火车货检智能视频监控系统技术方案

本发明专利技术公开了火车货检智能视频监控系统，系统服务功能包括设备物联模块、在线检测模块、数据分析模块、预警通知模块，系统管理模块、系统推理引擎、硬件设备。本发明专利技术与现有的技术相比的优点在于：本发明专利技术获取需捆绑加固车辆的信息数据，对数据进行校验；自动生成货检列车台账，并提供打印和数据导出功能；形成货检报表，实现综合查询与打印；按装车时间、车次、需加固次数等维度进行统计分析等功能，基础数据管理模块含组织机构，报表配置管理，用户、角色、权限管理等功能，本发明专利技术统一门户管理模块：通知及公告管理，子系统管理，重点指标展示等功能。功能。功能。

【技术实现步骤摘要】
火车货检智能视频监控系统


[0001]本专利技术涉及监控系统
，具体是火车货检智能视频监控系统。

技术介绍

[0002]在白音华二号矿装车仓空车、重车方向，通过六路视频监控系统搭建智能识别系统，实现用智能系统替代人工检车。通过用计算机来帮助货运员“看”监控录像。通过对前端视频监控系统收集的数据，进行智能分析对于需要人工干预的情况进行预警，从而代替人工盯看视频，现场货运员只需对预警情况进行分析是否需要处理。现代计算机的高可靠性可以提供24小时不间断的保护。从根本上杜绝由于人员疲劳造成的遗漏问题。
[0003]现场情况说明：二号矿快速定量装车站通过向行进中的车厢快速卸载，实现一次连续动态行进中的快速准确装车。火车货检智能视频监控系统通过对装车前、后视频监控数据进行分析判断识别故障车辆。视频监控应安装在快速定量装车站前后龙门架上。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题就是克服以上的技术缺陷，提供火车货检智能视频监控系统。
[0005]为了解决上述问题，本专利技术的技术方案为：火车货检智能视频监控系统，所述系统服务功能包括设备物联模块、在线检测模块、数据分析模块、预警通知模块，系统管理模块、系统推理引擎、硬件设备。
[0006]进一步，所述服务功能通过WEB形式进行功能服务提供，所述设备物联模块通过摄像头设备的配置管理、边缘推理服务器的配置管理，进行现场视频数据的采集、存储，支持TCP/IP协议，所述在线检测模块以数据大屏及在线视频监控多种方式，全方位实时智能视频分析的运行状态、告警信息系统实际运行参数情况，所述数据分析模块提供历史数据查询及多个安全指标数据对比的功能，所述预警通知模块实时分析各摄像头的监测数据，基于报警规则及模型参数配置进行实时报警通知，所述系统管理模块为信息发布平台提供了良好的人员、权限管理的支持。
[0007]进一步，所述系统采用云
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边
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端模式，搭建从底层到中间件到应用平台的全套核心能力的机器视觉服务平台，提供设备管理、视频管理、算法仓库、算法推理部署。
[0008]进一步，所述模型推理加速方面采用异构计算架构，所述异构计算架构包括自动算子融合、Buffer融合、全图下沉、异构调度能力、自动混合精度。
[0009]进一步，所述系统业务包括数据服务和业务服务，所述数据服务和业务服务包括运行报表统计、模型封装、调度、运行、监控等服务，各类服务与底层数据之间通过数据总线进行关联。
[0010]进一步，所述推理运行流程包括运行管理资源申请，加载模型文件，获取图像预处理，模型推理，解析推理结果。
[0011]进一步，所述系统以人工智能、计算机视觉、物联网技术为基础，构建基础技术平
台，所述系统体系包括感知层，网络层，处理层，应用层。
[0012]进一步，所述系统采用J2EE技术构架，所述J2EE技术构架包括客户层，中间层、EIS层，所述台账业务系统采用份MVC层模式，所述系统采用VUE技术增加界面使用体验。
[0013]进一步，所述系统中间件和技术平台包括应用服务器，WEB服务器，缓存，JVM，数据库，过程管理。
[0014]进一步，所述硬件设备包括摄像头，解码器，交换机，服务器，硬盘录像机，机柜，显示设备。
[0015]本专利技术与现有的技术相比的优点在于：
[0016]1、本专利技术准确识别整车是否有漏洞或裂缝；车底是否有杂物；车帮是否平整、变形；车门锁闭是否完好，车门是否有裂缝、缺失、残破等。
[0017]2、本专利技术将货检手电拍摄的整改照片与火车货检智能视频监控系统检测出问题的照片或视频共同留存，留存时间不少于3个月，可以查阅。
[0018]3、本专利技术获取需捆绑加固车辆的信息数据，对数据进行校验；自动生成货检列车台账，并提供打印和数据导出功能；形成货检报表，实现综合查询与打印；按装车时间、车次、需加固次数等维度进行统计分析等功能。
[0019]4、本专利技术基础数据管理模块含组织机构，报表配置管理，用户、角色、权限管理等功能。
[0020]5、本专利技术统一门户管理模块：通知及公告管理，子系统管理，重点指标展示等功能。
附图说明
[0021]图1是本专利技术火车货检智能视频监控系统的业务流程图。
[0022]图2是本专利技术火车货检智能视频监控系统的MVC关系图。
具体实施方式
[0023]为了使本专利技术的内容更容易被清楚地理解，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0024]火车货检智能视频监控系统，采取云
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端模式，围绕火车货检智能分析场景搭建从底层到中间件到应用平台的全套核心能力的机器视觉服务平台，提供设备管理、视频管理、算法仓库、算法推理部署等服务，构建连接人与人、人与物、物与物、人与服务的智慧平台。
[0025]视频接入支持摄像机、智能视频存储平台等的便捷接入，高效的设备管理、设备配置等能力；视频收录提供高可靠、大容量、安全的视频持久化存储；视频调阅：提供实况视频、历史录像、设备信息和告警数据的高质量调取，以便随时随地查看浏览；算法仓库：算法模型的上传，检索，下载，升级配置等；算法推理：建立算法推理运行环境，实现算法统一部署管理，支持算法实例与授权管理，提供资源监控，报警管理，健康状况查询，算法自由组合；系统软件具备数据存储、数据查询、数据统计、曲线分析等功能，可导出为EXCEL报表或直接打印。
[0026]系统服务功能的平台层的主要功能包括设备物联、在线监测、数据分析、台账管
理、预警通知管理五大部分,通过WEB形式进行功能服务提供，设备物联：摄像头设备的配置管理、边缘推理服务器的配置管理等，进行现场视频数据的采集、存储，支持TCP/IP协议。在线监测：以数据大屏及在线视频监控等多种方式，全方位实时智能视频分析的运行状态、告警信息等系统实际运行参数情况，保证监测信息全面、及时、准确。数据分析：针对货检列车过程中的各项指标集中分析，提供历史数据查询及多个安全指标数据对比的功能，通过对大量数据、图像信息的比对分析和关联联动，为管理人员的科学决策提供综合的业务应用服务。预警通知：实时分析各摄像头的监测数据，基于报警规则及模型参数配置进行实时报警通知，对出现的预报预警情况，根据预警规则通过语音播报、系统消息功能实现多种方式同时报警。系统管理：为信息发布平台提供了良好的人员、权限管理的支持，是信息配置更加灵活、更易扩展。
[0027]在模型推理加速方面采用昇腾CANN架构，推理引擎采用AscendCL提供的用于开发深度神经网络推理应用的C语言API库，实现运行时资源管理、模型加载与执行、图像预处理等，通过CANN的图编译器对模型进行编译优化，从而能够高效执行。应用CANN框架提供的自动算子融合、Buffer融合、全图下沉、异构调度能力、自动混合精度来实现模型的推理加速。
[0028]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.火车货检智能视频监控系统，其特征在于：所述系统服务功能包括设备物联模块、在线检测模块、数据分析模块、预警通知模块，系统管理模块、系统推理引擎、硬件设备；所述服务功能通过WEB形式进行功能服务提供，所述设备物联模块通过摄像头设备的配置管理、边缘推理服务器的配置管理，进行现场视频数据的采集、存储，支持TCP/IP协议，所述在线检测模块以数据大屏及在线视频监控多种方式，全方位实时智能视频分析的运行状态、告警信息系统实际运行参数情况，所述数据分析模块提供历史数据查询及多个安全指标数据对比的功能，所述预警通知模块实时分析各摄像头的监测数据，基于报警规则及模型参数配置进行实时报警通知，所述系统管理模块为信息发布平台提供了良好的人员、权限管理的支持。2.根据权利要求1所述的火车货检智能视频监控系统，其特征在于：所述系统采用云
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端模式，搭建从底层到中间件到应用平台的全套核心能力的机器视觉服务平台，提供设备管理、视频管理、算法仓库、算法推理部署。3.根据权利要求1所述的火车货检智能视频监控系统，其特征在于：所述模型推理加速方面采用异构计算架构，所述异构计算架构包括自动算子融合、Buffer融合、全图下沉、异构调度能力、...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢建华，史彦辉，周志国，孟祥禹，刘永鹏，王永清，于洪桥，
申请(专利权)人：内蒙古中电物流路港有限责任公司铁路运输分公司，
类型：发明
国别省市：