一种基于复杂度的快速盲频谱感知方法技术

本发明专利技术的目的在于提供一种基于复杂度的快速盲频谱感知方法，包括如下步骤：将认知无线电节点接收到的信号进行采样，得到离散时间序列信号，再截成若干等长度的时间序列；将处理好的时间序列信号使用Petrosian算法计算其复杂度；将Petrosian算法计算得到的复杂度和设定的判决门限进行比较，最终得到频谱的占用情况。本发明专利技术提出的方法能够有效区分LFM信号和噪声，克服了现有技术盒维数方法无法区分LFM和噪声的不足。能够在缺乏主用户信号的先验知识，噪声和信号强度变化的情况下，在一定信噪比范围内，利用Petrosian算法计算得到的复杂度实现快速盲频谱感知，算法简单快速，计算量小。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于复杂度的快速盲频谱感知方法，其特征是：（1）将认知无线电节点接收到的信号y(t)进行离散、截断处理，对信号进行截取的点数为N，得到对应的时间序列：{y1,y2,…yN}；（2）将处理好的时间序列信号使用Petrosian算法计算其复杂度：首先对时间序列进行二值化，构造新序列zi，具体如下：将序列的值与其平均值进行比较，如果序列值大于平均值，则新序列该点的值zi为1，反之为？1：zi=1yi>mean(y)-1yi≤mean(y),i=1,2,...,N,其中mean(y)为序列平均值；计算复杂度D：D=log10Nlog10N+log10(NN+0.4NΔ)其中NΔ为序列zi相邻符号改变的总数，即相邻符号不同序列值对数，可由下式得出：NΔ=Σi=1N-2|zi+1-zi2|;（3）设定门限λ，将复杂度D与设定的门限λ比较，从而判定主用户是否存在：FDA00002186641400014.jpg

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：叶方，富爽，李一兵，张旭，牛翀宇，黄辉，赵环环，黄诚，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：