一种用于城市管理的云边协同服务系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于城市管理的云边协同服务系统，包括：城市状况采集单元，云边协同服务平台，智能分析单元，城市城管单元，以及网络单元。采用本发明专利技术的技术方案以成熟的云边端计算、物联网技术、视频分析技术为手段，打造集采集与分析一体化的智能装备与数字城管平台构建云边协同的新型信息化服务模式，提升相关管理单位发现问题和解决问题的能力、提升服务大局高效办事能力、提升履行本职开拓创新能力、提升应急联动能力、提升管理城市打造品质城市能力，并对全面提高城市管理水平都有巨大的帮助。的帮助。的帮助。

【技术实现步骤摘要】
一种用于城市管理的云边协同服务系统


[0001]本专利技术涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种用于城市管理的云边协同服务系统。

技术介绍

[0002]随着城市现代化建设及管理的不断推进，市容市貌及环境卫生管理成为了一座城市综合管理水平的重要“软指标”，在快速的城市发展进程中市容环境问题和管理呈现新趋势、新特点。
[0003]现有的城市管理系统中，主要采用视频智能分析手段进行识别，即利用城市中现有的海量视频资源进行后台分析，推送违规事件接口至数字城管平台进行受理。但现有的城市管理系统不具备再学习、再识别等功能，不仅增加了工作人员的负担，且无法根据实际场景灵活应对。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在解决现有城市管理系统不具备再学习、再识别等功能，通过智能化采集模式、建立问题能力中心，实时监控、证据保留，有利于对城市管理违章行为进行监督和防范，提升城市管理的信息化、智能化水平。
[0005]本专利技术第一方面提出一种用于城市管理的云边协同服务系统，系统包括：
[0006]城市状况采集单元，在城市区域内布置多种城市状况采集终端，通过所述多种城市状况采集终端获取城市区域内的城市实时状况信息，将所述城市实时状况信息发送至云边协同服务平台；
[0007]云边协同服务平台，用于接收城市状况采集单元采集的城市实时状况信息，对所述城市实时状况信息进行预处理获得待分析数据，将预处理后的待分析数据发送至智能分析单元，接收所述智能分析单元反馈的城市管理信息，将所述城市管理信息发送至城市城管单元；
[0008]智能分析单元，用于接收所述云边协同服务平台发送的待分析数据，对所述带分析数据进行动态关联分析处理，生成城市管理信息；
[0009]城市城管单元，用于接收城市管理信息，将城市管理信息与用户进行匹配，根据匹配的用户群体进行城市管理服务；
[0010]网络单元，用于将所述城市状况采集单元、智能分析单元和城市城管单元链接至所述云边协同服务平台。
[0011]根据本专利技术的一种优选实施方式，所述采集终端包括：智能监控摄像头，智能物联终端，智能杆柱，智能无人机，巡查车以及智能头盔。
[0012]根据本专利技术的一种优选实施方式，所述采集终端设置有GPU以及轻量化视频分析算法，能够试试对采集的数据进行初步分析，对于符合特定典型事件的现象进行场景预分类。
[0013]根据本专利技术的一种优选实施方式，对所述城市实时状况信息进行预处理获得待分析数据包括：
[0014]所述云边协同服务平台设置有场景分类判断模型；
[0015]所述场景分类判断模型对所述待分析数据进行分析判断，确定待分析数据所属场景；
[0016]根据确定好的场景将所述待分析数据发送至对应的智能分析单元。
[0017]根据本专利技术的一种优选实施方式，所述智能分析单元为多个，每个智能分析单元对应一个或多个场景。
[0018]根据本专利技术的一种优选实施方式，所述智能分析单元设置有模糊图像处理模块，提取待分析数据中的图像数据，通过图像增强、图像复原、超分辨率重构的模糊图像处理技术，对图像数据中的模糊图像进行修复处理，供智能分析使用。
[0019]根据本专利技术的一种优选实施方式，所述智能分析单元内置图像处理模块、自主学习模块、自主评判模块以及视频智能分析数据库，将所述图像数据发送至图像处理模块，所述图像处理模块设置有基于深度学习与图像处理的动态分析模型，所述动态分析模型根据图像数据确定城市中需要处理维护的区域以及需要进行处理维护操作的部门，生成城市管理信息；
[0020]所述图像处理模块能够对所述图像数据进行图像处理和自主学习，以及识别人、事、物，对特殊场景事件进行判断，智能分析单元将图像处理和自主学习的图像数据传输至视频智能分析数据库进行存储。
[0021]根据本专利技术的一种优选实施方式，所述城市城管单元包括多个处理终端，分别对应不同的用户群体，城市城管单元根据所述城市管理信息匹配对应的用户群体，将城市管理信息下发至对应的处理终端。
[0022]根据本专利技术的一种优选实施方式，所述网络单元包括移动网络，无线网络，以及物联网。
[0023]本专利技术第二方面提出一种计算机可读介质，用于存储计算机可读程序，其特征在于，所述计算机可读程序用于执行所述的云边协同服务系统的功能。
[0024]采用该技术方案，实现从问题收集到案件处置全过程智慧化管理。
附图说明
[0025]为了使本专利技术所解决的技术问题、采用的技术手段及取得的技术效果更加清楚，下面将参照附图详细描述本专利技术的具体实施例。但需声明的是，下面描述的附图仅仅是本专利技术的示例性实施例的附图，对于本领域的技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以根据这些附图获得其他实施例的附图。
[0026]图1是本专利技术实施例中用于城市管理的云边协同服务系统的网络拓扑示意图；
[0027]图2是本专利技术实施例中用于城市管理的云边协同服务系统的结构示意图；
[0028]图3是本专利技术实施例中计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
[0029]现在将参考附图来更加全面地描述本专利技术的示例性实施例，虽然各示例性实施例
能够以多种具体的方式实施，但不应理解为本专利技术仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例是为了使本专利技术的内容更加完整，更加便于将专利技术构思全面地传达给本领域的技术人员。
[0030]在符合本专利技术的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的结构、性能、效果或者其他特征可以以任何合适的方式结合到一个或更多其他的实施例中。
[0031]在对于具体实施例的介绍过程中，对结构、性能、效果或者其他特征的细节描述是为了使本领域的技术人员对实施例能够充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以在特定情况下，以不含有上述结构、性能、效果或者其他特征的技术方案来实施本专利技术。
[0032]附图中的流程图仅是一种示例性的流程演示，不代表本专利技术的方案中必须包括流程图中的所有的内容、操作和步骤，也不代表必须按照图中所显示的的顺序执行。例如，流程图中有的操作/步骤可以分解，有的操作/步骤可以合并或部分合并，等等，在不脱离本专利技术的专利技术主旨的情况下，流程图中显示的执行顺序可以根据实际情况改变。
[0033]附图中的框图一般表示的是功能实体，并不一定必然与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理单元装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
[0034]各附图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而下文中可能省略了对相同或类似的元件、组件或部分的重复描述。还应理解，虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元件、组件或部分，但是这些器件、元件、组件或部分不应受这些定语的限制。也就是说，这些定语仅是用来将一者与另一者区分。例如，第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于城市管理的云边协同服务系统，其特征在于，系统包括：城市状况采集单元，在城市区域内布置多种城市状况采集终端，通过所述多种城市状况采集终端获取城市区域内的城市实时状况信息，将所述城市实时状况信息发送至云边协同服务平台；云边协同服务平台，用于接收城市状况采集单元采集的城市实时状况信息，对所述城市实时状况信息进行预处理获得待分析数据，将预处理后的待分析数据发送至智能分析单元，接收所述智能分析单元反馈的城市管理信息，将所述城市管理信息发送至城市城管单元；智能分析单元，用于接收所述云边协同服务平台发送的待分析数据，对所述带分析数据进行动态关联分析处理，生成城市管理信息；城市城管单元，用于接收城市管理信息，将城市管理信息与用户进行匹配，根据匹配的用户群体进行城市管理服务；网络单元，用于将所述城市状况采集单元、智能分析单元和城市城管单元链接至所述云边协同服务平台。2.如权利要求1所述的云边协同服务系统，其特征在于，所述采集终端包括：智能监控摄像头，智能物联终端，智能杆柱，智能无人机，巡查车以及智能头盔。3.如权利要求2所述的云边协同服务系统，其特征在于，所述采集终端设置有GPU以及轻量化视频分析算法，能够试试对采集的数据进行初步分析，对于符合特定典型事件的现象进行场景预分类。4.如权利要求1所述的云边协同服务系统，其特征在于，对所述城市实时状况信息进行预处理获得待分析数据包括：所述云边协同服务平台设置有场景分类判断模型；所述场景分类判断模型对所述待分析数据进行分析判断，确定待分析数据所属场景；根据确定好的场景将所述待分析数据发...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩伟，李慧，张体中，李以斌，范菁，史慧雯，马冠军，
申请(专利权)人：太极计算机股份有限公司，
类型：发明
国别省市：