【技术实现步骤摘要】
一种顾及道路网络复杂度的旋转网格方法及系统
[0001]本专利技术属于空间分析
,具体涉及一种顾及道路网络复杂度的旋转网格方法及系统。
技术介绍
[0002]随着大数据时代的到来,时空大数据分析、机器学习、深度学习正在快速发展,其中空间分析单元是非常重要的参数之一。对空间分析单元类型、单元大小、方向等进行合理选择,直接影响空间分析预测的精度和可靠性。
[0003]当前,常用的空间分析单元主要有网格系统和路网系统。网格系统中主要包括正方形、六边形(蜂窝状)网格等,其中应用最广泛的是正方形状的网格。这种网格的形状和边界相对简单、规则,有利于对网格内信息的统计和分析,并且利用大小一致的网格对不同形状的地理区域进行划分,具有可比性。但网格也存在一些不足,如:对于路网倾斜程度高的区域,若以正南正北方向的正方形网格为分析单元时,其弱化了街道路网对街道上空间数据分布的影响。同时,正方形网格可能与路网交叉或网格边与路网重叠过多,不利于统计一些沿着道路分布的信息,对分析结果造成一定影响。相比于网格系统,路网系统通过在道路节点处打 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种顾及道路网络复杂度的旋转网格方法,其特征在于,包括:引入道路网络复杂度并进行计算,以对道路网络结构进行量化;依据统计指标计算旋转提升度,并依据旋转提升度判断是否适合以旋转网格作为空间分析单元;在以旋转网格作为空间分析单元时,以网格面积差异比最大的值所对应的角度,作为旋转网格的旋转角度。2.如权利要求1所述的一种顾及道路网络复杂度的旋转网格方法,其特征在于,所述引入道路网络复杂度并进行计算,以对道路网络结构进行量化包括:将路网数据进行拓扑处理,并将处理后的路网在相交处打断;计算每条道路的街道方位角,并将这些方位角每15度划分为一个角度范围,总共为24个范围;分别统计24个范围内,街道边的数量和街道边的长度,并计算其与区域内总边数和总长度的比值;将24个范围内最大的加权平均街道比例与其它范围的加权平均街道比例相减后相加,得到区域的道路网络复杂度值。3.如权利要求1所述的一种顾及道路网络复杂度的旋转网格方法,其特征在于:所述统计指标包括网格截断道路数量提升度、路网拟合提升度及等长道路数量提升度。4.如权利要求3所述的一种顾及道路网络复杂度的旋转网格方法,其特征在于:所述网格截断道路数量提升度的计算方式为:其中,GTE
X
表示的是以旋转网格为空间分析单元,道路被网格截断数量;GTE
P
表示的是以普通网格为空间分析单元,道路被网格截断数量。5.如权利要求3所述的一种顾及道路网络复杂度的旋转网格方法,其特征在于:所述路网拟合提升度指的计算方式为:其中,GVPR
x
表示的是以旋转网格作为空间分析单元,路网与网格垂直或平行数量;GVPR
P
表示的是普通网格作为空间分析单元,路网与网格垂直或平行数量;N表示的是街道路网的总数量。6.如权利要求3所述的一种顾及道路网络复杂度的旋转网格方法,其特征在于:所述等长道路数量提升度的计算方式为:其中,NELE
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