一种基于记忆网络的客户信息管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于记忆网络的客户信息管理方法及系统，涉及信息管理技术领域，调用新增客户信息输入信息处理模型，获取信息处理结果于管理存储模块进行分布式存储，获取检索目标并确定关键检索特征，输入管理存储模块执行多层检索与分析判定，获取检索结果，实现客户信息的存储更新与检索调用管理，解决了现有技术中由于信息较为繁杂，且存在一定的主观思维介入，导致各项操作受限，无法实现客户信息的灵活、高效与高精度管理的技术问题，针对信息进行类目归属与信息架构体系提炼，于适配位置进行存储，以保障数据的有序性与信息完整性，针对检索需求进行逐层检索分析，提高检索效率并保障准确度，以实现客户信息的灵活针对性有效管理。性有效管理。性有效管理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于记忆网络的客户信息管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及信息管理
，具体涉及一种基于记忆网络的客户信息管理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着社会的信息化程度越来越高，信息的日益膨胀造成信息管理困难，针对客户信息，由于信息的多元化与递变性，传统的企业信息管理方法难以满足当前的管理需求。目前，常规的客户信息管理方式主要基于自建的数据库，介入管理人员通过人机交互进行信息管理，由于信息较为繁杂，且存在一定的主观思维介入，导致各项操作受限，无法实现客户信息的灵活、高效与高精度管理。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种基于记忆网络的客户信息管理方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的由于信息较为繁杂，且存在一定的主观思维介入，导致各项操作受限，无法实现客户信息的灵活、高效与高精度管理的技术问题。
[0004]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于记忆网络的客户信息管理方法及系统。
[0005]第一方面，本申请提供了一种基于记忆网络的客户信息管理方法，所述方法包括：调用预定批次的新增客户信息，所述新增客户信息包括客户基础信息与业务信息；将所述客户基础信息与所述业务信息输入信息处理模型，输出信息处理结果，所述信息处理结果包括客户归属类与信息架构体系；基于管理存储模块，对所述信息处理结果进行分布式存储，获取更新存储信息，所述管理存储模块可执行主动更新与被动更新，包括系统存储子模块与云存储子模块，所述系统存储子模块与所述云存储子模块信道连接；获取检索目标，基于所述检索目标确定关键检索特征；基于所述关键检索特征，对所述系统存储子模块中的所述更新存储信息进行一级检索，获取一项检索信息，并结合所述检索目标判断所述一项检索信息的损失度是否满足阈值标准；若满足，基于所述一项检索信息，于所述云存储子模块中进行所述更新存储信息的映射调用，获取二项检索信息；将所述一项检索信息与所述二项检索信息作为检索结果，实现客户信息的存储更新与检索调用管理。
[0006]第二方面，本申请提供了一种基于记忆网络的客户信息管理系统，所述系统包括：信息调用模块，所述信息调用模块用于调用预定批次的新增客户信息，所述新增客户信息包括客户基础信息与业务信息；信息处理模块，所述信息处理模块用于将所述客户基础信息与所述业务信息输入
信息处理模型，输出信息处理结果，所述信息处理结果包括客户归属类与信息架构体系；结果存储模块，所述结果存储模块用于基于管理存储模块，对所述信息处理结果进行分布式存储，获取更新存储信息，所述管理存储模块可执行主动更新与被动更新，包括系统存储子模块与云存储子模块，所述系统存储子模块与所述云存储子模块信道连接；特征确定模块，所述特征确定模块用于获取检索目标，基于所述检索目标确定关键检索特征；一项检索信息获取模块，所述一项检索信息获取模块用于基于所述关键检索特征，对所述系统存储子模块中的所述更新存储信息进行一级检索，获取一项检索信息，并结合所述检索目标判断所述一项检索信息的损失度是否满足阈值标准；二项检索信息获取模块，所述二项检索信息获取模块用于若满足，基于所述一项检索信息，于所述云存储子模块中进行所述更新存储信息的映射调用，获取二项检索信息；信息管理模块，所述信息管理模块用于将所述一项检索信息与所述二项检索信息作为检索结果，实现客户信息的存储更新与检索调用管理。
[0007]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请实施例提供的一种基于记忆网络的客户信息管理方法，调用预定批次的新增客户信息，包括客户基础信息与业务信息，输入信息处理模型获取信息处理结果，包括客户归属类与信息架构体系。基于管理存储模块对所述信息处理结果进行分布式存储，获取更新存储信息，所述管理存储模块可执行主动更新与被动更新，包括系统存储子模块与云存储子模块，所述系统存储子模块与所述云存储子模块信道连接。获取检索目标并确定关键检索特征，对所述系统存储子模块中的所述更新存储信息进行一级检索，获取一项检索信息，并结合所述检索目标判断所述一项检索信息的损失度是否满足阈值标准；若满足，基于所述一项检索信息，于所述云存储子模块中进行所述更新存储信息的映射调用，获取二项检索信息，实现客户信息的存储更新与检索调用管理，解决了现有技术中存在的由于信息较为繁杂，且存在一定的主观思维介入，导致各项操作受限，无法实现客户信息的灵活、高效与高精度管理的技术问题，针对信息进行类目归属与信息架构体系提炼，于适配位置进行存储，以保障数据的有序性与信息完整性，针对检索需求进行逐层检索分析，提高检索效率并保障准确度，以实现客户信息的灵活针对性有效管理。
附图说明
[0008]图1为本申请提供了一种基于记忆网络的客户信息管理方法流程示意图；图2为本申请提供了一种基于记忆网络的客户信息管理方法中信息处理模型构建流程示意图；图3为本申请提供了一种基于记忆网络的客户信息管理方法中信息处理结果的存储流程示意图；图4为本申请提供了一种基于记忆网络的客户信息管理系统结构示意图。
[0009]附图标记说明：信息调用模块11，信息处理模块12，结果存储模块13，特征确定模块14，一项检索信息获取模块15，二项检索信息获取模块16，信息管理模块17。
具体实施方式
[0010]本申请通过提供一种基于记忆网络的客户信息管理方法及系统，调用新增客户信息输入信息处理模型，获取信息处理结果于管理存储模块进行分布式存储，获取检索目标并确定关键检索特征，输入管理存储模块执行多层检索与分析判定，获取检索结果，实现客户信息的存储更新与检索调用管理，用于解决现有技术中存在的由于信息较为繁杂，且存在一定的主观思维介入，导致各项操作受限，无法实现客户信息的灵活、高效与高精度管理的技术问题。
[0011]实施例一：如图1所示，本申请提供了一种基于记忆网络的客户信息管理方法，所述方法包括：步骤S100：调用预定批次的新增客户信息，所述新增客户信息包括客户基础信息与业务信息；具体而言，随着社会的信息化程度越来越高，信息的日益膨胀造成信息管理困难，针对客户信息，由于信息的多元化与递变性，传统的企业信息管理方法难以满足当前的管理需求。本申请提供的一种基于记忆网络的客户信息管理方法，针对产生的新增客户信息进行类目归属与信息架构体系提炼，于适配位置进行存储，以保障数据的有序性与信息完整性，针对检索需求进行逐层检索分析，提高检索效率并保障准确度，以实现客户信息的针对性有效管理。
[0012]具体的，所述预定批次为预定时间区间内的批次产生信息，例如一周，对所述预定批次内存在业务往来的客户，确定客户类型、客户等级、是否为历史合作客户等，作为所述客户基础信息；并确定具体的合作或交易内容，例如签约合同、沟通信息等，作为所述业务信息。将所述客户基础信息与所述业务信息作为所述新增客户信息，所述新增客户信息为收录的新增待管理数据源。
[0013]步骤S200：将所述客户基础信息与所述业务信息输入信息处理模型，输出信息处理结果，所述信息处理结果包括客户归属类与信息架构体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于记忆网络的客户信息管理方法，其特征在于，所述方法包括：调用预定批次的新增客户信息，所述新增客户信息包括客户基础信息与业务信息；将所述客户基础信息与所述业务信息输入信息处理模型，输出信息处理结果，所述信息处理结果包括客户归属类与信息架构体系；基于管理存储模块，对所述信息处理结果进行分布式存储，获取更新存储信息，所述管理存储模块可执行主动更新与被动更新，包括系统存储子模块与云存储子模块，所述系统存储子模块与所述云存储子模块信道连接；获取检索目标，基于所述检索目标确定关键检索特征；基于所述关键检索特征，对所述系统存储子模块中的所述更新存储信息进行一级检索，获取一项检索信息，并结合所述检索目标判断所述一项检索信息的损失度是否满足阈值标准；若满足，基于所述一项检索信息，于所述云存储子模块中进行所述更新存储信息的映射调用，获取二项检索信息；将所述一项检索信息与所述二项检索信息作为检索结果，实现客户信息的存储更新与检索调用管理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述客户基础信息与所述业务信息输入信息处理模型之前，方法包括：交互所述管理存储模块，调用客户聚类信息；采集归属样本，训练生成客户归属模块，所述客户归属模块内嵌有所述客户聚类信息，且基于所述管理存储模块同步更新；搭建信息解离模块，与所述客户归属模块并行布设，生成所述信息处理模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述搭建信息解离模块，方法包括：搭建多层注意分支，各层注意分支对应一注意特征，用于进行注意特征目标的语句采样；针对所述多层注意分支，配置并连接记忆判定层，生成注意网络；搭建信息规整单元，后置于所述注意网络，生成初始化解离模块；确定所述注意特征目标并进行注意力赋权，对所述初始化解离模块进行调整，生成所述信息解离模块。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，构建记忆判定层，方法包括：采集样本数据，包括样本业务时限、样本信息时间长度与样本记忆时限；基于所述样本业务时限，构建多级决策层，各决策层对应一基于所述样本业务时限随机提取的层级决策信息；根据所述多级决策层，基于所述层级决策信息进行所述样本业务时限的递推式二分类，生成目标决策树；基于所述样本信息时间长度与所述样本记忆时限，对所述目标决策树进行匹配标识，生成记忆决策树；基于所述记忆决策树，生成所述记忆判定层。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述管理存储模块可执行主动更新与被动更新，方法包括：
若接收到所述新增客户信息，执行基于所述新增客户信息的主动更新；基于存储起始时间节点，结合记忆时限确定存储终止时间节点；若所述更新...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴頔，吴在飞，
申请(专利权)人：益企商旅山东科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：