光电容积波信号盲切分段预处理方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种光电容积波信号盲切分段预处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取光电容积波原始数据集；对光电容积波原始数据集进行盲切分段处理，获得光电容积波参考数据集。采用本方法能够避免波峰探测，缓解因波峰探测不准带来的识别精度低的问题，同时优化分段片段的长度及重叠长度，保证了光电容积波信号的完整性，并扩大样本数量，有助于提高识别的准确率。有助于提高识别的准确率。有助于提高识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
光电容积波信号盲切分段预处理方法、装置和计算机设备


[0001]本申请涉及人工智能、信号分析
，特别是涉及一种光电容积波信号盲切分段预处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]基于光电容积波(Photoplethysmography，PPG)信号进行身份识别是一种新型的身份识别方式，具有识别度高、安全性好、识别经济性高、操作简单等优势，在电网设备管理等分布式操作员身份识别方面有巨大的推广潜力。
[0003]为了提高光电容积波信号识别的准确率，深度神经网络得以广泛应用。传统的基于光电容积波信号的身份识别系统需要对光电容积波波形进行波峰探测，以找到相邻两个波峰进行分段，从而得到单个波形并从单个波形中提取特征值输入到神经网络中。然而基于波峰探测的分段方法需要准确地捕捉到主峰波峰的位置，光电容积波波形在运动状态下或者波形有外界干扰的情况下并非规律，无法准确探测到主峰波峰的位置进而切割出一个完整的波形片段。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高光电容积本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光电容积波信号盲切分段预处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取光电容积波原始数据集；对所述光电容积波原始数据集进行盲切分段处理，获得光电容积波参考数据集。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述光电容积波原始数据集进行盲切分段处理，获得光电容积波参考数据集包括：根据目标片段长度对所述光电容积波原始数据集进行盲切，获得光电容积波片段样本集，并基于目标片段重叠率对所述光电容积波片段样本集进行重叠，获得光电容积波参考数据集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述光电容积波原始数据集进行盲切分段处理，获得光电容积波参考数据集之前还包括：对所述光电容积波原始数据集进行滤波处理；对所述滤波处理后的光电容积波原始数据集进行归一化处理。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述光电容积波原始数据集进行滤波处理包括：选用四阶巴特沃斯带通滤波器对所述光电容积波原始数据集进行滤波处理，获得所述滤波处理后的光电容积波原始数据集。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述滤波处理后的光电容积波原始数据集进行归一化处理包括：选用最小
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【专利技术属性】
技术研发人员：吉旺威，王勇，阳曾，李晓，肖天为，孔令明，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：