针对农作物生产适应性确定的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种针对农作物生产适应性确定的方法和装置。该针对农作物生产适应性确定的方法包括：确定至少两种目标农作物，根据与生产条件相关的多个生产要素，构建与至少两种目标农作物匹配的农业生产适宜性评价指标体系；获取目标区域内多个子区域的多源数据，并对多源数据进行融合处理，得到与多项评价指标匹配的数据值；获取与多个子区域对应的至少两种目标农作物的实际生产信息；根据实际生产信息、农业生产适宜性评价指标体系和与多项评价指标匹配的数据值，确定多个生产要素中影响两种目标农作物的关键生产要素；以及针对每种目标农作物，根据关键生产要素确定每种目标农作物在多个子区域中各自区域的生产适宜性评估结果。估结果。估结果。

【技术实现步骤摘要】
针对农作物生产适应性确定的方法和装置


[0001]本专利技术涉及大数据
，更具体地涉及一种针对农作物生产适应性确定的方法和装置。

技术介绍

[0002]农业生产适宜性分析是合理利用自然资源、优化农业生产布局、因地制宜发展农业产业的重要依据，对农业农村以及区域经济发展具有重要作用。尤其在区域内特色农业产业类别逐渐多样的情况下，多作物农业生产适宜性评价和种植区精细化划分显得日趋重要。然而，在相似生产条件下的多种作物种植模式中，当前作物生产适宜性评价不够精细、种植区划划分不够清晰。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，本专利技术提供了一种针对农作物生产适应性确定的方法和装置。
[0004]根据本专利技术的第一个方面，提供了一种针对农作物生产适应性确定的方法，包括：确定至少两种目标农作物，所述至少两种目标农作物中的各目标农作物之间具有生产条件的相似性；根据与所述生产条件相关的多个生产要素，构建与所述至少两种目标农作物匹配的农业生产适宜性评价指标体系；其中，所述农业生产适宜性评价指标体系包括多项评价指标，所述多项评价指标包括所述多个生产要素；根据所述农业生产适宜性评价指标体系中的多个生产要素，获取目标区域内多个子区域的多源数据，并对所述多源数据进行融合处理，得到与所述多项评价指标匹配的数据值；获取与所述多个子区域对应的所述至少两种目标农作物的实际生产信息；根据所述实际生产信息、所述农业生产适宜性评价指标体系和所述与所述多项评价指标匹配的数据值，确定所述多个生产要素中影响生产所述至少两种目标农作物的关键生产要素；以及针对每种目标农作物，根据所述关键生产要素确定所述每种目标农作物在所述多个子区域中各自区域的生产适宜性评估结果。
[0005]根据本专利技术的实施例，所述多个生产要素包括：海拔、坡度、降水、年积温、地表平均温度、风力、土壤有机质、土壤湿度、土壤pH值、排灌渠分布、机耕路分布、农机具存放点分布以及林间路与生产路网分布。
[0006]根据本专利技术的实施例，所述根据所述实际生产信息、所述农业生产适宜性评价指标体系和所述与所述多项评价指标匹配的数据值，确定所述多个生产要素中影响生产所述至少两种目标农作物的关键生产要素，包括：基于随机森林算法，根据所述实际生产信息、所述农业生产适宜性评价指标体系和所述与所述多项评价指标匹配的数据值，确定所述多个生产要素中影响生产所述至少两种目标农作物的关键生产要素。
[0007]根据本专利技术的实施例，所述根据所述实际生产信息、所述农业生产适宜性评价指标体系和所述与所述多项评价指标匹配的数据值，确定所述多个生产要素中影响生产所述至少两种目标农作物的关键生产要素，包括：根据所述实际生产信息、所述农业生产适宜性评价指标体系和所述与所述多项评价指标匹配的数据值，得到所述多个生产要素中分别与
每个生产要素对应的适应性评价影响值结果；根据所述与每个生产要素对应的适应性评价影响值结果，确定预设个数的目标生产要素；以及将所述目标生产要素作为所述关键生产要素。
[0008]根据本专利技术的实施例，所述方法还包括：利用云平台，采用遥感影像以及卫星随附的影像质量参数对序列遥感影像数据进行影像筛选以得到所述多源数据。
[0009]本专利技术的第二方面提供了一种针对农作物生产适应性确定的装置，包括：第一确定模块，用于确定至少两种目标农作物，所述至少两种目标农作物中的各目标农作物之间具有生产条件的相似性；构建模块，用于根据与所述生产条件相关的多个生产要素，构建与所述至少两种目标农作物匹配的农业生产适宜性评价指标体系；其中，所述农业生产适宜性评价指标体系包括多项评价指标，所述多项评价指标包括所述多个生产要素；获得模块，用于根据所述农业生产适宜性评价指标体系中的多个生产要素，获取目标区域内多个子区域的多源数据，并对所述多源数据进行融合处理，得到与所述多项评价指标匹配的数据值；获取模块，用于获取与所述多个子区域对应的所述至少两种目标农作物的实际生产信息；第二确定模块，用于根据所述实际生产信息、所述农业生产适宜性评价指标体系和所述与所述多项评价指标匹配的数据值，确定所述多个生产要素中影响生产所述至少两种目标农作物的关键生产要素；以及第三确定模块，用于针对每种目标农作物，根据所述关键生产要素确定所述每种目标农作物在所述多个子区域中各自区域的生产适宜性评估结果。
[0010]本专利技术的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述公开的方法。
[0011]本专利技术的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述公开的方法。
附图说明
[0012]通过以下参照附图对本专利技术实施例的描述，本专利技术的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
[0013]图1示意性示出了根据本专利技术实施例的针对农作物生产适应性确定的方法的流程图；
[0014]图2示意性示出了根据本专利技术实施例的制种玉米和大田玉米样本对比示意图；
[0015]图3示意性示出了根据本专利技术实施例的适应性评价影响值的示意图；
[0016]图4示意性示出了根据本专利技术实施例的针对农作物生产适应性确定的装置的结构框图；以及
[0017]图5示意性示出了根据本专利技术实施例的适于实现针对农作物生产适应性确定的方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
[0018]以下，将参照附图来描述本专利技术的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本专利技术的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本专利技术实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细
节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本专利技术的概念。
[0019]在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本专利技术。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
[0020]在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
[0021]在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
[0022]农业生产适宜性评价工作具有丰富的内涵，涉及资源、土地、气候、设施等多类别要素，然而，多类别要素对作物生产适宜性评价的重要性不同。如何科学开展农业生产适宜性评价，达到精细化区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对农作物生产适应性确定的方法，包括：确定至少两种目标农作物，所述至少两种目标农作物中的各目标农作物之间具有生产条件的相似性；根据与所述生产条件相关的多个生产要素，构建与所述至少两种目标农作物匹配的农业生产适宜性评价指标体系；其中，所述农业生产适宜性评价指标体系包括多项评价指标，所述多项评价指标包括所述多个生产要素；根据所述农业生产适宜性评价指标体系中的多个生产要素，获取目标区域内多个子区域的多源数据，并对所述多源数据进行融合处理，得到与所述多项评价指标匹配的数据值；获取与所述多个子区域对应的所述至少两种目标农作物的实际生产信息；根据所述实际生产信息、所述农业生产适宜性评价指标体系和所述与所述多项评价指标匹配的数据值，确定所述多个生产要素中影响生产所述至少两种目标农作物的关键生产要素；以及针对每种目标农作物，根据所述关键生产要素确定所述每种目标农作物在所述多个子区域中各自区域的生产适宜性评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个生产要素包括：海拔、坡度、降水、年积温、地表平均温度、风力、土壤有机质、土壤湿度、土壤pH值、排灌渠分布、机耕路分布、农机具存放点分布以及林间路与生产路网分布。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述实际生产信息、所述农业生产适宜性评价指标体系和所述与所述多项评价指标匹配的数据值，确定所述多个生产要素中影响生产所述至少两种目标农作物的关键生产要素，包括：基于随机森林算法，根据所述实际生产信息、所述农业生产适宜性评价指标体系和所述与所述多项评价指标匹配的数据值，确定所述多个生产要素中影响生产所述至少两种目标农作物的关键生产要素。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述实际生产信息、所述农业生产适宜性评价指标体系和所述与所述多项评价指标匹配的数据值，确定所述多个生产要素中影响生产所述至少两种目标农作物的关键生产要素，包括：根据所述实际生产信息、所述农业生产适宜性评价指标体系和所述与所述多项评价指标匹配的数据值，得到所述多个生产要素中分别与每个生产要素对应的适应性评价影响值结果；根据所述与每个生产要素对应的适应性评...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖寒，张秋玲，崔永伟，尹衍雨，朱莹，赵新宇，周晓星，幸泽峰，郑伊，陈松云，
申请(专利权)人：农业农村部规划设计研究院，
类型：发明
国别省市：