基于大数据分析的差旅成本管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据分析的差旅成本管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：上传第一用户的差旅订单信息，进行数据提取，输出第一用户的差旅数据；得到差旅轨迹网络，对第一用户进行特征提取，获得特征画像，输入差旅人员信息管理系统，得到匹配用户；得到待比对的差旅轨迹网络；将差旅轨迹网络和待比对的差旅轨迹网络进行轨迹范围偏离识别，得到偏离异常指标；当偏离异常指标大于预设偏离异常指标，向差旅成本管理终端发送审核异常的提醒信息。本发明专利技术解决了现有技术中存在差旅成本管理结果可靠性低，管理效率低的技术问题，达到了进行智能化的差旅成本管理，提高成本管理的可靠性和准确度的技术效果。本管理的可靠性和准确度的技术效果。本管理的可靠性和准确度的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的差旅成本管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及基于大数据分析的差旅成本管理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着业务范围的扩展，差旅成本成为企业支出成本中的一大类别，因此，进行差旅成本管理，对于降低企业管理成本有着十分重要的意义。目前，进行差旅成本管理时，员工的出差报销审核需要进行一一验证，在验证过程中确定出差报销单与真实情况是否有出入的过程存在较大误差，导致差旅成本核算结果的可靠性降低。现有技术中存在差旅成本管理结果可靠性低，管理效率低的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供了基于大数据分析的差旅成本管理方法及系统，用于针对解决现有技术中存在差旅成本管理结果可靠性低，管理效率低的技术问题。
[0004]鉴于上述问题，本申请提供了基于大数据分析的差旅成本管理方法及系统。
[0005]本申请的第一个方面，提供了基于大数据分析的差旅成本管理方法，所述方法包括：向差旅成本管理终端上传第一用户的差旅订单信息，将所述差旅订单信息输入数据识别模块中进行数据提取，输出所述第一用户的差旅数据，包括差旅位置数据以及差旅金额数据；根据所述差旅位置数据进行轨迹识别，得到差旅轨迹网络；对所述第一用户的职务属性信息以及差旅业务信息进行特征提取，以提取得到的特征画像，将所述特征画像输入差旅人员信息管理系统，基于所述特征画像从所述差旅人员信息管理系统进行比对用户匹配，以得到基于所述第一用户对应的匹配用户；获取所述匹配用户的历史差旅订单的差旅位置数据，根据所述匹配用户的差旅位置数据，得到待比对的差旅轨迹网络；将所述差旅轨迹网络和所述待比对的差旅轨迹网络进行轨迹范围偏离识别，得到偏离异常指标；当所述偏离异常指标大于预设偏离异常指标，向所述差旅成本管理终端发送审核异常的提醒信息。
[0006]本申请的第二个方面，提供了基于大数据分析的差旅成本管理系统，所述系统包括：差旅数据输出模块，所述差旅数据输出模块用于向差旅成本管理终端上传第一用户的差旅订单信息，将所述差旅订单信息输入数据识别模块中进行数据提取，输出所述第一用户的差旅数据，包括差旅位置数据以及差旅金额数据；轨迹网络获得模块，所述轨迹网络获得模块用于根据所述差旅位置数据进行轨迹
识别，得到差旅轨迹网络；匹配用户获得模块，所述匹配用户获得模块用于对所述第一用户的职务属性信息以及差旅业务信息进行特征提取，以提取得到的特征画像，将所述特征画像输入差旅人员信息管理系统，基于所述特征画像从所述差旅人员信息管理系统进行比对用户匹配，以得到基于所述第一用户对应的匹配用户；差旅位置数据获得模块，所述差旅位置数据获得模块用于获取所述匹配用户的历史差旅订单的差旅位置数据，根据所述匹配用户的差旅位置数据，得到待比对的差旅轨迹网络；异常指标获得模块，所述异常指标获得模块用于将所述差旅轨迹网络和所述待比对的差旅轨迹网络进行轨迹范围偏离识别，得到偏离异常指标；提醒信息发送模块，所述提醒信息发送模块用于当所述偏离异常指标大于预设偏离异常指标，向所述差旅成本管理终端发送审核异常的提醒信息。
[0007]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请通过向差旅成本管理终端上传第一用户的差旅订单信息，将差旅订单信息输入数据识别模块中进行数据提取，输出第一用户的差旅数据，包括差旅位置数据以及差旅金额数据，然后根据差旅位置数据进行轨迹识别，得到差旅轨迹网络，进而对第一用户的职务属性信息以及差旅业务信息进行特征提取，以提取得到的特征画像，将特征画像输入差旅人员信息管理系统，基于特征画像从差旅人员信息管理系统进行比对用户匹配，以得到基于第一用户对应的匹配用户，然后获取匹配用户的历史差旅订单的差旅位置数据，根据匹配用户的差旅位置数据，得到待比对的差旅轨迹网络，通过将差旅轨迹网络和待比对的差旅轨迹网络进行轨迹范围偏离识别，得到偏离异常指标，然后当偏离异常指标大于预设偏离异常指标，向差旅成本管理终端发送审核异常的提醒信息。达到了进行智能化的差旅成本管理，提高成本管理的可靠性和准确度的技术效果。
附图说明
[0008]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0009]图1为本申请实施例提供的基于大数据分析的差旅成本管理方法流程示意图；图2为本申请实施例提供的基于大数据分析的差旅成本管理方法中进行偏离识别的流程示意图；图3为本申请实施例提供的基于大数据分析的差旅成本管理方法中输出偏离异常指标的流程示意图；图4为本申请实施例提供的基于大数据分析的差旅成本管理系统结构示意图。
[0010]附图标记说明：差旅数据输出模块11，轨迹网络获得模块12，匹配用户获得模块13，差旅位置数据获得模块14，异常指标获得模块15，提醒信息发送模块16。
具体实施方式
[0011]本申请通过提供了基于大数据分析的差旅成本管理方法及系统，用于针对解决现有技术中存在差旅成本管理结果可靠性低，管理效率低的技术问题。
[0012]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0013]需要说明的是，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
[0014]实施例一：如图1所示，本申请提供了基于大数据分析的差旅成本管理方法，其中，所述方法包括：向差旅成本管理终端上传第一用户的差旅订单信息，将所述差旅订单信息输入数据识别模块中进行数据提取，输出所述第一用户的差旅数据，包括差旅位置数据以及差旅金额数据；进一步的，将所述差旅订单信息输入数据识别模块中进行数据提取，方法还包括：搭建数据识别模块，其中，所述数据识别模块包括多个数据识别通道，所述多个数据识别通道包括标准化制式的订单模板化识别通道和非标准化制式的图像数据提取通道；将上传的所述差旅订单信息进行分类，得到标准化制式的差旅订单信息和非标准化制式的差旅订单信息；将所述标准化制式的差旅订单信息输入所述订单模板化识别通道进行数据提取，以及将所述非标准化制式的差旅订单信息输入所述图像数据提取通道进行数据提取。
[0015]在本申请的实施例中，所述差旅成本管理终端是用于差旅相关信息处理分析、对差旅订单的成本进行控制管理的设备。通过工作人员向所述差旅成本管理终端上传所述第一用户的差旅订单信息，进而，将差旅订单信息传输至所述差旅成本管理终端中的数据识别模块进行差旅数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的差旅成本管理方法，其特征在于，所述方法包括：向差旅成本管理终端上传第一用户的差旅订单信息，将所述差旅订单信息输入数据识别模块中进行数据提取，输出所述第一用户的差旅数据，包括差旅位置数据以及差旅金额数据；根据所述差旅位置数据进行轨迹识别，得到差旅轨迹网络；对所述第一用户的职务属性信息以及差旅业务信息进行特征提取，以提取得到的特征画像，将所述特征画像输入差旅人员信息管理系统，基于所述特征画像从所述差旅人员信息管理系统进行比对用户匹配，以得到基于所述第一用户对应的匹配用户；获取所述匹配用户的历史差旅订单的差旅位置数据，根据所述匹配用户的差旅位置数据，得到待比对的差旅轨迹网络；将所述差旅轨迹网络和所述待比对的差旅轨迹网络进行轨迹范围偏离识别，得到偏离异常指标；当所述偏离异常指标大于预设偏离异常指标，向所述差旅成本管理终端发送审核异常的提醒信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述第一用户的差旅业务信息，判断所述第一用户当前的差旅业务是否包括同行用户；若所述第一用户当前的差旅业务包括同行用户，判断所述同行用户的职务属性信息与所述第一用户的职务属性信息是否为同一属类；若所述同行用户的职务属性信息与所述第一用户的职务属性信息为同一属类，将所述同行用户作为所述匹配用户与所述第一用户进行偏离识别。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述同行用户作为所述匹配用户与所述第一用户进行偏离识别之前，方法还包括：获取所述同行用户的历史差旅订单审核结果，当所述历史差旅订单审核结果的审核通过率大于预设审核通过率，获取所述同行用户提交的差旅订单信息；根据所述同行用户提交的差旅订单信息与所述第一用户提交的差旅订单信息进行轨迹重合度识别，根据所述轨迹重合率生成偏离异常指标。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述差旅位置数据进行轨迹识别，得到差旅轨迹网络，方法还包括：获取所述差旅位置数据，按照提交的差旅订单类型对所述差旅位置数据进行分类，输出多类差旅位置数据；以所述多类差旅位置数据分别进行轨迹识别，得到与所述多类差旅位置数据类别对应的多类差旅轨迹网络；根据所述多类差旅轨迹网络分别进行偏离识别，得到多个偏离子概率；通过对所述多个偏离子概率进行集成后，输出偏离异常指标。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接入企业成本管理系统确定第一待控差旅类型，以所述第一待控差旅类型对所述多类差旅轨迹网络进行筛选，输出第一差旅轨迹网络；当进行所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴頔，吴在飞，
申请(专利权)人：益企商旅山东科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：