一种基于AI的电气故障诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于AI的电气故障诊断方法及系统，所述方法包括：采集所述电气设备系统在运行状态下的不同类型的运行数据及故障参数信息；根据所述运行数据的类型确定其对应的特征信息，并建立所述特征信息与对应的故障参数信息之间的关联关系；基于所述关联关系及所述特征信息建立故障诊断模型，并通过所述故障诊断模型对所述电气设备系统进行故障诊断，通过不同类型的运行数据对应的特征信息与故障参数之间建立关联关系，实现故障诊断模型对故障类型的自动识别，并提供准确的故障诊断结果，在满足重点行业领域中电气设备系统运行过程不出现间断的需求下，提高了对电气设备系统进行实时在线故障诊断及故障的预警、修复及应急的效率与精准度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及故障诊断，尤其涉及一种基于ai的电气故障诊断方法及系统。

技术介绍

1、电气设备系统的正常运行是保证发电机组正常发电的重要前提，因此，对电气设备系统的故障诊断，并及时消除故障一直是发电机组的管理人员重点关注的领域。

2、实际场景中，面向重点行业领域国产化的电气设备系统人工智能故障诊断方法由于电气设备系统所产生的的信号种类较多，常见的故障诊断模型难以适用于电气设备系统这样的复杂场景，设置过多种类的故障诊断模型又会导致电气设备系统的故障诊断的使用成本过高，不符合用户需求，同时，在重点行业内电气设备系统是需要长时间运行，不允许出现间断情况的出现，现有技术中也无法对电气设备系统进行实时在线的故障诊断，故障诊断效率低。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于ai的电气故障诊断方法及系统，用以解决现有技术中电气设备系统的故障诊断效率与准确度低的缺陷。

2、本专利技术提供一种基于ai的电气故障诊断方法，所述故障诊断方法包括：

3、采集所述电气设备系统在运行状态下的不同类型本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI的电气故障诊断方法，其特征在于，所述故障诊断方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于AI的电气故障诊断方法，基于所述故障诊断结果对电气设备系统的故障点位进行处理，并根据实际故障情况对所述故障诊断结果进行评估，具体为：

3.根据权利要求2所述的基于AI的电气故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述运行数据的类型确定其对应的特征信息，并建立所述特征信息与对应的故障参数信息之间的关联关系，包括：

4.根据权利要求3所述的基于AI的电气故障诊断方法，其特征在于，确定所述运行数据的数据类型，根据所述数据类型获取其对应的三维特征信息，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种基于ai的电气故障诊断方法，其特征在于，所述故障诊断方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于ai的电气故障诊断方法，基于所述故障诊断结果对电气设备系统的故障点位进行处理，并根据实际故障情况对所述故障诊断结果进行评估，具体为：

3.根据权利要求2所述的基于ai的电气故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述运行数据的类型确定其对应的特征信息，并建立所述特征信息与对应的故障参数信息之间的关联关系，包括：

4.根据权利要求3所述的基于ai的电气故障诊断方法，其特征在于，确定所述运行数据的数据类型，根据所述数据类型获取其对应的三维特征信息，包括：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：王语博，祁纲，李芳，韩国权，
申请(专利权)人：太极计算机股份有限公司，
类型：发明
国别省市：