一种课堂话语分析方法技术

本发明专利技术公开了一种课堂话语分析方法，使用FILD框架进行观察和评估，所述方法包括以下步骤：a.收集课堂话语数据，涵盖教师和学生之间的语言交互；b.构建课堂话语分析框架，包括话语频度、信息强度、词丰度和交互度的观测维度；c.基于观测维度，在收集的数据上进行定量分析和计算，以得出与课堂话语相关的指标和度量值；d.解读和分析计算结果，揭示课堂话语模式、交互特征和话语权力的动态；本发明专利技术采用FILD框架进行观察和评估；采用统一的评估框架，涵盖了话语频度、信息强度、词丰度和交互度等多个观测维度，能够提供全面准确的评估结果。能够提供全面准确的评估结果。

【技术实现步骤摘要】
一种课堂话语分析方法


[0001]本专利技术属于教育评估领域，具体为一种课堂话语分析方法。

技术介绍

[0002]在教育领域，课堂教学是一种重要的教学模式，教师和学生之间的话语交流在课堂教学中起着关键作用。然而，传统的课堂教学评估方法往往局限于定性分析，无法提供全面准确的评估和反馈。因此，需要一种能够客观分析和评估课堂话语的方法，以帮助教师改进教学策略、提高学生参与度和优化教学效果。
[0003]目前，在教育领域已经有一些课堂教学评估的研究，包括话语频度、信息强度、词丰度和交互度等方面的观测和分析。然而，这些方法往往没有建立统一的评估框架，无法提供全面准确的评估结果。此外，现有的方法也未能考虑到学生已有的知识和经验对信息加工的影响，无法提供个性化的教学支持。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种课堂话语分析方法。本专利技术采用FILD框架进行观察和评估；采用统一的评估框架，涵盖了话语频度、信息强度、词丰度和交互度等多个观测维度，能够提供全面准确的评估结果。其次，本方法考虑了学生已有的知识和经验对信息加工的影响，可以提供个性化的教学支持。此外，本方法还引入了认知心理学的信息加工理论，结合短时记忆和长时记忆的影响，设计了信息量的计算模型，进一步提升了评估的准确性和可靠性。能够有效评估和优化课堂教学，提供个性化的教学支持，具有广泛的应用前景和实际价值。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种课堂话语分析方法，使用FILD框架进行观察和评估，所述方法包括以下步骤：
[0007]a.收集课堂话语数据，涵盖教师和学生之间的语言交互；
[0008]b.构建课堂话语分析框架，包括话语频度、信息强度、词丰度和交互度的观测维度；
[0009]c.基于观测维度，在收集的数据上进行定量分析和计算，以得出与课堂话语相关的指标和度量值；
[0010]d.解读和分析计算结果，揭示课堂话语模式、交互特征和话语权力的动态。
[0011]优选的，话语频度观测维度包括以下指标：
[0012]a.教师话语次数：教师在课堂中发言的总次数；
[0013]b.学生话语次数：学生在课堂中发言的总次数；
[0014]c.课堂话语总次数：教师和学生在课堂中的发言总次数；
[0015]d.教师话语频度占比：教师发言次数占课堂话语总次数的比例；
[0016]e.学生话语频度占比：学生发言次数占课堂话语总次数的比例；
[0017]优选的，信息强度观测维度包括以下指标：
[0018]a.教师话语信息强度：课堂中教师话语传递的总信息量；
[0019]b.学生话语信息强度：课堂中学生话语传递的总信息量；
[0020]c.教师话语信息强度比：教师话语信息量占课堂总话语信息量的比例；
[0021]d.学生话语信息强度比：学生话语信息量占课堂总话语信息量的比例；
[0022]e.教师信息贡献比：教师发言的信息量占比与次数占比的比值；
[0023]f.学生信息贡献比:学生发言的信息量占比与次数占比的比值；
[0024]优选的，词丰度观测维度包括以下指标：
[0025]a.教师词丰度：教师课堂话语中的词汇丰富度；
[0026]b.学生词丰度：学生课堂话语中的词汇丰富度。
[0027]优选的，交互度观测维度包括以下指标：
[0028]a.交换次数：教师和学生之间发言者转换的总次数。
[0029]优选的，话语频度观测维度的计算方法为：
[0030]a.计算话语频度：
[0031]话语频度相关的观测变量包括：教师话语次数(NT)、学生话语次数(NS)、课堂话语总次数N，分别统计课堂上教师、学生发言的总次数；公式如下：
[0032]Nt＝∑T#(1)；
[0033]Ns＝∑S#(2)；
[0034]N＝Nt+Ns#(3)；
[0035]T为老师发言，Nt为老师发言次数之和；S为学生发言，Ns为学生发言次数之和；
[0036]N值的高低也可以一定程度上反应出课堂中片段的数量是否较多。N值越多则说明课堂中有大量的交互或课堂被分为多个不连续的片段；
[0037]b.计算话语频度比：
[0038]话语频度比是教师或学生的话语频度在课堂话语的总数中的占比，主要用于分析课型；其计算公式如下：
[0039]Rt＝Nt
÷
N#(1)；
[0040]St＝Ns
÷
N##((2)；
[0041]教师话语的频度的高低可以用于表征课型，教师话语频度的占比高则越为讲授式课程，低则可能是练习型课型。
[0042]优选的，信息强度观测维度的计算方法为：
[0043]a.计算信息强度：
[0044]话语信息强度的是将教师、学生和第三方的每个信息单元的词汇信息量，使用课堂中词汇量的信息量变化描述课堂话语的过程，并将师生话语的词汇信息量的总和分别作为整堂课教师和学生的话语信息强度；
[0045]教师或学生的话语信息强度等于言语信息量的总和，由于学生是课堂中的一种角色，只计算学生作为一个整体产生的话语信息强度：
[0046]TIC＝∑I
T
(a)#(1)；
[0047]SIC＝∑I
S
(a)#(2)；
[0048]RTIC＝TIC
÷
(TIC+SIC+Others)#(3)；
[0049]RSIC＝SIC
÷
(TIC+SIC+Others)#(4)；
[0050]IT(a)为教师每个意义单元(词语)的信息量；TIC表示课堂中所有教师的话语之中，把所有词语的信息量汇总；Is(a)为学生每个意义单元(词语)的信息量；SIC表示课堂中所有学生的话语之中，把所有词语的信息量汇总；Others表示第三方话语的信息总量，包括视频、音频等课堂上播放的内容；
[0051]话语信息的强度比分别为师生的话语信息量在整堂课信息量之中的占比，其中Others表示其他第三方话语的信息量，师生话语信息强度分别可以表示在课堂过程中，话语的信息量具体是由教师发出还是学生发出，以及在整个教学过程中，是由教师引导着学生进行更多更丰富的表达，还是教师采取讲授式的方式推进课堂；
[0052]b.计算信息贡献比：
[0053]信息贡献比表示教师或学生在固定的发言次数中是否传递出了更多的信息量，信息贡献比可以用于从另一个角度表征课型。信息贡献比的计算公式如下：
[0054]Tcon＝RTIC
÷
Rt#(1)；
[0055]Scon＝RSIC
÷
Rs##(2)。
[0056]优选的，所述信息强度计算的方法，包括以下具体步骤：
[0057]a.构建基于课堂教学场景的信息传递模型，包括发送者编码、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种课堂话语分析方法，其特征在于，使用FILD框架进行观察和评估，所述方法包括以下步骤：a.收集课堂话语数据，涵盖教师和学生之间的语言交互；b.构建课堂话语分析框架，包括话语频度、信息强度、词丰度和交互度的观测维度；c.基于观测维度，在收集的数据上进行定量分析和计算，以得出与课堂话语相关的指标和度量值；d.解读和分析计算结果，揭示课堂话语模式、交互特征和话语权力的动态。2.如权利要求1所述的一种课堂话语分析方法，其特征在于，话语频度观测维度包括以下指标：a.教师话语次数：教师在课堂中发言的总次数；b.学生话语次数：学生在课堂中发言的总次数；c.课堂话语总次数：教师和学生在课堂中的发言总次数；d.教师话语频度占比：教师发言次数占课堂话语总次数的比例；e.学生话语频度占比：学生发言次数占课堂话语总次数的比例。3.如权利要求1所述的一种课堂话语分析方法，其特征在于，信息强度观测维度包括以下指标：a.教师话语信息强度：课堂中教师话语传递的总信息量；b.学生话语信息强度：课堂中学生话语传递的总信息量；c.教师话语信息强度比：教师话语信息量占课堂总话语信息量的比例；d.学生话语信息强度比：学生话语信息量占课堂总话语信息量的比例；e.教师信息贡献比：教师发言的信息量占比与次数占比的比值；f.学生信息贡献比：学生发言的信息量占比与次数占比的比值。4.如权利要求1所述的一种课堂话语分析方法，其特征在于，词丰度观测维度包括以下指标：a.教师词丰度：教师课堂话语中的词汇丰富度；b.学生词丰度：学生课堂话语中的词汇丰富度；词丰度观测维度的计算方法为：使用词丰度来描述一段课堂话语中的词语的多样性；词丰度值等于一段话语中使用了的词语数量(去重)：TWC＝{Word
Ti
|Word
Ti
∈Word
T
}#(1)；SWC＝{Word
Si
|Word
Si
∈Word
S
}#(2)；教师词丰度TWC用于描述教师课堂话语的用词丰富程度，表示一堂课中总共出现了多少个不同的词，其计算方式是将词语总量进行去重处理；学生词丰度SWC计算方式也是将词语总量进行去重处理，统计对象为学生的话语，可以从侧面衡量学生在课堂上的主体性。5.如权利要求1所述的一种课堂话语分析方法，其特征在于，交互度观测维度包括以下指标：a.交换次数：教师和学生之间发言者转换的总次数；交互度观测维度的计算方法为：CT＝Count(Change)＝g
‑
1#(2)；
CT值直接记录交换次数，避免了精度问题；g为连续观测到的师生的行为连续数；Count(Change)为计算发言者的身份变化的次数，Change代表发言者变化。6.如权利要求2所述的一种课堂话语分析方法，其特征在于，话语频度观测维度的计算方法为：a.计算话语频度：话语频度相关的观测变量包括：教师话语次数(NT)、学生话语次数(NS)、课堂话语总次数N，分别统计课堂上教师、学生发言的总次数；公式如下：Nt＝∑T#(1)；Ns＝∑S#(2)；N＝Nt+Ns#(3)；T为老师发言，Nt为老师发言次数之和；S为学生发言，Ns为学生发言次数之和；N值的高低也可以一定程度上反应出课堂中片段的数量是否较多。N值越多则说明课堂中有大量的交互或课堂被分为多个不连续的片段；b.计算话语频度比：话语频度比是教师或学生的话语频度在课堂话语的总数中的占比，主要用于分析课型；其计算公式如下：Rt＝Nt
÷
N#(1)；St＝Ns
÷

【专利技术属性】
技术研发人员：潘抒涵，冯晓英，
申请(专利权)人：潘抒涵，
类型：发明
国别省市：