一种数字化工厂的智能管理方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请涉及一种数字化工厂的智能管理方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括获取当前待加工订单的生产计划数据和工厂的当前生产能力，根据所述生产计划数据和所述当前生产能力规划所述待加工订单的资源调度方案，根据所述资源调度方案，对所述待加工订单进行加工工艺规划处理，得到与工厂当前已有资源相适配的订单加工工艺参数，在按照所述订单加工工艺参数进行订单加工过程中，获取所述待加工订单的加工进度，根据所述加工进度对所述生产计划数据进行加工进度反馈处理，得到与实际订单进度相对应的，且用于调整所述待加工订单的生产计划的生产计划反馈数据。本申请具有提高数字化工厂的管理智能化的效果。化工厂的管理智能化的效果。化工厂的管理智能化的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种数字化工厂的智能管理方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及工厂管理的
，尤其是涉及一种数字化工厂的智能管理方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着信息化技术的兴起，以人工为主的传统工厂管理方式的弊端逐渐显露，如人员流动、数据散落等难以通过人工统计的方式进行信息的及时管理，因此，采用智能信息手段对工厂进行智能化管理是传统工厂转型的关键。
[0003]现有的数字化工厂的管理方式通常是通过离散的管理系统对工厂运行情况进行管理，如人员、运输、物料以及生产加工等多个制造阶段都有对应的管理系统，但是离散的管理系统所造成的阶段性管理数据各自形成“信息孤岛”，往往需要管理人员在将每个制造阶段的数据进行人工衔接管理，且目前小批量、定制化的制造逐渐替代大规模批量生产，则每次定制化的小规模加工都会引起整个管理系统的数据变更，通过人工衔接管理的方式对频繁变更的制造数据进行管理需要耗费大量的人力资源，离散式人工管理的方式不够智能化，有待进一步优化。

技术实现思路

[0004]为了提高数字化工厂的管理智能化，本申请提供一种数字化工厂的智能管理方法、系统、设备及存储介质。
[0005]本申请的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：一种数字化工厂的智能管理方法，包括：获取当前待加工订单的生产计划数据和工厂的当前生产能力，根据所述生产计划数据和所述当前生产能力规划所述待加工订单的资源调度方案；根据所述资源调度方案，对所述待加工订单进行加工工艺规划处理，得到与工厂当前已有资源相适配的订单加工工艺参数；在按照所述订单加工工艺参数进行订单加工过程中，获取所述待加工订单的加工进度；根据所述加工进度对所述生产计划数据进行加工进度反馈处理，得到与实际订单进度相对应的，且用于调整所述待加工订单的生产计划的生产计划反馈数据。
[0006]通过采用上述技术方案，在进行小批量的定制化订单加工过程中，根据待加工订单的生产计划数据和工厂的当前生产能力，综合性地规划待加工订单的资源调度方案，有助于根据资源调度方案合理地规划当前生产能力和生产计划下的资源利用情况，并结合资源调度方案来规划待加工订单的加工工艺，从人机料法环多维度去逐步规划，从而能得到与工厂当前已有资源相适配的订单加工工艺参数，且在工厂按照订单加工工艺参数进行订单加工过程中，通过待加工订单的预期完成总产品数量与当前易完成产品数量之间的占比来获取当前加工进度，有助于根据当前加工进度实时把控待加工订单的加工成本，能够根
据加工成本与预期利润之间的差距动态地调节加工进度，将加工进度数据反馈至生产计划数据中进行加工进度反馈，根据反馈结果调整待加工订单的生产计划，从而得到生产计划反馈数据，有助于在生产计划与实际加工进度之间形成闭环管理链路，对待加工订单进行实时的反馈调节与进度管理，进而提高数字化工厂的管理智能化。
[0007]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取当前待加工订单的生产计划数据和工厂的当前生产能力，根据所述生产计划数据和所述当前生产能力规划所述待加工订单的资源调度方案，具体包括：对当前待加工订单进行订单需求分析，并根据订单需求分析结果规划所述待加工订单的生产计划数据；对当前工厂的设备运行情况和资源利用余量进行资源调度分析，根据资源调度分析结果评估所述当前工厂与所述生产计划数据相对应的当前生产能力；结合所述生产计划数据和所述当前生产能力，对所述待加工订单进行加工排程处理，得到与所述当前工厂的多个加工订单相协调的订单排程数据；根据所述订单排程数据，对所述当前工厂的已占用资源和空闲资源的资源调度比例进行参数调节，得到所述待加工订单的资源调度方案。
[0008]通过采用上述技术方案，对当前待加工订单进行订单需求分析，并根据实际订单需求规划每个待加工订单的生产计划，有助于根据生产计划数据对待加工订单的加工成本、加工利润以及订单成品质量等进行全面规划，提高订单需求与生产计划之间的适配性，并结合当前工厂的设备运行情况和资源利用余量等进行资源调度分析，从而评估当前工厂的当前生产能力是否与生产计划数据相匹配，对当前生产能力下的工厂承接订单数量或者加工规模等进行实时评估，减少工厂订单堆积不能按时完成交付的概率，通过生产计划数据和当前生产能力，对待加工订单进行加工排程处理，使新加入的待加工订单与当前工厂的多个加工订单相互协调，提高工厂的订单加工有序性，按照订单排程数据对当前工厂的已占用资源与空闲资源之间的资源调度比例进行参数调节，使当前工厂的资源调度比例与多个订单的加工需求之间相匹配，从而得到待加工订单的资源调度方案，提高当前工厂在加入待加工订单时的资源调度协调性。
[0009]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述订单排程数据，对所述当前工厂的已占用资源和空闲资源的资源调度比例进行参数调节，得到所述待加工订单的资源调度方案，具体包括：获取所述当前工厂的每个订单的订单启闭时间，根据所述订单启闭时间对所有订单进行加工排程排序处理，得到所有订单的排程排序数据；根据所述排程排序数据，对同步加工的订单进行资源协同调用处理，得到所述当前工厂的加工资源协同方案；根据所述加工资源协同方案，计算所述当前工厂的已占用资源和空闲资源之间的资源调度比例；根据新加入的所述待加工订单的订单启闭时间，对所述资源调度比例进行资源调度参数调节，得到所述待加工订单与已有加工订单之间相互协调的资源调度方案。
[0010]通过采用上述技术方案，根据当前工厂的每个订单的订单启动与交付对应的订单启闭时间，对所有订单进行加工排程排序处理，将新增的待加工订单与所有订单的加工排
程进行协调排序，有助于根据排程排序数据提高订单数量变动时的工厂加工有序性，并按照排程排序数据对同步加工的订单进行资源协同调用处理，使同时进行的加工的多个订单之间的加工所需资源相互协调，能够同时满足多个订单的同步加工需求，从而根据加工资源协同方案提高工厂加工资源的协同性，并通过计算当前工厂的已占用资源和空闲资源之间的资源调度比例，对当前订单同步加工下的资源调用以及剩余资源的补充调节上进行及时把控，减少资源过度调用带来的资源供给不及时的情况，从而提高整个工厂的人机料法环全流程的加工连贯性，根据新加入的待加工订单的订单启闭时间，对资源调度比例进行资源调度参数调节，使待加工订单与已有加工订单之间的资资源分配情况相互协调，从而得到对应的资源调度方案，有助于提高资源调度的协调性。
[0011]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述资源调度方案，对所述待加工订单进行加工工艺规划处理，得到与工厂当前已有资源相适配的订单加工工艺参数，具体包括：获取所述资源调度方案所需要的订单加工资源，所述订单加工资源包括物料资源和人力资源；根据所述订单加工资源和所述生产计划数据，综合规划所述待加工订单的生产步骤和每个生产步骤对应的加工资源，得到所述待加工订单的订单加工工艺；对当前工厂的资源使用情况进行分析，根据资源使用分析结果获取所述当前工厂的资源使用数据；根据所述资源使用数据对所述订单加工工艺本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数字化工厂的智能管理方法，其特征在于，包括：获取当前待加工订单的生产计划数据和工厂的当前生产能力，根据所述生产计划数据和所述当前生产能力规划所述待加工订单的资源调度方案；根据所述资源调度方案，对所述待加工订单进行加工工艺规划处理，得到与工厂当前已有资源相适配的订单加工工艺参数；在按照所述订单加工工艺参数进行订单加工过程中，获取所述待加工订单的加工进度；根据所述加工进度对所述生产计划数据进行加工进度反馈处理，得到与实际订单进度相对应的，且用于调整所述待加工订单的生产计划的生产计划反馈数据。2.根据权利要求1所述的数字化工厂的智能管理方法，其特征在于，所述获取当前待加工订单的生产计划数据和工厂的当前生产能力，根据所述生产计划数据和所述当前生产能力规划所述待加工订单的资源调度方案，具体包括：对当前待加工订单进行订单需求分析，并根据订单需求分析结果规划所述待加工订单的生产计划数据；对当前工厂的设备运行情况和资源利用余量进行资源调度分析，根据资源调度分析结果评估所述当前工厂与所述生产计划数据相对应的当前生产能力；结合所述生产计划数据和所述当前生产能力，对所述待加工订单进行加工排程处理，得到与所述当前工厂的多个加工订单相协调的订单排程数据；根据所述订单排程数据，对所述当前工厂的已占用资源和空闲资源的资源调度比例进行参数调节，得到所述待加工订单的资源调度方案。3.根据权利要求2所述的数字化工厂的智能管理方法，其特征在于，所述根据所述订单排程数据，对所述当前工厂的已占用资源和空闲资源的资源调度比例进行参数调节，得到所述待加工订单的资源调度方案，具体包括：获取所述当前工厂的每个订单的订单启闭时间，根据所述订单启闭时间对所有订单进行加工排程排序处理，得到所有订单的排程排序数据；根据所述排程排序数据，对同步加工的订单进行资源协同调用处理，得到所述当前工厂的加工资源协同方案；根据所述加工资源协同方案，计算所述当前工厂的已占用资源和空闲资源之间的资源调度比例；根据新加入的所述待加工订单的订单启闭时间，对所述资源调度比例进行资源调度参数调节，得到所述待加工订单与已有加工订单之间相互协调的资源调度方案。4.根据权利要求1所述的数字化工厂的智能管理方法，其特征在于，所述根据所述资源调度方案，对所述待加工订单进行加工工艺规划处理，得到与工厂当前已有资源相适配的订单加工工艺参数，具体包括：获取所述资源调度方案所需要的订单加工资源，所述订单加工资源包括物料资源和人力资源；根据所述订单加工资源和所述生产计划数据，综合规划所述待加工订单的生产步骤和每个生产步骤对应的加工资源，得到所述待加工订单的订单加工工艺；对当前工厂的资源使用情况进行分析，根据资源使用分析结果获取所述当前工厂的资
源使用数据；根据所述资源使用数据对所述订单加工工艺的工艺参数进行参数修正处理，得到与工厂当前资源使用情况相适配的订单加工工艺参数。5.根据权利要求1所述的数字化工厂的智能管理方法，其特征在于，所述根据所述加工进度对所述生产计划数据进行加工进度反馈处理，得到与实际订单进度相对应的，且用于调整所述待加工订单的生产计划的生产计划反馈数据，具体包...

【专利技术属性】
技术研发人员：童荣华，
申请(专利权)人：广东中特集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：