【技术实现步骤摘要】
分析序列图生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
,具体涉及一种分析序列图生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]领域建模是指基于对应领域的术语、实体、实体的职责和流程构建该领域的抽象化表达,以便后续指示该特定领域的软件应用的设计。然而,在构建该领域的抽象化表达时,一般通过绘制该领域的分析序列图,以分析序列图的形式来表示该领域的抽象化表达。
[0003]相关技术通过专业人员的经验,结合业务领域的相关信息来手动绘制该领域的分析序列图,以用于后续的领域建模。
[0004]在对相关技术的研究和实践过程中,本申请的专利技术人发现相关技术在绘制分析序列图时,通过人工方式进行绘制,这使得分析序列图的绘制效率低,且由于人工绘制可能存在随机性,使得绘制的分析序列图的质量不稳定,容易出现绘制的分析序列图与实际情况不符合的现象,降低了分析序列图的准确性,影响了后续领域软件应用设计的开展。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供一种分析序列图生成方法、装置、设备和计算机可读存储介质,可解决分析序列图的绘制效率低的问题,且提高分析序列图的准确性。
[0006]本申请实施例提供一种分析序列图生成方法,包括:获取目标业务的业务描述文本;对所述业务描述文本进行语义分析,以确定所述目标业务涉及的业务实体、每个所述业务实体的职责以及所述目标业务的业务流程交互信息;基于所述目标业务涉及的业务实体、每个所述业务实体的职责以及所述业务流程交互信息, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种分析序列图生成方法,其特征在于,包括:获取目标业务的业务描述文本;对所述业务描述文本进行语义分析,以确定所述目标业务涉及的业务实体、每个所述业务实体的职责以及所述目标业务的业务流程交互信息;基于所述目标业务涉及的业务实体、每个所述业务实体的职责以及所述业务流程交互信息,生成所述目标业务对应的分析序列图。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标业务涉及的业务实体、每个所述业务实体的职责以及所述业务流程交互信息,生成所述目标业务对应的分析序列图,包括:基于所述业务流程交互信息和所述目标业务涉及的业务实体,确定所述目标业务中多个业务步骤之间的交互时序和参与各业务步骤的业务实体之间的交互方向;根据每个业务实体的职责,确定各业务实体在所参与的业务步骤中的目标职责;根据所述目标业务中多个业务步骤之间的交互时序和参与各业务步骤的业务实体之间的交互方向、以及各业务实体在所参与的业务步骤中的目标职责,生成所述目标业务对应的分析序列图。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标业务中多个业务步骤之间的交互时序和参与各业务步骤的业务实体之间的交互方向、以及各业务实体在所参与的业务步骤中的目标职责,生成所述目标业务对应的分析序列图,包括:创建每个所述业务实体对应的实体图标,以及为每个所述实体图标创建对应的所述业务实体的生命线;按照多个业务步骤之间的交互时序、各业务步骤的交互方向和参与各业务步骤的业务实体,为多个所述生命线之间建立各业务步骤对应的消息箭头;按照各业务实体在所参与的业务步骤中的目标职责,在各业务步骤对应的消息箭头上添加该业务步骤对应的交互消息,得到所述目标业务对应的分析序列图。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照各业务实体在所参与的业务步骤中的目标职责,在各业务步骤对应的消息箭头上添加该业务步骤对应的交互消息,得到所述目标业务对应的分析序列图,包括:针对每个业务步骤,在参与该业务步骤的业务实体中确定作为执行者的执行者实体,并将各业务实体在所参与的业务步骤中的目标职责确定为执行者实体在该业务步骤中的目标职责;根据每个业务步骤对应的执行者实体在该业务步骤中的目标职责,确定该业务步骤对应的控制类;确定每个业务步骤所对应控制类的业务参数;根据每个业务步骤对应的控制类和每个业务步骤所对应控制类的业务参数,确定每个业务步骤对应的交互消息;在各业务步骤对应的消息箭头上添加对应业务步骤的交互消息,得到目标业务对应的分析序列图。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述业务描述文本进行语义分析,以确定所述目标业务涉及的业务实体、每个所述业务实体的职责以及所述目标业务的业务
流程交互信息,包括:通过目标模型对所述业务描述文本进行语义分析,以确定所述目标业务涉及的业务实体、每个所述业务实体的职责以及所述目标业务的业务流程交互信息;则所述通过目标模型对所述业务描述文本进行语义分析,以确定所述目标业务涉及的业务实体、每个所述业务实体的职责以及所述目标业务的业务流程交互信息之前,所述方法还包括:获取与样本业务所属领域关联的领域知识语料;基于所述领域知识语料对预设模型进行预训练,得到初始模型;根据多个样本业务分别对应的样本业务描述文本和各样本业务对应的标签信息,对所述初始模型进行微调训练,得到所述目标模型;样本业务对应的标签信息包括所述样本业务涉及的样本业务实体和各样本业务...
【专利技术属性】
技术研发人员:张镇鸿,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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