包括图像采集器、Opencv图像处理识别单元和数据输出单元，工作逻辑包括以下步骤：图像采集器获取机台界面图片，并将获取的图片传递至Opencv图像处理识别单元；Opencv图像处理识别单元对获取的图像进行处理，随后图像进行识别，将图像信息转化为所需数据信息。本发明专利技术通过对机台的操作界面进行图像获取，然后再将获取的图像使用OpenCV进行处理和文字提取，从而可对机台的数据进行采集获取，从而可使得对于老旧设备也能加入自动化流水线中，降低自动化基础上的设备投入成本。投入成本。投入成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于Opencv文字识别算法的数据采集系统


[0001]本专利技术涉及设备自动化
，尤其涉及一种基于Opencv文字识别算法的数据采集系统。

技术介绍

[0002]随着工业进程的加快，工业设备技术的进步，工业生产制造过程自动化程度也越来越高，这样不仅增加了生产效率，也提高了生产质量，并且对于人员的需求也大幅度降低。
[0003]但是对于高自动化程度的产线来说，其对于设备的硬件要求较高，需要其具有一定的数据处理功能，并且将自身数据可以“电子化”传递，从而实现设备的数据互通和指令控制。
[0004]所以，在对于一些成熟产线的老旧设备而言，其数据仅能通过自带的显示屏进行显示，其无法进行“电子化”的传递，从而也就无法实现自动化的需求，若对于这些设备进行更换时，则设备成本投入又较高。
[0005]为此，本专利技术提出一种基于Opencv文字识别算法的数据采集系统。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于Opencv文字识别算法的数据采集系统。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Opencv文字识别算法的数据采集系统，包括图像采集器、Opencv图像处理识别单元和数据输出单元，其特征在于，工作逻辑包括以下步骤：S1：图像采集器获取机台界面图片，并将获取的图片传递至Opencv图像处理识别单元；S2：Opencv图像处理识别单元对获取的图像进行处理，随后图像进行识别，将图像信息转化为所需数据信息；S3：数据输出单元将识别后的数据信息外输即可。2.根据权利要求1所述的一种基于Opencv文字识别算法的数据采集系统，其特征在于，所述S2步骤，包括以下具体步骤：S21：图像读取，读取图像采集器传递的图像信息；S22：图像灰度化和二值化处理，对输入图像进行灰度化、二值化处理，以便于后续的文字提取和识别；S23：图像膨胀操作，对二值化后的图像进行膨胀操作，以便于去除噪声并连接文字区域；S24：轮廓检测，对膨胀后的图像进行轮廓检测，得到文字区域的轮廓信息；S25：轮廓筛选，根据机台界面的文字显示区域输入文字存在的轮廓区域，并将其与获取的图像外轮廓重合，直至轮廓重合度大于阈值；S26：图像分割，将图像按照文字存在的位置进行分割，得到多个文字区域图像；S27：OCR识别：使用TesseractOCR引擎对识别结果进行识别。3.根据权利要求2所述的一种基于Opencv文字识别算法的数据采集系统，其特征在于，所述S21步骤中，图像读取采用OpenCV的imread()函数读取待识别的图像。4.根据权利要求2所述的一种基于Opencv文字识别算法的数据采集系统，其特征在于，所述S22步骤中，二值化处理采用OpenC...

【专利技术属性】
技术研发人员：金毅，赵家丰，张晓鹏，孙俊杰，
申请(专利权)人：江苏道达智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：