【技术实现步骤摘要】
对象管理方法及装置、设备、介质
[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种对象管理方法、对象管理装置、电子设备、计算机可读介质。
技术介绍
[0002]目前在诸多场景中涉及到待识别对象的识别，以通过识别实现对待识别对象更好地管控，便于业务开展等。相关技术中通常是利用待识别对象相关的数据对待识别对象进行简单识别，识别准确性较低。
[0003]因此，如何提升待识别对象的识别准确性是亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]本申请的实施例提供了一种对象管理方法及装置、设备、介质，提升了待识别对象的识别准确性。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种对象管理方法，所述方法包括：获取待识别对象的目标时间序列；其中，所述目标时间序列用于表征所述待识别对象在第一历史时间段内的状态变化情况；通过滑动窗口对所述目标时间序列中的多个状态数据进行截断，得到多个目标截断序列；基于每个目标截断序列中含有的状态数据对所述每个目标截断序列进行识别，得到所述每个目标截断序列的识别结果；将多个目标截断序列...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种对象管理方法，其特征在于，包括：获取待识别对象的目标时间序列；其中，所述目标时间序列用于表征所述待识别对象在第一历史时间段内的状态变化情况；通过滑动窗口对所述目标时间序列中的多个状态数据进行截断，得到多个目标截断序列；基于每个目标截断序列中含有的状态数据对所述每个目标截断序列进行识别，得到所述每个目标截断序列的识别结果；将多个目标截断序列的识别结果进行整合，得到所述待识别对象的识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过滑动窗口对所述目标时间序列中含有的状态数据进行截断，得到多个目标截断序列，包括：对所述目标时间序列中的每个状态数据进行向量空间的映射处理，得到所述每个状态数据的张量；通过滑动窗口对所述多个状态数据的张量进行截断，得到所述多个目标截断序列；其中，每个目标截断序列包括至少一个状态数据的张量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过滑动窗口对所述多个状态数据的张量进行截断，得到所述多个目标截断序列，包括：基于滑动方向指示信息确定滑动窗口的滑动方向，以及基于滑动步长指示信息确定所述滑动窗口的滑动步长；控制所述滑动窗口在所述多个状态数据的张量中向所述滑动方向滑动，并以所述滑动步长进行截断，得到所述多个目标截断序列。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个目标截断序列中含有的状态数据对所述每个目标截断序列进行识别，得到所述每个目标截断序列的识别结果，包括：将每个目标截断序列输入到目标识别模型中；其中，所述目标识别模型是通过学习不同验证样本截断序列的识别结果而得到的；通过所述目标识别模型对所述每个目标截断序列进行识别，得到所述每个目标截断序列的识别结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标识别模型包括激活层、隐藏层，以及全连接层；所述通过所述目标识别模型对所述每个目标截断序列进行识别，得到所述每个目标截断序列的识别结果，包括：针对所述每个目标截断序列，通过所述激活层对所述目标截断序列中的每个状态数据进行非线性变换，得到所述每个状态数据对应的变换数据；通过所述隐藏层对多个变换数据进行特征提取，得到多个特征向量；以及通过所述全连接层对所述多个特征向量进行维度映射，得到所述目标截断序列的向量数据，并将所述目标截断序列的向量数据作为所述目标截断序列的识别结果。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述将每个目标截断序列输入到目标识别模型中之前，所述方法还包括：获取验证样本时间序列对应的多个样本截断序列；其中，所述验证样本时间序列用于表征所述待识别对象在第二历史时间段内的状态变化情况；
将所述多个样本截断序列输入到待更新识别模型中，得到每个样本截断序列的输出结果；基于所述每个样本截断序列的输出结果和所述每个样本截断序列的期望结果之间的损失值，调整所述待更新识别模型的参数，得到所述目标识别模型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述将所述多个样本截断序列输入到待更新识别模型中，得到每个样本截断序列的输出结果之前，所述方法还包括：获取训练样本时间序列；其中，所述训练样本时间序列用于表征所述待识别对象在第三历史时间段内的状态变化情况；将所述训练样本时间序列输入到待训练识别模型中，得到所述训练样本时间序列的输出结果；基于所述训练样本时间序列的输出结果和...
【专利技术属性】
技术研发人员：尉文韬，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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