一种数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取Z个服务对象标识以及Y个业务对象标识；服务对象标识用于表征样本服务对象群的服务群体共有属性；业务对象标识用于表征样本业务对象群的业务群体共有属性；在Z个服务对象标识中，确定表征服务对象所具有的服务群体共有属性的服务对象标识K，在Y个业务对象标识中，确定表征业务对象所具有的业务群体共有属性的业务对象标识L；通过服务对象标识K以及业务对象标识L，对初始交互概率进行校准处理，得到校准交互概率。采用本申请，可以提高校准交互概率的准确性。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶、音视频等各种场景。景。景。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及互联网
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着多媒体技术的普及以及计算机互联网的发展，推荐系统(也称推送系统)随处可见，比如在购物、广告和社交媒体网站等领域向客户提供合适的内容。
[0003]在现有技术中，计算机设备获取所服务的对象(简称服务对象)的属性信息(称为服务对象属性信息)，以及向服务对象所推送的对象(业务对象)的属性信息(称为业务对象属性信息)，然后通过服务对象属性信息以及业务对象属性信息，确定服务对象针对业务对象的交互概率。明显地，现有技术中仅通过相互独立的服务对象属性信息以及业务对象属性信息，确定服务对象针对业务对象的交互概率，故交互概率可能无法贴近真实期望，即现有技术所生成的交互概率准确度低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，可以提高校准交互概率的准确性。
[0005]本申请实施例一方面提供了一种数据处理方法，包括：
[0006]获取Z个服务对象标识以及Y个业务对象标识；其中，一个服务对象标识用于表征一个样本服务对象群的服务群体共有属性；一个业务对象标识用于表征一个样本业务对象群的业务群体共有属性；Z以及Y均为正整数；
[0007]在Z个服务对象标识中，确定用于表征服务对象所具有的服务群体共有属性的服务对象标识K，在Y个业务对象标识中，确定用于表征业务对象所具有的业务群体共有属性的业务对象标识L；
[0008]获取服务对象针对业务对象的初始交互概率，通过服务对象标识K以及业务对象标识L，对初始交互概率进行校准处理，得到服务对象针对业务对象的校准交互概率。
[0009]本申请实施例一方面提供了一种数据处理方法，包括：
[0010]获取训练样本集；训练样本集包括具有交互标签的样本对象对以及对象标识对；样本对象对包括样本服务对象I以及样本业务对象J；对象标识对包括用于表征样本服务对象I所具有的服务群体共有属性的服务对象标识G，以及用于表征样本业务对象J所具有的业务群体共有属性的业务对象标识H；
[0011]获取样本服务对象I针对样本业务对象J的初始预测交互概率，将初始预测交互概率、服务对象标识G以及业务对象标识H均输入至业务交互初始模型；
[0012]在业务交互初始模型中，通过服务对象标识G以及业务对象标识H，对初始预测交互概率进行校准处理，得到样本服务对象I针对样本业务对象J的校准预测交互概率；
[0013]根据校准预测交互概率以及交互标签，对业务交互初始模型中的参数进行调整，
得到业务交互模型；业务交互模型用于确定服务对象针对业务对象的校准交互概率。
[0014]本申请实施例一方面提供了一种数据处理装置，包括：
[0015]第一获取模块，用于获取Z个服务对象标识以及Y个业务对象标识；其中，一个服务对象标识用于表征一个样本服务对象群的服务群体共有属性；一个业务对象标识用于表征一个样本业务对象群的业务群体共有属性；Z以及Y均为正整数；
[0016]第一确定模块，用于在Z个服务对象标识中，确定用于表征服务对象所具有的服务群体共有属性的服务对象标识K，在Y个业务对象标识中，确定用于表征业务对象所具有的业务群体共有属性的业务对象标识L；
[0017]第二获取模块，用于获取服务对象针对业务对象的初始交互概率，通过服务对象标识K以及业务对象标识L，对初始交互概率进行校准处理，得到服务对象针对业务对象的校准交互概率。
[0018]其中，Z个服务对象标识包括服务对象标识A
b
，b为正整数，且b小于或等于Z；
[0019]第一确定模块，包括：
[0020]第一获取单元，用于获取服务对象标识A
b
对应的聚类簇中心特征；聚类簇中心特征是根据服务对象标识A
b
所对应的样本服务对象群所生成的；
[0021]第二获取单元，用于获取服务对象的服务对象属性信息，将服务对象属性信息与聚类簇中心特征之间的相似度，确定为服务对象标识A
b
对应的相似度；
[0022]第三获取单元，用于在Z个服务对象标识对应的相似度中，获取最大相似度，将最大相似度对应的服务对象标识，确定为服务对象标识K；服务对象标识K用于表征服务对象所具有的服务群体共有属性。
[0023]其中，第一确定模块，包括：
[0024]第四获取单元，用于获取服务对象的服务对象属性信息，将服务对象属性信息与Z个服务群体共有属性进行对比；
[0025]第一确定单元，用于在Z个服务群体共有属性中，确定与服务对象属性信息相同的服务群体共有属性；
[0026]第二确定单元，用于在Z个服务对象标识中，将所确定的服务群体共有属性对应的服务对象标识，确定为服务对象标识K。
[0027]其中，第二获取模块，包括：
[0028]第一处理单元，用于对服务对象标识K以及业务对象标识L进行融合处理，得到第一融合特征；
[0029]第二处理单元，用于对第一融合特征以及初始交互概率进行融合处理，得到第二融合特征；
[0030]第三处理单元，用于通过第一融合特征以及第二融合特征，对初始交互概率进行校准处理，得到服务对象针对业务对象的校准交互概率。
[0031]其中，第一处理单元，包括：
[0032]第一获取子单元，用于获取第一业务交互模型，将服务对象标识K以及业务对象标识L均输入至第一业务交互模型；第一业务交互模型包括第一融合子模型；
[0033]特征生成子单元，用于通过第一融合子模型，生成服务对象标识K的服务标识特征，以及业务对象标识L的业务标识特征；
[0034]第一处理子单元，用于对服务标识特征以及业务标识特征进行融合处理，得到第一融合特征。
[0035]其中，服务标识特征包括第一元素C
d
，d为正整数，且d小于或等于Z；业务标识特征包括Y个第二元素；
[0036]第一处理子单元，具体用于将第一元素C
d
与Y个第二元素进行组合，得到第一元素C
d
对应的Y个元素对；其中，一个元素对包括一个第二元素；
[0037]第一处理子单元，还具体用于将服务标识特征中的Z个第一元素对应的Y个元素对，确定为待编码特征，对待编码特征进行编码处理，得到第一融合特征。
[0038]其中，第一融合特征包括第三元素E
f
，f为正整数，且f小于或等于Z*Y；
[0039]第二处理单元，包括：
[0040]第二获取子单元，用于获取第一业务交互模型，将第一融合特征以及初始交互概率均输入至第一业务交互模型；第一业务交互模型包括第二融合子模型；
[0041]第二处理子单元，用于在第二融合子模型中，通过初始交互概率，对第三元素E本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取Z个服务对象标识以及Y个业务对象标识；其中，一个服务对象标识用于表征一个样本服务对象群的服务群体共有属性；一个业务对象标识用于表征一个样本业务对象群的业务群体共有属性；Z以及Y均为正整数；在所述Z个服务对象标识中，确定用于表征服务对象所具有的服务群体共有属性的服务对象标识K，在所述Y个业务对象标识中，确定用于表征业务对象所具有的业务群体共有属性的业务对象标识L；获取所述服务对象针对所述业务对象的初始交互概率，通过所述服务对象标识K以及所述业务对象标识L，对所述初始交互概率进行校准处理，得到所述服务对象针对所述业务对象的校准交互概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述Z个服务对象标识包括服务对象标识A
b
，b为正整数，且b小于或等于Z；所述在所述Z个服务对象标识中，确定用于表征服务对象所具有的服务群体共有属性的服务对象标识K，包括：获取所述服务对象标识A
b
对应的聚类簇中心特征；所述聚类簇中心特征是根据所述服务对象标识A
b
所对应的样本服务对象群所生成的；获取服务对象的服务对象属性信息，将所述服务对象属性信息与所述聚类簇中心特征之间的相似度，确定为所述服务对象标识A
b
对应的相似度；在所述Z个服务对象标识对应的相似度中，获取最大相似度，将所述最大相似度对应的服务对象标识，确定为服务对象标识K；所述服务对象标识K用于表征所述服务对象所具有的服务群体共有属性。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述Z个服务对象标识中，确定用于表征服务对象所具有的服务群体共有属性的服务对象标识K，包括：获取服务对象的服务对象属性信息，将所述服务对象属性信息与Z个服务群体共有属性进行对比；在所述Z个服务群体共有属性中，确定与所述服务对象属性信息相同的服务群体共有属性；在所述Z个服务对象标识中，将所确定的服务群体共有属性对应的服务对象标识，确定为服务对象标识K。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述服务对象标识K以及所述业务对象标识L，对所述初始交互概率进行校准处理，得到所述服务对象针对所述业务对象的校准交互概率，包括：对所述服务对象标识K以及所述业务对象标识L进行融合处理，得到第一融合特征；对所述第一融合特征以及所述初始交互概率进行融合处理，得到第二融合特征；通过所述第一融合特征以及所述第二融合特征，对所述初始交互概率进行校准处理，得到所述服务对象针对所述业务对象的校准交互概率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述服务对象标识K以及所述业务对象标识L进行融合处理，得到第一融合特征，包括：获取第一业务交互模型，将所述服务对象标识K以及所述业务对象标识L均输入至所述
第一业务交互模型；所述第一业务交互模型包括第一融合子模型；通过所述第一融合子模型，生成所述服务对象标识K的服务标识特征，以及所述业务对象标识L的业务标识特征；对所述服务标识特征以及所述业务标识特征进行融合处理，得到第一融合特征。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述服务标识特征包括第一元素C
d
，d为正整数，且d小于或等于Z；所述业务标识特征包括Y个第二元素；所述对所述服务标识特征以及所述业务标识特征进行融合处理，得到第一融合特征，包括：将所述第一元素C
d
与所述Y个第二元素进行组合，得到所述第一元素C
d
对应的Y个元素对；其中，一个元素对包括一个第二元素；将所述服务标识特征中的Z个第一元素对应的Y个元素对，确定为待编码特征，对所述待编码特征进行编码处理，得到第一融合特征。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一融合特征包括第三元素E
f
，f为正整数，且f小于或等于Z*Y；所述对所述第一融合特征以及所述初始交互概率进行融合处理，得到第二融合特征，包括：获取第一业务交互模型，将所述第一融合特征以及所述初始交互概率均输入至所述第一业务交互模型；所述第一业务交互模型包括第二融合子模型；在所述第二融合子模型中，通过所述初始交互概率，对所述第三元素E
f
进行加权处理，得到第三元素E
f
对应的加权元素；将所述第一融合特征中的Z*Y个第三元素对应的加权元素，确定为第二融合特征。8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一融合特征以及所述第二融合特征，对所述初始交互概率进行校准处理，得到所述服务对象针对所述业务对象的校准交互概率，包括：获取第一业务交互模型，将所述第一融合特征、所述第二融合特征以及所述初始交互概率均输入至所述第一业务交互模型；所述第一业务交互模型包括拼接子模型以及全连接子模型；通过所述拼接子模型，对所述第一融合特征、所述第二融合特征以及所述初始交互概率进行拼接处理，得到拼接特征，将所述拼接特征输入至所述全连接子模型；通过所述全连接子模型，对所述拼接特征进行分类处理，得到所述服务对象针对所述业务对象的校准交互概率。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述服务对象针对所述业务对象的初始交互概率，包括：获取所述服务对象的服务对象属性信息，以及所述业务对象的业务对象属性信息；获取第二业务交互模型，将所述服务对象属性信息以及所述业务对象属性信息均输入至所述第二业务交互模型；通过所述第二业务交互模型，生成所述服务对象属性信息的服务属性特征，以及所述业务对象属性信息的业务属性特征；对所述服务属性特征以及所述业务属性特征进行融合处理，得到属性融合特征；
对所述属性融合特征进行识别处理，得到所述服务对象针对所述业务对象的初始交互概率。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务对象的总数量为至少两个，至少两个业务对象包括第一业务对象以及第二业务对象；校准交互概率包括所述服务对象针对所述第一业务对象的第一交互概率，以及所述服务对象针对所述第二业务对象的第二交互概率；所述方法还包括：若所述第一交互概率大于或等于所述第二交互概率，则针对所述服务对象，确定所述第一业务对象的推送优先级大于所述第二业务对象的推送优先级；若所述第一交互概率小于所述第二交互概率，则针对所述服务对象，确定所述第二业务对象的推送优先级大于所述第一业务对象的推送优先级。11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务对象的总数量为至少两个，至少两个业务对象包括第三业务对象以及第四业务对象；校准交互概率包括所述服务对象针对所述第三业务对象的第三交互概率，以及所述服务对象针对所述第四业务对象的第四交互概率；所述方法还包括：获取所述第三业务对象的第一交互资源值，对所述第三交互概率以及所述第一交互资源值进行乘...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓金涛，
申请(专利权)人：深圳市腾讯天游科技有限公司，
类型：发明
国别省市：