一种工作场所内噪声监测系统技术方案

本发明专利技术提出了一种工作场所内噪声监测系统，涉及噪声监测领域。通过采集模块对噪声信号进行样本采集，并锁定噪声源的位置，再将采集的噪声信号和噪声源的位置信息转换为数字信号发送给处理模块，随之处理模块对采集噪声信号进行特征提取，并对其进行分析，计算出噪声的分贝、主频和等级等，进一步分类识别模块将提取出的噪声特征与数据库中预存的噪声特征数据进行匹配，进而对上述噪声信号进行分类识别，再进一步系统将噪声信号分类识别的结果、噪声源位置以及噪声的分贝、主频和等级等信息发送给显示模块，通过显示模块可视化展示工作场所的噪声情况，实现了对场所内的噪声自动识别及提供了室内噪声污染可视化展示的功能。能。能。

【技术实现步骤摘要】
一种工作场所内噪声监测系统


[0001]本专利技术涉及噪声监测领域，具体而言，涉及一种工作场所内噪声监测系统。

技术介绍

[0002]噪声污染是一个全世界都十分关注的环境问题，过量的环境噪声对人的生理和心理健康都会造成一定的影响。高噪声环境会对人们的听力和身体健康造成严重的损害。而一般噪声则会对人们日常工作与生活造成一定的影响。据统计，噪声污染对全球范围内约70％以上的城市居民造成不同程度的危害。中国噪声污染对人民的影响更为突出。环境噪声监测，是人类提高生活质量，加强环境保护的一个重要环节，在各大城市的繁华街道和居民区，已有大型环境噪声显示器竖立街头。因此噪声对环境的检测与控制在对人的身体健康和申新健康方面有着重要的作用，加强对环境噪音的检测显得尤其重要工作场所噪声对员工的健康和工作效率产生负面影响。传统的噪声监测方式存在以下缺陷：监测设备复杂，监测结果不实时，噪声监测设备不够智能化，缺乏对各噪声源的定位，不能可视化展示噪声信息。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种工作场所内噪声监测系统，其能够能够实时、准确地监测工作场所的噪声水平，并对噪声源进行定位，实现了对场所内的噪声自动识别，提供了室内噪声污染可视化展示的功能。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
[0005]一种工作场所内噪声监测系统，包括：
[0006]采集模块，用于采集工作场所的噪声信号以及噪声源位置信息，并将上述噪声信号转换成数字信号；处理模块，上述处理模块的输入端与采集模块的输出端连接，用于接收上述数字信号以及噪声源位置信息，对其进行处理提取出噪声特征，并计算噪声分贝及噪声的主频，再根据噪声判别理论，分析噪声等级；分类识别模块，上述分类识别模块的输入端与处理模块的输出端连接，用于将提取出的上述噪声特征与数据库中预存的噪声特征数据进行匹配，进而对上述噪声信号进行分类识别；显示模块，上述显示模块的输入端与处理模块以及处理模块的输出端连接，用于显示上述噪声信号分类识别的结果、噪声源位置以及噪声的分贝、主频和等级；存储模块，上述存储模块的输入端与处理模块以及处理模块的输出端连接，用于对采集和处理的噪声信息进行储存。
[0007]进一步的，上述采集模块包括噪声传感器阵列，上述噪声传感器阵列设置在工作场所的各个位置。
[0008]进一步的，上述采集模块还包括多路模拟数字转换器，上述多路模拟数字转换器的输入端与上述噪声传感器阵列的输出端连接，上述多路模拟数字转换器用于将上述噪声信号转换成上述数字信号。
[0009]进一步的，上述采集模块还包括时间设定模块，用于设定噪声的采集时间段、采集
时间点和采集时长。
[0010]进一步的，上述显示模块通过无线通讯模块与处理模块以及分类识别模块连接。
[0011]进一步的，上述处理模块还用于对上述数字信号进行降噪处理，提供信噪比，并对降噪处理后的数字信号进行选择和变换。
[0012]进一步的，上述降噪处理包括线性滤波、中值滤波和小波变换。
[0013]进一步的，包括报警模块，上述报警模块的输入端与处理模块的输出端连接，用于在噪声分贝超过阈值时进行报警。
[0014]相对于现有技术，本专利技术至少具有如下优点或有益效果：
[0015]本专利技术提出了一种工作场所内噪声监测系统，本系统通过采集模块对噪声信号进行样本采集，并锁定噪声源的位置，再将采集的噪声信号和噪声源的位置信息转换为数字信号发送给处理模块，随之处理模块对采集噪声信号进行特征提取，并对其进行分析，计算出噪声的分贝、主频和等级等，进一步分类识别模块将提取出的噪声特征与数据库中预存的噪声特征数据进行匹配，进而对上述噪声信号进行分类识别，再进一步系统将噪声信号分类识别的结果、噪声源位置以及噪声的分贝、主频和等级等信息发送给显示模块，通过显示模块可视化展示工作场所的噪声情况，实现了对场所内的噪声自动识别及提供了室内噪声污染可视化展示的功能。其中采集模块中包括有时间设定模块，可以通过时间设定模块设定进行采集工作的时间段，避免了电量浪费以及采集模块长时间工作导致元件损坏等。其中处理模块中存有预设的阈值，当采集的噪声分贝超过该阈值时，报警模块将进行报警，进而可以及时通知技术人员地对噪声进行处理，避免对场所内人员造成影响或伤害。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0017]图1为本专利技术一种工作场所内噪声监测系统一实施例的结构框图；
[0018]图2为本专利技术一种工作场所内噪声监测系统一实施例采集模块的结构框图；
[0019]图3为本专利技术一种工作场所内噪声监测系统又一实施例的结构框图。
[0020]图标：1、采集模块；11、噪声传感器阵列；12、多路模拟数字转换器；2、处理模块；3、分类识别模块；4、显示模块；5、存储模块；6、时间设定模块；7、无线通讯模块；8、报警模块。
具体实施方式
[0021]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0022]下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。
[0023]实施例
[0024]请参阅图1，本申请实施例提供了一种工作场所内噪声监测系统，其能够能够实时、准确地监测工作场所的噪声水平，并对噪声源进行定位，实现了对场所内的噪声自动识别，提供了室内噪声污染可视化展示的功能。该一种工作场所内噪声监测系统包括：
[0025]采集模块1，用于采集工作场所的噪声信号以及噪声源位置信息，并将上述噪声信号转换成数字信号；处理模块2，上述处理模块2的输入端与采集模块1的输出端连接，用于接收上述数字信号以及噪声源位置信息，对其进行处理提取出噪声特征，并计算噪声分贝及噪声的主频，再根据噪声判别理论，分析噪声等级；分类识别模块3，上述分类识别模块3的输入端与处理模块2的输出端连接，用于将提取出的上述噪声特征与数据库中预存的噪声特征数据进行匹配，进而对上述噪声信号进行分类识别；显示模块4，上述显示模块4的输入端与处理模块2以及处理模块2的输出端连接，用于显示上述噪声信号分类识别的结果、噪声源位置以及噪声的分贝、主频和等级；存储模块5，上述存储模块5的输入端与处理模块2以及处理模块2的输出端连接，用于对采集和处理的噪声信息进行储存。
[0026]本系统通过采集模块1对噪声信号进行样本采集，并锁定噪声源的位置，再将采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工作场所内噪声监测系统，其特征在于，包括：采集模块，用于采集工作场所的噪声信号以及噪声源位置信息，并将所述噪声信号转换成数字信号；处理模块，所述处理模块的输入端与采集模块的输出端连接，用于接收所述数字信号以及噪声源位置信息，对其进行处理提取出噪声特征，并计算噪声分贝及噪声的主频，再根据噪声判别理论，分析噪声等级；分类识别模块，所述分类识别模块的输入端与处理模块的输出端连接，用于将提取出的所述噪声特征与数据库中预存的噪声特征数据进行匹配，进而对所述噪声信号进行分类识别；显示模块，所述显示模块的输入端与处理模块以及处理模块的输出端连接，用于显示所述噪声信号分类识别的结果、噪声源位置以及噪声的分贝、主频和等级；存储模块，所述存储模块的输入端与处理模块以及处理模块的输出端连接，用于对采集和处理的噪声信息进行储存。2.根据权利要求1所述的一种工作场所内噪声监测系统，其特征在于，所述采集模块包括噪声传感器阵列，所述噪声传感器阵列设置在工作场所的各个位置。3.根据权利要求2所述的一种工...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘言刚，杨颖，张涛，
申请(专利权)人：北京云帆沧海安全防范技术有限公司，
类型：发明
国别省市：