换乘站客流量预测方法、设备、存储介质及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及计算机技术领域，公开了一种换乘站客流量预测方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：获取各站点对应的进站监测时段内各站点的进站客流量，各站点为换乘站所在线路上除换乘站外的站点，各站点对应的进站监测时段根据换乘站的待预测时段通过时间倒推模型确定，根据进站客流量通过预测模型预测待预测时段内的换乘站客流量，预测模型基于差分方程预先构建；由于本发明专利技术根据换乘站的待预测时段通过时序倒推原理倒推各站点对应的进站监测时段，并将进站客流量作为预测模型输入，通过基于差分方程构建的预测模型预测待预测时段内的换乘站客流量，从而能够实时预测换乘站的客流量，实现对换乘站的客流量的实时监测。实现对换乘站的客流量的实时监测。实现对换乘站的客流量的实时监测。

【技术实现步骤摘要】
换乘站客流量预测方法、设备、存储介质及装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种换乘站客流量预测方法、设备、存储介质及装置。

技术介绍

[0002]换乘站是城市轨道交通不同线路的重要枢纽，为乘客提供乘车以及同站换乘的服务，其内部换乘效率影响着整个城市的交通运能，高效的换乘能够缩短乘客出行时间以及提升乘客的体验性。因此对地铁换乘站的客流量进行实时监测有助于准确把握客流分布状态，有效疏导客流拥挤等问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的在于提供一种换乘站客流量预测方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中如何对换乘站的客流量进行实时监测的技术问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种换乘站客流量预测方法，所述换乘站客流量预测方法包括以下步骤：
[0005]获取各站点对应的进站监测时段内各站点的进站客流量，所述各站点为换乘站所在线路上除换乘站外的站点，各站点对应的进站监测时段根据所述换乘站的待预测时段通过时间倒推模型确定；
[0006]根据所述进站客流量通过预测模型预测所述待预测时段内的换乘站客流量，所述预测模型基于差分方程预先构建。
[0007]可选地，所述换乘站客流量预测方法还包括：
[0008]获取用户进站到候车区的平均时间、各站点所在线路的列车发车间隔以及列车从各站点至换乘站的运行时间；
[0009]根据所述换乘站的待预测时段、所述平均时间、所述列车发车间隔以及所述运行时间通过时间倒推模型倒推各站点对应的进站监测时段。
[0010]可选地，所述换乘站客流量预测方法还包括：
[0011]从离线数据中提取所述换乘站的基础客流量、首个站点的客流量阈值以及不同站点之间的客流量差值；
[0012]根据首个站点的客流量阈值和不同站点之间的客流量差值通过差分方程计算各站点的客流量阈值；
[0013]根据所述换乘站的基础客流量和各站点的客流量阈值构建预测模型。
[0014]可选地，所述获取各站点对应的进站监测时段内各站点的进站客流量，包括：
[0015]获取各站点对应的进站监测时段内用户的基站连接信息；
[0016]根据所述基站连接信息判断所述用户是否进入站点；
[0017]根据判断结果统计各站点对应的进站监测时段内各站点的进站客流量。
[0018]可选地，所述获取各站点对应的进站监测时段内用户的基站连接信息，包括：
[0019]获取各站点对应的进站监测时段内用户的原始基站连接信息；
[0020]获取基站位置信息，并检测所述基站位置信息是否相同；
[0021]在所述原始基站连接信息中将所述基站位置信息相同的基站对应的连接信息进行合并，获得各站点对应的进站监测时段内用户的基站连接信息。
[0022]可选地，所述根据所述基站连接信息判断所述用户是否进入站点，包括：
[0023]根据所述基站连接信息确定所述用户的前次连接基站和当前连接基站；
[0024]将所述前次连接基站与站外基站进行匹配，并将所述当前连接基站与站内基站进行匹配；
[0025]根据匹配结果判断所述用户是否进入站点。
[0026]可选地，所述根据判断结果统计各站点对应的进站监测时段内各站点的进站客流量，包括：
[0027]获取地铁兴趣点数据，并根据所述地铁兴趣点数据、所述前次连接基站以及当前连接基站通过距离算法确定所述用户的进站站名；
[0028]根据判断结果和所述进站站名统计各站点对应的进站监测时段内各站点的进站客流量。
[0029]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种换乘站客流量预测设备，所述换乘站客流量预测设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的换乘站客流量预测程序，所述换乘站客流量预测程序配置为实现如上文所述的换乘站客流量预测方法。
[0030]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有换乘站客流量预测程序，所述换乘站客流量预测程序被处理器执行时实现如上文所述的换乘站客流量预测方法。
[0031]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种换乘站客流量预测装置，所述换乘站客流量预测装置包括：客流量获取模块和客流量预测模块；
[0032]所述客流量获取模块，用于获取各站点对应的进站监测时段内各站点的进站客流量，所述各站点为换乘站所在线路上除换乘站外的站点，各站点对应的进站监测时段根据所述换乘站的待预测时段通过时间倒推模型确定；
[0033]所述客流量预测模块，用于根据所述进站客流量通过预测模型预测所述待预测时段内的换乘站客流量，所述预测模型基于差分方程预先构建。
[0034]在本专利技术中，公开了获取各站点对应的进站监测时段内各站点的进站客流量，各站点为换乘站所在线路上除换乘站外的站点，各站点对应的进站监测时段根据换乘站的待预测时段通过时间倒推模型确定，根据进站客流量通过预测模型预测待预测时段内的换乘站客流量，预测模型基于差分方程预先构建；由于本专利技术根据换乘站的待预测时段通过时序倒推原理倒推各站点对应的进站监测时段，并将各站点对应的进站监测时段内各站点的进站客流量作为预测模型输入，通过基于差分方程构建的预测模型预测待预测时段内的换乘站客流量，从而能够实时预测换乘站的客流量，实现对换乘站的客流量的实时监测。
附图说明
[0035]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的换乘站客流量预测设备的结构示
意图；
[0036]图2为本专利技术换乘站客流量预测方法第一实施例的流程示意图；
[0037]图3为本专利技术换乘站客流量预测方法一实施例的换乘站示意图；
[0038]图4为本专利技术换乘站客流量预测方法第二实施例的流程示意图；
[0039]图5为本专利技术换乘站客流量预测方法第三实施例的流程示意图；
[0040]图6为本专利技术换乘站客流量预测方法第四实施例的流程示意图；
[0041]图7为本专利技术换乘站客流量预测装置第一实施例的结构框图。
[0042]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0043]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0044]参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的换乘站客流量预测设备结构示意图。
[0045]如图1所示，该换乘站客流量预测设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口，对于用户接口1003的有线接口在本专利技术中可为USB接口。网络接口1004可选的可以包括标准的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种换乘站客流量预测方法，其特征在于，所述换乘站客流量预测方法包括：获取各站点对应的进站监测时段内各站点的进站客流量，所述各站点为换乘站所在线路上除换乘站外的站点，各站点对应的进站监测时段根据所述换乘站的待预测时段通过时间倒推模型确定；根据所述进站客流量通过预测模型预测所述待预测时段内的换乘站客流量，所述预测模型基于差分方程预先构建。2.如权利要求1所述的换乘站客流量预测方法，其特征在于，所述换乘站客流量预测方法还包括：获取用户进站到候车区的平均时间、各站点所在线路的列车发车间隔以及列车从各站点至换乘站的运行时间；根据所述换乘站的待预测时段、所述平均时间、所述列车发车间隔以及所述运行时间通过时间倒推模型倒推各站点对应的进站监测时段。3.如权利要求1所述的换乘站客流量预测方法，其特征在于，所述换乘站客流量预测方法还包括：从离线数据中提取所述换乘站的基础客流量、首个站点的客流量阈值以及不同站点之间的客流量差值；根据首个站点的客流量阈值和不同站点之间的客流量差值通过差分方程计算各站点的客流量阈值；根据所述换乘站的基础客流量和各站点的客流量阈值构建预测模型。4.如权利要求1至3中任一项所述的换乘站客流量预测方法，其特征在于，所述获取各站点对应的进站监测时段内各站点的进站客流量，包括：获取各站点对应的进站监测时段内用户的基站连接信息；根据所述基站连接信息判断所述用户是否进入站点；根据判断结果统计各站点对应的进站监测时段内各站点的进站客流量。5.如权利要求4所述的换乘站客流量预测方法，其特征在于，所述获取各站点对应的进站监测时段内用户的基站连接信息，包括：获取各站点对应的进站监测时段内用户的原始基站连接信息；获取基站位置信息，并检测所述基站位置信息是否相同；在所述原始基站连接信息中将所述基站位置信息相同的基站对应的连接...

【专利技术属性】
技术研发人员：帅敏，赵雨，孙苑苑，吴祖康，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：