一种基于人工智能的报告单自动判读分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的报告单自动判读分析系统及方法，属于信息分析技术领域。本发明专利技术包括：S10：对检测物的检测目的进行确定，根据确定的检测目的对检测项目的指示类型、指示标准进行配置，以及对配置报告单判读规则的依赖项进行确定；S20：根据各检测项目对应的检测值，以及S10中确定的依赖项的实际取值，对检测项目进行自动匹配组合，根据自动匹配结果对报告单的检测结果进行预判；S30：根据S20中预判的报告单的检测结果对报告单的指示内容进行确定，以及对指示标注和指标说明信息进行确定。本发明专利技术保证就检者能够自主理解报告单的检测结果，且在检测结果较为正常的情况下，就检者能够通过报告单中记载的生活环境信息，进行自我身体调节。进行自我身体调节。进行自我身体调节。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的报告单自动判读分析系统及方法


[0001]本专利技术涉及信息分析
，具体为一种基于人工智能的报告单自动判读分析系统及方法。

技术介绍

[0002]医学检验报告单可以分为多个部分,包括患者基本信息、检验项目、各项指标的具体数值及医生的诊断结果等。
[0003]现有的医学检验报告单中只有项目结果检验值，对于普通就检者而言，需要在医生的协助解读下才能够清楚自己需要注意的相关问题，但随着医院制度的逐渐完善，就诊者需要在二次挂号后才能在医生的协助下对医学检验报告单进行解读分析，增加了就诊者就诊时间的同时，降低了医学工作者的工作效率，且现有医学检验报告单中对于复杂的检验结果无法将所有可能指标和指标信息打印在医学检验报告单上，以及无法对医学检验报告单上的无用信息进行识别删除处理，不利于就诊者对医学就诊报告进行判读分析。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的报告单自动判读分析系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的报告单自动判读分析方法，其特征在于：所述方法包括：S10：对检测物的检测目的进行确定，根据确定的检测目的对检测项目的指示类型、指示标准进行配置，以及对配置报告单判读规则的依赖项进行确定；S20：根据各检测项目对应的检测值，以及S10中确定的依赖项的实际取值，对检测项目进行自动匹配组合，根据自动匹配结果对报告单的检测结果进行预判；S30：根据S20中预判的报告单的检测结果对报告单的指示内容进行确定，以及对指示标注和指标说明信息进行确定。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的报告单自动判读分析方法，其特征在于：所述S10包括：S101：根据检测物的检测目的对检测项目进行确定，根据确定的检测项目的名称对对应检测项目的指示标准范围值进行配置，将各检测项目的检测值与对应检测项目的标准范围值进行比较，若检测值在标准范围值内，则无需在对应检测项目的检测值后生成指示标注，若检测值不在标准范围内，则需要在对那个检测项目的检测值后生成指示标注，指示标注类型包括
“↓”
和
“↑”
，
“↓”
表示检测值低于标准范围值，
“↑”
表示检测值高于标准范围值；S102：根据S101中生成的指示标注对各检测项目的依赖项进行确定，具体的确定方法为：a.对生成指示标注的检测项目进行确定，结合检测物所属就检者的年纪，对确定的检测项目的检测值增长幅值进行计算，检测值增长幅值＝[检测值
‑
标准值*(α
i
)1‑
t
*(β
i
)
t
)/(标准值*(α
i
)1‑
t
*(β
i
)
t
]，其中，i表示检测物所属就检者的年纪，β
i
表示当检测物所属就检者的年纪为i时对应的标准范围值中最小标准值的变化率，α
i
表示当检测物所属就检者的年纪为i时对应的标准范围值中最大标准值的变化率，t为常数值，当检测值＜标准范围值中最小标准值时t＝1，当检测值＞标准范围值中最大标准值时t＝0；b.对检测物所属就检者的历史就检记录进行获取，根据获取信息对生成指示标注的检测项目的历史检测值增长幅值进行计算，结合a中对确定的检测项目计算的检测值增长幅值，以及就检者的生活环境信息和就检状态信息，对生成指示标注的检测项目的检测值的参考价值进行预测，对导致就检者对应检测项目检测值增长或下降的生活环境信息进行提取，对提取的各生活环境信息对应检测项目检测值的影响程度进行确定，具体的检测值的参考价值的预测公式为：其中，j＝1,2,
…
,m，表示a中确定的生成指示标注的检测项目对应的编号，m表示a中确定的生成指示标注的检测项目总数，A
j
表示编号为j的检测项目对应的检测值增长幅值，B
j
表示编号为j的检测项目对应的历史检测值增长幅值，i＝1,2,
…
,n，表示提取的生活环境信息对应的编号，m表示提取的生活环境信息总条数，γ
i
表示编号为i的生活环境对编号为j的检测项目检测值的影响程度，f表示就检者在就检时的疲劳程度，E表示编号为j的检测项目的检测值的参考价值，表示对表示对的最大值进行限定，maxE＝1；c.将b中预测的E值与设定阈值进行对比，若则表示编号为j的检测项目的检测值受就检者生活环境的影响，此时编号为j的检测项目的依赖项为受b中提取的生活
环境信息影响的检测项目，以及与编号为j的检测项目目的相同的检测项目，若则表示编号为j的检测项目的检测值无参考价值，此时编号为j的检测项目无依赖项，其中，X表示设定阈值，表示对A
j
的最大值进行限定，3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的报告单自动判读分析方法，其特征在于：所述S20包括：S201：根据S102中对生成指示标注的检测项目计算的检测值增长幅值，对计算的最大检测值增长幅值对应的检测项目进行确定，对确定的检测项目对应的依赖项与S102中确定的生成指示标注的检测项目进行匹配，若存在匹配项，则将匹配项与确定的检测项目进行组合，以组合后的检测项目作为报告单的主要项目，若不存在匹配项，则以最大检测值增长幅值对应的检测项目作为报告单的主要项目，以未匹配的S102中生成指示标注的检测项目作为报告单的次要项目；S202：根据主要项目中依赖项和检测项目对应的实际取值，对主要项目对报告单检测结果的预判程度进行预测，根据主要项目中依赖项和检测项目对应的实际取值，对与检测物检测目的匹配的疾病类型确定，对确定的疾病类型对应的各项疾病界限值进行获取，具体的预判程度预测公式为：其中，q＝1,2,
…
,p，表示主要项目中各检测项目对应的编号，p表示主要项目中检测项目的总数，C
q
表示编号为q的检测项目对应的检测值，D
q
表示编号为q的检测项目对应的疾病界限值，W
q
表示编号为q的检测项目作为疾病的确诊依据时对应的比例系数，R表示预测的主要项目对报告单检测...

【专利技术属性】
技术研发人员：高应山，
申请(专利权)人：无锡丰瑞软件开发有限公司，
类型：发明
国别省市：