格拉斯哥昏迷评估教学模型的构建方法和教学评估系统技术方案

本申请涉及一种格拉斯哥昏迷评估教学模型的构建方法和教学评估系统，本方案通过构建睁眼、语言和运动反应的GCS评估教学模型，在护理人员对患者的实时就诊数据进行评估之后，将智能终端上报的由护理人员生成的第一评估值和由GCS评估教学模型对患者的实时就诊数据进行评估得到的第二评估值进行比对，判断所述第一评估值与所述第二评估值是否相匹配，实现对护理人员等学员的快速教学评估。且可以在护理人员评估结果与模型评估不一致时，可以通过教学后台服务器将当前反应的评估标准反馈所述智能终端，便于让护理人员等学员及时纠正其GCS评分过程，注意GCS评分过程中的细节和要点，随时补充学习对各个反应的评估标准，加强对各个反应的评估正确把控。对各个反应的评估正确把控。对各个反应的评估正确把控。

【技术实现步骤摘要】
格拉斯哥昏迷评估教学模型的构建方法和教学评估系统


[0001]本公开涉及医学教学评估
，尤其涉及一种格拉斯哥昏迷评估教学模型的构建方法、教学评估系统、方法及电子设备。

技术介绍

[0002]格拉斯哥昏迷评分标准(GCS)是一种用于评估患者昏迷程度的标准，旨在通过不同反应标准下进行评分统计：睁眼、语言和运动，来评估患者昏迷程度的标准。
[0003]在现有对患者昏迷程度进行评估的过程中，主要是依赖于护理人员对昏迷患者进行询问式评估和检查，比如睁眼反应，需要护理人员对患者进行光源下的睁眼评估，根据患者的睁眼反应来评分。
[0004]此过程中，需要护理人员以此按照标准与患者进行交互，根据患者的反应来实际评分，因此需要持续占据护理人员的时间来专门与患者进行交互。而对于格拉斯哥昏迷评分标准，护理人员对某一项反应进行评分时，可能无法准确做到对该反应的评分把控，比如在睁眼反应中，对于“4分：正常反应，可以看到光源，可以跟踪光源；3分：可以看到光源，但不能跟踪光源”，护理人员可能只注意到了“看到光源”的睁眼反应，不能够正确对患者的“跟踪光源本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种格拉斯哥昏迷评估教学模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：准备不同类型的GCS训练数据，包括睁眼反应的图像集、语言反应的语料集和运动反应的图像集；基于深度学习技术，以所述GCS训练数据作为输入，进行模型训练，得到GCS评估初始模型；调取若干患者的实时就诊数据，采用所述实时就诊数据对所述GCS评估初始模型进行实时优化训练，得到GCS评估教学模型；将优化训练后的所述GCS评估初始模型部署在教学后台服务器上，得到GCS评估教学模型，所述GCS评估教学模型包括：睁眼评估模型、语言评估模型和运动评估模型。2.一种教学评估系统，其特征在于，包括：权利要求1中所述的GCS评估教学模型；智能终端，用于在对患者进行格拉斯哥昏迷评估之时，将护理人员生成的第一评估值上报至所述教学后台服务器；教学后台服务器，用于输入患者的实时就诊数据，并调用所述GCS评估教学模型对患者的实时就诊数据进行评估，输出对应的第二评估值；教学评估模块，用于将所述第一评估值和所述第二评估值进行比对，判断所述第一评估值与所述第二评估值是否相匹配：若匹配，则生成评估正确的第一信息，并反馈至所述智能终端；若不匹配，则生成评估错误的第二信息，并反馈至所述智能终端。3.根据权利要求2所述的教学评估系统，其特征在于，所述教学评估模块，还用于：在判断所述第一评估值与所述第二评估值不匹配之时，向所述教学后台服务器发出获取当前反应的评估标准的请求；在所述教学后台服务器响应所述请求、将当前反应的评估标准反馈之后，将当前反应的评估标准，连同所述第二信息同步下发至所述智能终端。4.根据权利要求2所述的教学评估系统，其特征在于，所述教学后台服务器，还用于：在调用所述GCS评估教学模型对患者的实时就诊数据进行评估，输出对应的第二评估值之前，向所述智能终端下发上报所述第一评估值的通知信息。5.根据权利要求2所述的教学评估系统，其特征在于，所述教学后台服务器，还用于：登记各个护理人...

【专利技术属性】
技术研发人员：劳月文，陈香萍，陈婷，白国富，刘川，刘经邦，罗雪莉，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：