一种采用预先分级的黄芪种子机械破皮处理方法技术

本发明专利技术属于破皮处理技术领域，公开了一种采用预先分级的黄芪种子机械破皮处理方法。本发明专利技术通过对黄芪种子光谱图像进行增强处理方法调节对比度增强参数，根据调节后的对比度增强参数确定结果黄芪种子光谱图像，可以提高对比度增强参数的准确性，从而提高黄芪种子光谱图像增强的效果；同时，通过对黄芪种子质量进行鉴别方法采用的是少量几个波长处的光谱图像，数据采集速度快，图像处理速度快，分析周期短，大大提高检测效率；可应用于对检测分选速度要求较高的场合采用透射成像方式，可以采集到黄芪种子籽粒完整的内部信息，克服了黄芪种子籽粒位置效应的影响，可以准确对黄芪种子籽粒的性质进行分析，提高检测精度。提高检测精度。提高检测精度。

【技术实现步骤摘要】
一种采用预先分级的黄芪种子机械破皮处理方法


[0001]本专利技术属于破皮处理
，尤其涉及一种采用预先分级的黄芪种子机械破皮处理方法。

技术介绍

[0002]现有采用预先分级的黄芪种子机械破皮处理方法处理过程中采集的黄芪种子光谱图像不清晰，影响黄芪种子筛分；同时，现有技术大多只利用籽粒表面或有限深度的信息，得不到籽粒内部更深的信息，无法精准对黄芪种子质量进行鉴别。
[0003]通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：
[0004](1)现有采用预先分级的黄芪种子机械破皮处理方法处理过程中采集的黄芪种子光谱图像不清晰，影响黄芪种子筛分。
[0005](2)现有技术大多只利用籽粒表面或有限深度的信息，得不到籽粒内部更深的信息，无法精准对黄芪种子质量进行鉴别。

技术实现思路

[0006]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种采用预先分级的黄芪种子机械破皮处理方法。
[0007]本专利技术是这样实现的，一种采用预先分级的黄芪种子机械破皮处理方法包括：
[0008]步骤一、通过清洗设备对黄芪种子进行清洗处理；并对黄芪种子烘干；
[0009]步骤二，通过光谱仪器采集黄芪种子光谱图像，并对黄芪种子光谱图像进行增强处理；
[0010]步骤三，提取黄芪种子光谱图像特征，对黄芪种子质量进行鉴别；通过分筛机根据鉴别结果对黄芪种子质量优劣进行分筛处理；
[0011]步骤四，通过破皮机对分筛后的黄芪种子进行破皮处理。
[0012]进一步，所述对黄芪种子光谱图像进行增强处理方法如下：
[0013](1)构建黄芪种子光谱图像库，将获取的黄芪种子光谱图像存入黄芪种子光谱图像库中，获取第一黄芪种子光谱图像，所述第一黄芪种子光谱图像是对原始黄芪种子光谱图像进行锐化处理后得到的；
[0014](2)获取对比度增强参数；根据所述对比度增强参数调整所述第一黄芪种子光谱图像的对比度，得到第二黄芪种子光谱图像；确定所述第二黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像与所述原始黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像之间的偏差是否满足参数调节条件；
[0015](3)在所述第二黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像与所述原始黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像之间的偏差满足所述参数调节条件时，调节所述对比度增强参数，得到调节后的对比度增强参数；
[0016](4)根据所述调节后的对比度增强参数确定结果黄芪种子光谱图像，所述结果黄
芪种子光谱图像是指对所述原始黄芪种子光谱图像进行黄芪种子光谱图像增强处理后得到的黄芪种子光谱图像。
[0017]进一步，所述确定所述第二黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像与所述原始黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像之间的偏差是否满足参数调节条件，包括：
[0018]将所述原始黄芪种子光谱图像转换为灰度黄芪种子光谱图像，得到所述原始黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像；
[0019]将所述第二黄芪种子光谱图像转换为灰度黄芪种子光谱图像，得到所述第二黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像；
[0020]将所述原始黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像与所述第二黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像进行比较，得到差值黄芪种子光谱图像；
[0021]确定所述差值黄芪种子光谱图像的第一平均灰度值是否大于预设灰度值，且所述对比增强参数的值是否大于1；
[0022]在所述第一平均灰度值大于所述预设灰度值，且所述对比增强参数大于1时，确定所述第二黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像与所述原始黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像之间的偏差满足所述参数调节条件。
[0023]进一步，所述在第一次根据所述对比度增强参数调整所述第一黄芪种子光谱图像的对比度之前，所述获取对比度增强参数，包括：
[0024]确定所述原始黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像的第二平均灰度值；
[0025]根据所述第二平均灰度值确定对应的所述对比度增强参数。
[0026]进一步，所述根据所述第二平均灰度值确定对应的所述对比度增强参数，包括：
[0027]获取预存的平均灰度值与对比度增强参数之间的对应关系；
[0028]在所述第二平均灰度值与所述对应关系中的平均灰度值均不相等、所述第二平均灰度值大于所述对应关系中的第i个平均灰度值、且所述第二平均灰度值小于所述对应关系中的第i+1个平均灰度值时，将所述第i个平均灰度值、所述第i个平均灰度值对应的第i个对比度增强参数、所述第i+1个平均灰度值、所述第i+1个平均灰度值对应的第i+1个对比度增强参数和所述第二平均灰度值输入预设公式，得到所述第二平均灰度值对应的所述对比度增强参数；所述i为正整数。
[0029]进一步，所述对应关系至少包括如下组合对中的至少一组：
[0030]{0，1.3}、{50，1.25}、{100，1.2}、{150，1.1}、{255，1}；
[0031]其中，每组组合对中前者为平均灰度值，后者为所述组合对中的平均灰度值对应的对比度增强参数。
[0032]进一步，所述根据所述调节后的对比度增强参数确定结果黄芪种子光谱图像，包括：
[0033]将所述调节后的对比度增强参数作为所述对比度增强参数，再次执行所述获取对比度增强参数；根据所述对比度增强参数调整所述第一黄芪种子光谱图像的对比度，得到第二黄芪种子光谱图像；确定所述第二黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像与所述原始黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像之间的偏差是否满足参数调节条件的步骤；
[0034]在所述第二黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像与所述原始黄芪种子光
谱图像的灰度黄芪种子光谱图像之间的偏差不满足所述参数调节条件时，对所述第二黄芪种子光谱图像进行去噪处理，得到所述结果黄芪种子光谱图像，所述去噪处理用于降低在调整对比度的过程中引入的噪声。
[0035]进一步，所述对黄芪种子质量进行鉴别方法如下：
[0036]1)采集各类别的黄芪种子籽粒的建模数据，对数据进行校准处理；每个类别的黄芪种子籽粒的建模数据为该类别的黄芪种子籽粒分别处于N个不同波长的近红外光时的透射光谱图像；
[0037]2)根据各类别的黄芪种子籽粒的化学特征和近红外区域分子吸收的化学特征从每个类别的黄芪种子籽粒的建模数据中选取一个波长对应的光谱图像作为该类别的减数图像，所述减数图像用于表征干扰信息；
[0038]3)将每个类别的黄芪种子籽粒的建模数据中的其他N
‑
1个波长对应的光谱图像分别对该类别的减数图像做差运算，得到该类别的N
‑
1组图像；提取每个类别的N
‑
1组图像中的黄芪种子籽粒图像，得到各个类别的N
‑
1组黄芪种子籽粒图像；计算所述每个类别的N
‑
1组黄芪种子籽粒的图像的最佳特征数据作为该类别的建模训练数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种采用预先分级的黄芪种子机械破皮处理方法，其特征在于，所述采用预先分级的黄芪种子机械破皮处理方法包括以下步骤：步骤一、通过清洗设备对黄芪种子进行清洗处理；并对黄芪种子烘干；步骤二，通过光谱仪器采集黄芪种子光谱图像，并对黄芪种子光谱图像进行增强处理；步骤三，提取黄芪种子光谱图像特征，对黄芪种子质量进行鉴别；通过分筛机根据鉴别结果对黄芪种子质量优劣进行分筛处理；步骤四，通过破皮机对分筛后的黄芪种子进行破皮处理。2.如权利要求1所述采用预先分级的黄芪种子机械破皮处理方法，其特征在于，所述对黄芪种子光谱图像进行增强处理方法如下：(1)构建黄芪种子光谱图像库，将获取的黄芪种子光谱图像存入黄芪种子光谱图像库中，获取第一黄芪种子光谱图像，所述第一黄芪种子光谱图像是对原始黄芪种子光谱图像进行锐化处理后得到的；(2)获取对比度增强参数；根据所述对比度增强参数调整所述第一黄芪种子光谱图像的对比度，得到第二黄芪种子光谱图像；确定所述第二黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像与所述原始黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像之间的偏差是否满足参数调节条件；(3)在所述第二黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像与所述原始黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像之间的偏差满足所述参数调节条件时，调节所述对比度增强参数，得到调节后的对比度增强参数；(4)根据所述调节后的对比度增强参数确定结果黄芪种子光谱图像，所述结果黄芪种子光谱图像是指对所述原始黄芪种子光谱图像进行黄芪种子光谱图像增强处理后得到的黄芪种子光谱图像。3.如权利要求2所述采用预先分级的黄芪种子机械破皮处理方法，其特征在于，所述确定所述第二黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像与所述原始黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像之间的偏差是否满足参数调节条件，包括：将所述原始黄芪种子光谱图像转换为灰度黄芪种子光谱图像，得到所述原始黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像；将所述第二黄芪种子光谱图像转换为灰度黄芪种子光谱图像，得到所述第二黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像；将所述原始黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像与所述第二黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像进行比较，得到差值黄芪种子光谱图像；确定所述差值黄芪种子光谱图像的第一平均灰度值是否大于预设灰度值，且所述对比增强参数的值是否大于1；在所述第一平均灰度值大于所述预设灰度值，且所述对比增强参数大于1时，确定所述第二黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像与所述原始黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像之间的偏差满足所述参数调节条件。4.如权利要求2所述采用预先分级的黄芪种子机械破皮处理方法，其特征在于，所述在第一次根据所述对比度增强参数调整所述第一黄芪种子光谱图像的对比度之前，所述获取对比度增强参数，包括：
确定所述原始黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像的第二平均灰度值；根据所述第二平均灰度值确定对应的所述对比度增强参数。5.如权利要求4所述采用预先分级的黄芪种子机械破皮处理方法，其特征在于，所述根据所述第二平均灰度值确定对应的所述对比度增强参数，包括：获取预存的平均灰度值与对比度增强参数之间的对应关系；在所述第二平均灰度值与所述对应关系中的平均灰度值均不相等、所述第二平均灰度值大于所述对应关系中的第i个平均灰度值、且所述第二平均灰度值小于所述对应关系中的第i+1个平均灰度值时，将所述第i个平均灰度值、所述第i个平均灰度值对应的第i个对比度增强参数、所述第i+1个平均灰度值、所述第i+1个平均灰度值对应的第i+1个对比度增强参数和所述第二平均灰度值输入预设公式，得到所述第二平均灰度值对应的所述对比度增强参数；所述i为正整数。6.如权利要求4所述采用预先分级的黄芪种子机械破皮处理方法，其特征在于，所述对应关系至少包括如下组合对中的至少一组：{0，1.3}、{50，1.25}、{100，1.2}、{150，1.1}、{255，1}；其中，每组组合对中前者为平均灰度值，后者为所述组合对中的平均灰度值对应的对比度增强参数。7.如权利要求2所述采用预先分级的黄芪种子机械破皮处理方法，其特征在于，所述根据所述调节后的对比度增强参数确定结果黄芪种子光谱图像，包括：将所述调节后的对比度增强参数作为所述对比度增强参数，再次执行所述获取对比度增强参数；根据所述对比度增强参数调整所述第一黄芪种子光谱图像的对比度，得到第二黄芪种子光谱图像；确定所述第二黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像与所述原始黄芪种子光谱图像的灰度黄芪种子光谱图像之间的偏差是否满足参数调...

【专利技术属性】
技术研发人员：颜永刚，王育朋，王红艳，张岗，杨冰月，彭亮，高静，李依民，王祥，安佳，王七龙，井亚江，黄建萍，夏泽冰，邹远荣，
申请(专利权)人：陕西中医药大学，
类型：发明
国别省市：