异形工件自动化检测方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请涉及工件检测的领域，尤其是涉及一种异形工件自动化检测方法、系统、设备及存储介质，方法包括对异形工件进行数学建模，得到异形工件初级模型，将异形工件初级模型存储于模型数据库中；获取用户输入的工件选型信息，依据工件选型信息获取模型数据库中对应的异形工件初级模型；获取用户输入的工件参数，判断工件参数是否有效；若否，则滤除工件参数，提示用户重新输入工件参数，得到有效工件参数；依据有效工件参数对异形工件初级模型继续建模，得到异形工件标准模型，将异形工件标准模型存储于模型数据库；依据异形工件标准模型与有效工件参数对异形工件进行自动化检测。本申请具有便于提升异形工件检测效率的效果。请具有便于提升异形工件检测效率的效果。请具有便于提升异形工件检测效率的效果。

【技术实现步骤摘要】
异形工件自动化检测方法、系统、设备及存储介质


[0001]本申请涉及工件检测的领域，尤其是涉及一种异形工件自动化检测方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着车床加工技术的不断升级，以及实际使用场景对工件形状复杂度要求的不断提高，各种各样的异形工件开始被生产制造出来，并逐渐进入大众视野。
[0003]异形工件在制造完成后，一般需要人工检测的方式依次对异形工件进行合格性检测；具体的，需要人工对每个异形工件的尺寸进行测量，然后判断异形工件的尺寸是否处于对应的尺寸阈值范围内；还需要判断每个异形工件上开设的面、槽、孔等特征的位置是否处于预设的位置上。
[0004]在实现本申请的过程中，发现上述技术至少存在以下问题：采用人工的方式对异形工件进行检测时，需要对每个异形的尺寸进行一一测量，还需要对每个异形工件上的特征位置进行判断，从而导致对异形工件的检测效率较低。

技术实现思路

[0005]为了便于提升对异形工件的检测效率，本申请提供一种异形工件自动化检测方法、系统、设备及存储介质。
[0006]第一方面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异形工件自动化检测方法，其特征在于：包括：对异形工件进行数学建模，得到异形工件初级模型，将所述异形工件初级模型存储于预设的模型数据库中；获取用户输入的工件选型信息，依据所述工件选型信息获取所述模型数据库中对应的所述异形工件初级模型；获取所述用户输入的工件参数，判断所述工件参数是否有效；若否，则滤除所述工件参数，并提示所述用户重新输入对应的所述工件参数，得到有效工件参数；依据所述有效工件参数对所述异形工件初级模型继续进行建模，得到异形工件标准模型，将所述异形工件标准模型存储于所述模型数据库中；依据所述异形工件标准模型与所述有效工件参数对所述异形工件进行自动化检测，确定出合格异形工件与不合格异形工件。2.根据权利要求1所述的异形工件自动化检测方法，其特征在于：所述对异形工件进行数学建模，得到异形工件初级模型的步骤包括：依据待自动化检测的所述异形工件创建对应的数学建模表达式；通过预设的建模软件处理所述数学建模表达式，得到对应的异形工件初级模型。3.根据权利要求2所述的异形工件自动化检测方法，其特征在于：所述模型数据库中设有用于存储与所述异形工件初级模型对应的工件选型编号的工件选型编号字段，还设有用于存储与所述异形工件初级模型对应的所述数学建模表达式的数学建模表达式字段；所述工件选型信息包括所述工件选型编号和/或所述数学建模表达式。4.根据权利要求1所述的异形工件自动化检测方法，其特征在于：所述工件参数至少包括工件外形尺寸参数组、特征面描述信息、特征孔描述信息、特征槽描述信息；所述工件外形尺寸参数组包括若干种工件外形尺寸参数；所述特征面描述信息至少包括特征面种类、特征面位置；所述特征孔描述信息至少包括特征孔位置、特征孔尺寸；所述特征槽描述信息至少包括特征槽位置、特征槽尺寸。5.根据权利要求4所述的异形工件自动化检测方法，其特征在于：所述判断所述工件参数是否有效；若否，则滤除所述工件参数，并提示所述用户重新输入对应的所述工件参数，得到有效工件参数的步骤包括：判断每种所述工件外形尺寸参数是否处于对应预设的外形尺寸参数阈值范围内；若否，滤除对应的所述工件外形尺寸参数，并提示所述用户重新重新输入所述工件外形尺寸参数，得到有效工件外形尺寸参数；判断所述特征面位置、所述特征孔位置、所述特征槽位置是否处于所述异形工件初级模型中，若否，滤除出对应的所述特征面位置或所述特征孔位置或特征槽位置，并提示所述用户重新输入所述特征面位置或所述特征孔位置或特征槽位置，得到有效特征面位置、有效特征孔位...

【专利技术属性】
技术研发人员：林志谚，
申请(专利权)人：长钰模具苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：