一种银行视频智能监控系统技术方案

本发明专利技术提供一种银行视频智能监控系统，包括银行视频获取模块、银行视频预处理模块和银行视频再处理模块，获取初始银行视频，对初始银行视频进行逐帧提取，得到初始银行图像视频帧，识别得到初始银行图像视频帧的人员区域，对人员区域进行初始加密，得到中间银行图像视频帧，然后，将中间银行图像视频帧划分为至少两个中间子区域图像，对各中间子区域图像按照预设加密规则进行加密得到目标子区域图像，最后将各个目标子区域图像拼接得到目标银行图像视频帧。通过两步安全处理，能够实现对银行视频可靠、安全加密，提升银行视频的安全性，避免被非法人员获取从而提取到相关重要信息，提升业务办理人员或者银行工作人员的信息安全性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种银行视频智能监控系统


[0001]本专利技术涉及一种银行视频智能监控系统。

技术介绍

[0002]银行办事大厅中通常设置有多个监控摄像头，实现对银行办事大厅的视频监控，能够很大程度上保证业务办理人员的安全。目前的银行视频监控系统的运行过程为：采集到视频图像之后进行传输或者存储。但是，由于银行监控视频中往往包含业务办理人员以及银行工作人员的较为私密的信息，若被非法人员获取，有可能会从视频图像中提取到相关重要信息，降低业务办理人员或者银行工作人员的信息安全性。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种银行视频智能监控系统。
[0004]一种银行视频智能监控系统，包括：银行视频获取模块，用于获取初始银行视频；银行视频预处理模块，用于对所述初始银行视频进行逐帧提取，得到初始银行图像视频帧，识别得到所述初始银行图像视频帧的人员区域，获取所述人员区域的特征信息，根据所述特征信息以及预设的加密数据库，对所述人员区域进行初始加密，得到中间银行图像视频帧；银行视频再处理模块，用于将所述中间银行图像视频帧按照预设的图像划分规则，划分为至少两个中间子区域图像，对所述中间子区域图像按照预设加密规则进行加密，得到目标子区域图像，将各个目标子区域图像拼接得到目标银行图像视频帧。
[0005]在一个实施例中，所述获取所述人员区域的特征信息，包括：获取所述人员区域的像素点数量，并根据所述初始银行图像视频帧的像素点总数量，得到所述人员区域的像素点数量占比；以所述人员区域的各个像素点为中心像素点，获取所述中心像素点对应的窗口区域，获取所述窗口区域的像素点的灰度值方差，得到所述中心像素点的灰度值方差指标；计算所述人员区域的所有像素点的灰度值方差指标的均值，得到所述人员区域的灰度值波动指标；将所述像素点数量占比和所述灰度值波动指标相乘，得到的乘积为所述人员区域的特征信息。
[0006]在一个实施例中，所述预设的加密数据库包括至少两个区间范围，以及各个区间范围所对应的灰度值增量参数；所述根据所述特征信息以及预设的加密数据库，对所述人员区域进行初始加密，得到中间银行图像视频帧，包括：获取所述特征信息所处的区间范围，并获取所述特征信息对应的灰度值增量参数；
将确定得到的灰度值增量参数与所述人员区域各个像素点的灰度值做加法运算，若得到的和值大于255，则将得到的和值由255进行替换，得到所述人员区域各个像素点处理后的灰度值，将所述人员区域各个像素点处理后的灰度值替换掉所述人员区域各个像素点的原灰度值，得到中间银行图像视频帧。
[0007]在一个实施例中，所述对所述中间子区域图像按照预设加密规则进行加密，得到目标子区域图像，包括：获取所述中间子区域图像的灰度均值；比较所述中间子区域图像的各个像素点的灰度值与所述灰度均值的大小，若大于，对应像素点的签名值为1，否则，对应像素点的签名值为0；将各个像素点的签名值构成签名矩阵；将所述签名矩阵与所述中间子区域图像中的对应位置的像素点的灰度值相乘，得到所述目标子区域图像。
[0008]本专利技术具有如下有益效果：对银行视频进行两步操作，第一步先获取初始银行图像视频帧中的人员区域，得到人员区域的特征信息，根据特征信息以及预设的加密数据库，对人员区域进行初始加密，得到中间银行图像视频帧，第二步将中间银行图像视频帧划分为至少两个中间子区域图像，分别对中间子区域图像按照预设加密规则进行加密，得到目标子区域图像，将各个目标子区域图像拼接得到目标银行图像视频帧。通过两步安全处理，能够实现对银行视频可靠、安全加密，提升银行视频的安全性，避免被非法人员获取从而提取到相关重要信息，提升业务办理人员或者银行工作人员的信息安全性。
附图说明
[0009]图1为本专利技术提供的一种银行视频智能监控系统的结构原理图。
具体实施方式
[0010]如图1所示，本实施例提供一种银行视频智能监控系统，包括银行视频获取模块、银行视频预处理模块和银行视频再处理模块。各个模块可以配置为软件模块，与各个实现步骤相对应，也可以配置为硬件模块，比如银行视频获取模块为监控摄像头，银行视频预处理模块和银行视频再处理模块为对应的计算机主机。如下对各个模块分别进行说明。
[0011]银行视频获取模块用于获取初始银行视频。作为一个具体实施方式，通过银行办事大厅的视频监控摄像头获取初始银行视频。
[0012]银行视频预处理模块，用于对所述初始银行视频进行逐帧提取，得到初始银行图像视频帧，识别得到所述初始银行图像视频帧的人员区域，获取所述人员区域的特征信息，根据所述特征信息以及预设的加密数据库，对所述人员区域进行初始加密，得到中间银行图像视频帧。
[0013]对初始银行视频进行逐帧提取，得到初始银行视频的各个视频帧图像，命名为：初始银行图像视频帧。由于对视频进行逐帧提取，得到各个视频帧，属于现有技术，不再赘述。
[0014]对于任意一个初始银行图像视频帧。对该初始银行图像视频帧进行人员区域提取，即提取得到图像中的人员区域。本实施例中，人员区域具体是人员的脸部区域。由于对图像中的脸部区域进行提取属于现有技术，不再赘述。
[0015]获取人员区域的特征信息，特征信息用于反映人员区域的相关特征，本实施例中，给出人员区域的特征信息的一种具体获取过程，包括：获取人员区域的像素点数量，并根据初始银行图像视频帧的像素点总数量，得到人员区域的像素点数量占比。
[0016]以人员区域的各个像素点为中心像素点，获取中心像素点对应的窗口区域，作为一个具体实施方式，窗口区域为以中心像素点为中心的3*3窗口。窗口区域包括中心像素点，以及中心像素点的8邻域像素点，共9个像素点。获取窗口区域的像素点的灰度值方差，得到的方差值为中心像素点的灰度值方差指标。然后，计算人员区域的所有像素点的灰度值方差指标的均值，得到的均值为人员区域的灰度值波动指标。
[0017]最后，将人员区域的像素点数量占比和对应的灰度值波动指标相乘，得到的乘积为人员区域的特征信息。
[0018]根据特征信息以及预设的加密数据库，对人员区域进行初始加密，得到中间银行图像视频帧。其中，预设的加密数据库包括至少两个区间范围，以及各个区间范围所对应的灰度值增量参数。区间范围的数量由实际需要进行设置，每一个区间范围均对应有一个灰度值增量参数，且不同的区间范围对应的灰度值增量参数不同。灰度值增量参数本质上是一个具体数值，比如10、20等等。各灰度值增量参数的数值由实际需要进行设定，本实施例中，所有的灰度值增量参数可以处于一个数值范围内，比如：（0，20）。
[0019]得到人员区域的特征信息之后，获取特征信息所处的区间范围，并获取特征信息对应的灰度值增量参数。然后将确定得到的灰度值增量参数与人员区域各个像素点的灰度值做加法运算，其中，若相加后得到的和值大于255，则将得到的和值由255进行替换，即和值最多为255。因此，就得到每一个像素点相加处理后的灰度值，即得到人员区域各个像素点处理后的灰度值，将人员区域各个像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种银行视频智能监控系统，其特征在于，包括：银行视频获取模块，用于获取初始银行视频；银行视频预处理模块，用于对所述初始银行视频进行逐帧提取，得到初始银行图像视频帧，识别得到所述初始银行图像视频帧的人员区域，获取所述人员区域的特征信息，根据所述特征信息以及预设的加密数据库，对所述人员区域进行初始加密，得到中间银行图像视频帧；银行视频再处理模块，用于将所述中间银行图像视频帧按照预设的图像划分规则，划分为至少两个中间子区域图像，对所述中间子区域图像按照预设加密规则进行加密，得到目标子区域图像，将各个目标子区域图像拼接得到目标银行图像视频帧。2.根据权利要求1所述的银行视频智能监控系统，其特征在于，所述获取所述人员区域的特征信息，包括：获取所述人员区域的像素点数量，并根据所述初始银行图像视频帧的像素点总数量，得到所述人员区域的像素点数量占比；以所述人员区域的各个像素点为中心像素点，获取所述中心像素点对应的窗口区域，获取所述窗口区域的像素点的灰度值方差，得到所述中心像素点的灰度值方差指标；计算所述人员区域的所有像素点的灰度值方差指标的均值，得到所述人员区域的灰度值波动指标；将所述像素点数量占比和所述灰度值波动指标相乘，得到的乘积为...

【专利技术属性】
技术研发人员：项琤，郭玲，冯杰，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司开封分行，
类型：发明
国别省市：