混凝剂投加控制方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种混凝剂投加控制方法、装置及存储介质，该方法通过获取目标沉淀池在当前周期的实时水质数据；根据实时水质数据确定目标沉淀池在当前周期的当前工况类型；确定当前工况类型对应的目标混凝剂投加控制模型；将实时水质数据输入目标混凝剂投加控制模型，输出当前周期的第一投加量和预测浊度；当检测到下一周期的实时水质数据时，对下一周期的实时水质数据进行更新，继续执行根据实时水质数据确定目标沉淀池在当前周期的当前工况类型的步骤，本申请中，充分考虑了不同工况中混凝剂投加量对混凝效果的影响，使得预测的第一投加量更为精准，同时，将混凝剂投加工艺中的滞后时间计算到了模型当中，提升了混凝剂投加控制效果。凝剂投加控制效果。凝剂投加控制效果。

【技术实现步骤摘要】
混凝剂投加控制方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及水处理
，具体涉及一种混凝剂投加控制方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]自来水厂的源水通常取自江河湖泊里的天然水，其中经常含有很多细小的悬浮物、胶体物质等，在进行水处理的过程中，需要去除这些悬浮物，通常采用投加明矾或者硫酸铝等混凝剂，使这些杂质聚集成矾花，形成较大的颗粒而沉淀分离出来，其直接表现为将源水的浊度降低到后续工艺需要的范围内。
[0003]目前自来水厂的混凝剂的投加操作，基本依赖于操作人员的经验来对混凝剂投加量进行控制，药剂投加到反应沉淀池的进水端后，需要经过2
‑
3小时才能在反应沉淀池的末端，通过观察浊度变化来判断投加药剂的量是否合适，也即混凝剂投加操作是一个大滞后的工艺，该大滞后工艺会使混凝剂控制难度加大，效果不稳定，改变药剂投加量后，2
‑
3小时才能知道改变的投加量是否能使反应沉淀池末端浊度控制在目标范围内，且沉淀池的出水浊度存在较大幅度的波动，控制效果波动较大，混凝剂的消耗量也存在浪费的现象。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种混凝剂投加控制方法、系统、计算机设备及介质，以解决混凝剂控制难度大、控制效果不稳定的技术问题。
[0005]一方面，本申请提供一种混凝剂投加控制方法，获取目标沉淀池在当前周期的实时水质数据，所述实时水质数据包括混凝剂实时投加量和出水浊度，其中，所述出水浊度为所述目标沉淀池末端的浊度；根据所述实时水质数据确定所述目标沉淀池在当前周期的当前工况类型；根据预设的工况类型标识与混凝剂投加控制模型的对应关系表，确定所述当前工况类型对应的目标混凝剂投加控制模型，其中，所述混凝剂投加控制模型是利用大数据技术和基于罗克韦尔的过程控制模型构建工具构建得到；将所述实时水质数据输入所述目标混凝剂投加控制模型，所述目标混凝剂投加控制模型输出当前周期的第一投加量和预测浊度；当检测到下一周期的实时水质数据时，基于所述下一周期的实时水质数据、所述第一投加量、所述预测浊度和预设浊度变化趋势，对所述下一周期的实时水质数据进行更新，将更新后的实时水质数据作为所述下一周期的实时水质数据，继续执行所述根据所述实时水质数据确定所述目标沉淀池在当前周期的当前工况类型的步骤。
[0006]一方面，本申请提供一种混凝剂投加量控制装置，包括：获取模块，用于获取目标沉淀池在当前周期的实时水质数据，所述实时水质数据包括混凝剂实时投加量和出水浊度，其中，所述出水浊度为所述目标沉淀池末端的浊度；第一确定模块，用于根据所述实时水质数据确定所述目标沉淀池在当前周期的当
前工况类型；第二确定模块，用于根据预设的工况类型标识与混凝剂投加控制模型的对应关系表，确定所述当前工况类型对应的目标混凝剂投加控制模型，其中，所述混凝剂投加控制模型是利用大数据技术和基于罗克韦尔的过程控制模型构建工具构建得到；预测模块，用于将所述实时水质数据输入所述目标混凝剂投加控制模型，所述目标混凝剂投加控制模型输出当前周期的第一投加量和预测浊度，并获取所述目标沉淀池在当前周期的出水浊度；循环预测模块，用于当检测到下一周期的实时水质数据时，基于所述下一周期的实时水质数据、所述第一投加量、所述预测浊度和预设浊度变化趋势，对所述下一周期的实时水质数据进行更新，将更新后的实时水质数据作为所述下一周期的实时水质数据，继续执行所述根据所述实时水质数据确定所述目标沉淀池在当前周期的当前工况类型的步骤。
[0007]一方面，本申请提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时实现上述混凝剂投加控制方法中的步骤。
[0008]一方面，本申请提供一种计算机可读介质，所述计算机可读介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述混凝剂投加控制方法中的步骤。
[0009]本申请实施例提供了一种混凝剂投加控制方法，该方法通过获取目标沉淀池在当前周期的实时水质数据，实时水质数据包括混凝剂实时投加量和出水浊度，其中，出水浊度为目标沉淀池末端的浊度；根据实时水质数据确定目标沉淀池在当前周期的当前工况类型；根据预设的工况类型标识与混凝剂投加控制模型的对应关系表，确定当前工况类型对应的目标混凝剂投加控制模型，其中，混凝剂投加控制模型是利用大数据技术和基于罗克韦尔的过程控制模型构建工具构建得到；将实时水质数据输入目标混凝剂投加控制模型，目标混凝剂投加控制模型输出当前周期的第一投加量和预测浊度；当检测到下一周期的实时水质数据时，基于下一周期的实时水质数据、第一投加量、预测浊度和预设浊度变化趋势，对下一周期的实时水质数据进行更新，将更新后的实时水质数据作为下一周期的实时水质数据，继续执行根据实时水质数据确定目标沉淀池在当前周期的当前工况类型的步骤，本申请中，根据目标沉淀池的工况类型，采用相对应的混凝剂投加控制模型对混凝剂投加量进行预测，充分考虑了不同工况中混凝剂投加量对混凝效果的影响，使得预测的第一投加量更为精准，同时，利用混凝剂投加控制模型预测第一投加量，将混凝剂投加工艺中的滞后时间计算到了模型当中，能够根据影响因素的变化，预测混凝剂投加量，确保在达到混凝效果的同时，使混凝剂的投加量尽量少，提升了混凝剂投加控制效果。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0011]其中：图1为一个实施例中混凝剂投加控制方法的流程图；
图2为一个实施例中混凝剂投加量控制装置的结构框图；图3为一个实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
[0012]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0013]如图1所示，在一个实施例中，提供了一种混凝剂投加控制方法，该基于混凝剂投加控制方法既可以应用于终端，也可以应用于服务器，本实施例以应用于服务器举例说明。该混凝剂投加控制方法具体包括以下步骤：步骤102，获取目标沉淀池在当前周期的实时水质数据，所述实时水质数据包括混凝剂实时投加量和出水浊度，其中，所述出水浊度为所述目标沉淀池末端的浊度。
[0014]其中，目标沉淀池是指自来水厂进行混凝剂投加的反应沉淀池。当前周期是指当前执行混凝剂投加的时段。实时水质数据是指目标沉淀池在当前周期的与水质相关的实时数据，如沉淀池进水端的进水流量、液体温度、液体PH值、进水浊度、沉淀池末端的出水浊度，以及混凝剂实时投加量，其中的出水浊度为目标沉淀池末端的浊度，混凝剂实时投加量是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种混凝剂投加控制方法，其特征在于，所述混凝剂投加控制方法包括：获取目标沉淀池在当前周期的实时水质数据，所述实时水质数据包括混凝剂实时投加量和出水浊度，其中，所述出水浊度为所述目标沉淀池末端的浊度；根据所述实时水质数据确定所述目标沉淀池在当前周期的当前工况类型；根据预设的工况类型标识与混凝剂投加控制模型的对应关系表，确定所述当前工况类型对应的目标混凝剂投加控制模型，其中，所述混凝剂投加控制模型是利用大数据技术和基于罗克韦尔的过程控制模型构建工具构建得到；将所述实时水质数据输入所述目标混凝剂投加控制模型，所述目标混凝剂投加控制模型输出当前周期的第一投加量和预测浊度；当检测到下一周期的实时水质数据时，基于所述下一周期的实时水质数据、所述第一投加量、所述预测浊度和预设浊度变化趋势，对所述下一周期的实时水质数据进行更新，将更新后的实时水质数据作为所述下一周期的实时水质数据，继续执行所述根据所述实时水质数据确定所述目标沉淀池在当前周期的当前工况类型的步骤。2.如权利要求1所述的混凝剂投加控制方法，其特征在于，所述基于所述下一周期的实时水质数据、所述第一投加量、所述预测浊度和预设浊度变化趋势，对所述下一周期的实时水质数据进行更新，将更新后的实时水质数据作为所述下一周期的实时水质数据，包括：确定所述出水浊度与所述预测浊度之间的当前浊度变化趋势；根据所述当前浊度变化趋势与所述预设浊度变化趋势，对所述第一投加量进行修正，得到修正后的第一投加量，将所述修正后的第一投加量作为所述下一周期的混凝剂实时投加量，得到更新后的实时水质数据；将更新后的实时水质数据作为所述下一周期的实时水质数据。3.如权利要求1所述的混凝剂投加控制方法，其特征在于，所述实时水质数据包括液体温度和进水浊度，所述进水浊度为输入所述目标沉淀池的液体浊度；所述根据所述实时水质数据确定所述目标沉淀池在当前周期的当前工况类型，包括：获取预设的工况阈值数据，所述工况阈值数据包括温度上限值、温度下限值、浊度上限值、浊度下限值；若所述液体温度小于或等于所述温度下限值，且所述进水浊度小于或等于所述浊度下限值，判定所述当前工况类型为低温低浊工况；若所述液体温度小于或等于所述温度下限值，且所述进水浊度大于或等于所述浊度上限值，判定所述当前工况类型为低温高浊工况；若所述液体温度大于所述温度下限值且小于所述温度上限值，或，所述进水浊度大于所述浊度下限值且小于所述浊度上限值，判定所述当前工况类型为常温或常浊工况；若所述液体温度大于或等于所述温度上限值，且所述进水浊度小于或等于所述浊度下限值，判定所述当前工况类型为高温低浊工况；若所述液体温度大于或等于所述温度上限值，且所述进水浊度大于或等于所述浊度上限值，判定所述当前工况类型为高温高浊工况。4.如权利要求3所述的混凝剂投加控制方法，其特征在于，所述根据预设的工况类型标识与混凝剂投加控制模型的对应关系表，确定所述当前工况类型对应的目标混凝剂投加控制模型，包括：
若所述当前工况类型为所述低温低浊工况，确定所述目标混凝剂投加控制模型为第一混凝剂投加控制模型，所述第一混凝剂投加控制模型为基于物理法配置的混凝剂投加控制模型；若所述当前工况类型为所述低温高浊工况，确定所述目标混凝剂投加控制模型为第二混凝剂投加控制模型，所述第二混凝剂投加控制模型包括第一混凝剂投加量控制模型和所述第一混凝剂投加控制模型，所述第一混凝剂投加量控制模型是采用基于罗克韦尔的第一过程控制模型构建得到，所述第一过程控制模型包括第一传递函数；若所述当前工况类型为所述常温或常浊工况，确定所述目标混凝剂投加控制模型为第三混凝剂投加控制模型，所述第三混凝剂投加控制模型是采用基于罗克韦尔的第二过程控制模型构建得到，所述第二过程控制模型包括第二传递函数；若所述当前工况类型为所述高温低浊工况，确定所述目标混凝剂投加控制模型为第四混凝剂投加控制模型，所述第四混凝剂投加控制模型包括第二混凝剂投加量控制模型和所述第三混凝剂投加控制模型，第二混凝剂投加量控制模型是采用基于罗克韦尔的第三过程控制模型构建得到，所述第三过程控制模型包括第三传递函数；若所述当前工况类型为所述高温高浊工况，确定所述目标混凝剂投加控制模型为第五混凝剂投加控制模型，所述第五混凝剂投加控制模型包括所述第三混凝剂投加量控制模型和所述第四混凝剂投加控制模型，所述第三混凝剂投加量控制模型是采用基于罗克韦尔的第四过程控制模型构建得到，所述第四过程控制模型包括第四传递函数。5.如权利要求4所述的混凝剂投加控制方法，其特征在于，在所述根据预设的工况类型标识与混凝剂投加控制模型的对应关系表之前，还包括：针对所述低温低浊工况，预先配置投加策略，将所述配置的投加策略作为所述第一混凝剂投加控制模型；获取所述低温高浊工况、常温或常浊工况、高温低浊工况和高温低浊工况下，各自对应的历史水质数据集，每个所述历史水质数据集包括多个时序周期对应的多个历史水质数据，每个所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄艳华，黄华锋，刘志超，万平，程放，
申请(专利权)人：武汉科迪智能环境股份有限公司，
类型：发明
国别省市：