基于可信度的协同频谱感知方法技术

本发明专利技术的基于可信度的协同频谱感知方法，包括初始化、未授权用户本地感知、本地判决、感知信息量化、可信度融合、判决融合等步骤。本发明专利技术在先验信息未知的条件下给出了未授权用户本地感知的可信度，采用基站与未授权用户联合的混合门限判决策略，并通过量化本地感知结果来减小协同感知的网络开销，具有很好的感知性能。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于可信度的协同频谱感知方法，其特征是它包括以下步骤：步骤一：未授权用户在本地使用基于能量检测的频谱感知方法进行感知得到感知结果θ＝＊｜ｙ（ｉ）｜↑［２］，其中ｙ是未授权用户的接收信号，θ是未授权用户的本地感知结果，ｕ是时间带宽积；步骤二：（ａ）．设定本方法的本地虚警概率Ｑ↓［ｆ］↑［Ｃ］，选择软信息融合方法的虚警概率Ｑ↓［ｆ］↑［Ｓ］，根据Ｑ↓［ｆ］↑［ｓ］＝Γ（Ｎｕ，λ↓［０］／２）／Γ（Ｎｕ）计算软信息融合方法的判决门限λ↓［０］，其中Γ（ａ）＝∫↓［０］↑［∞］ｅ感知和判决的处理结果通过报告信道传给基站，（ａ）．若本地判决为Ｈ↓［１］或Ｈ↓［０］，则直接将１比特判决结果即０或１发送给基站；（ｂ）．若本地判决得到的是本地感知可信度α↓［ｉ］，则将可信度进行Ｍ比特量化后再上传；其中，可信度Ｍ比特量化即α↓［ｉ］＝ｑｕａｎｔｉｚｅ（（θ↓［ｉ］－λ↓［１］）／（λ↓［２］－λ↓［１］），Ｍ），ｑｕａｎｔｉｚｅ（Ｘ，Ｍ）表示对Ｘ进行Ｍ比特量化；步骤五：基站对收到的未授权用户本地判决结果ｘ↓［ｉ］按照长度进行分类并进行可信度融合，即基站将接收到的结果按照数据长度分为两类，即１比特数据ｂ和Ｍ比特数据α，然后对所有Ｍ比特的可信度进行合并得到可信度融合结果ω，ω＝γ（α）＝＊＊＊其中θ′＝λ↓［２］－（λ↓［２］－λ↓［１］）＊α，∑为噪声协方差矩阵，即Σ＝ｄｉａｇ（σ↓［１］↑［２］，σ↓［２］↑［２］，．．．，σ↓［Ｎ］↑［２］），σ↓［１］↑［２］，σ↓［２］↑［２］，．．．，σ↓［Ｎ］↑［２］为未授权用户的本地噪声方差，Ｌλ↓［０］／Ｎ是可信度融合门限；步骤六：基站将可信度融合判决结果ω与其他所有１比特信息ｂ使用ＯＲ准则进行判决融合得到融合结果ｘ↓［０］，即ｘ↓［０］＝γ（ω，ｂ），ｘ↓［０］＝γ（ω，ｂ）＝＊＊＊，若多个未授权用户的感知结果中有任何一个宣布授权用户存在即融合结果ｘ↓［０］为１，则融合结果判决为授权用户存在。↑［－ｔ］ｔ↑［ａ－１］ｄｔ，Γ（ｘ，ａ）＝１／Γ（ａ）［∫↓［０］↑［ｘ］ｅ↑［－ｔ］ｔ↑［ａ－１］ｄｔ］，Ｎ是系统中参与协同频谱感知的未授权用户数，然后检验Ｑ↓［ｆ］↑［Ｓ］是否满足以下两个条件；＊＊＊其中Ｑ↓［ｆ］↑［ＯＲ］（λ′）是硬信息融合方法的虚警概率，Ｑ↓［ｆ］↑［ＯＲ］（λ′）＝１－［Γ（ｕ，λ′／２）／Γ（ｕ）］↑［Ｎ］，λ′＝λ↓［０］／Ｎ是硬信息融合方法的本地判决门...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王金龙，吴启晖，郑学强，沈良，王呈贵，徐以涛，
申请(专利权)人：中国人民解放军理工大学，
类型：发明
国别省市：84[中国|南京]