【技术实现步骤摘要】
还款意向评价结果的确定方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种还款意向评价结果的确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在贷后管理工作中，借款人的还款意向是信贷资产风险分类的一项重要指标，目前，借款人的还款意向评价结果还仅仅停留在客户经理人工考量，往往受限于客户经理个人经验以及主管判断，所给出的还款意向评价结果不一定能客观反映出借款人的还款意向。
技术实现思路
[0003]本申请提供一种还款意向评价结果的确定方法、装置、设备及存储介质。
[0004]第一方面，本申请提供一种还款意向评价结果的确定方法，包括：确定待评价的目标借款人所属的目标聚类群体，其中，所述目标聚类群体为多个候选聚类群体中的一个，所述多个候选聚类群体是根据已评价的历史借款人的还款相关信息对所述历史借款人进行聚类处理得到的；从预先保存的频繁项集中，获取所述目标聚类群体在各个还款意向评价类别上的概率值，其中，所述频繁项集中包括各个候选聚类群体在各个还款意向评价类别上的概率值，所述候选...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种还款意向评价结果的确定方法，其特征在于，所述方法包括：确定待评价的目标借款人所属的目标聚类群体，其中，所述目标聚类群体为多个候选聚类群体中的一个，所述多个候选聚类群体是根据已评价的历史借款人的还款相关信息对所述历史借款人进行聚类处理得到的；从预先保存的频繁项集中，获取所述目标聚类群体在各个还款意向评价类别上的概率值，其中，所述频繁项集中包括各个候选聚类群体在各个还款意向评价类别上的概率值，所述候选聚类群体在各个还款意向评价类别上的概率值是根据所述候选聚类群体在各个还款意向评价类别上的借款人数量确定出的；根据所述目标聚类群体在各个还款意向评价类别上的概率值，确定目标借款人的还款意向评价结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定还款意向待评价的目标借款人所属的目标聚类群体，包括：将所述目标借款人的还款相关信息和所述历史还款人的还款相关信息输入到高斯混合聚类模型中，以得到所述目标借款人所属的目标聚类群体。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标聚类群体在各个还款意向评价类别上的概率值，确定目标借款人的还款意向评价结果，包括：显示所述目标聚类群体在各个还款意向评价类别上的概率值；获取从所显示的概率值中所选择出的目标概率值；根据所述目标概率值以及所述目标概率值所对应的还款意向评价类别，生成目标借款人的还款意向评价结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标聚类群体在各个还款意向评价类别上的概率值，确定目标借款人的还款意向评价结果，包括：从所述目标聚类群体在各个还款意向评价类别上的概率值中，确定出最大概率值；根据所述最大概率值以及所述最大概率值所对应的还款意向评价类别，生成目标借款人的还款意向评价结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据已评价的历史借款人的还款相关信息对所述历史借款人进行聚类处理得到多个候选聚类群体的具体方式为：将所述已评价的历史借款人的还款相关信息输入到高斯混合聚类模型，以通过所述高斯混合聚类模型对所述历史借款人进行聚类处理；获取所述高斯混合聚类模型输出的所述多个候选聚类群体。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据已评价的历史借款人的还款相关信息对所述历史借款人进行聚类处理得到多个候选聚类群体的具体方式为：根据各个已评价的历史借款人的还款相关信息，确定各个历史借款人之间的相似度；根据各个所述历史借款人之间的相似度，对所述历史还款人进行聚类处理，以得到多个候选聚类群体。7.一种还款意向评价结果的确定装置，其特征在于，所述装置包括：第一确定模块，用于确定待评价的目标借款人所属的目标聚类群体，其中，所述目标聚类群体为多个候选聚类群体中的一个，所述多个候选聚类群体是根据已评价的历史借款人的还款相关信息对所述历...
【专利技术属性】
技术研发人员：林唯贤，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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