用于制冷器具的气味检测方法及制冷器具技术

一种用于制冷器具的气味检测方法及制冷器具，所述方法包括：获取所述制冷器具内的环境数据，其中，所述环境数据包括气体数据、温度数据和湿度数据；对所述环境数据进行预处理，其中，所述环境数据中至少一个维度的数据所采用的预处理方式区别于其他维度的数据所采用的预处理方式；将预处理后的环境数据输入预设分类模型并获取分类结果，所述预设分类模型用于根据所述预处理后的环境数据预测所述制冷器具内当前的气味属性。通过本发明专利技术方案能够高效地处理采集得到的环境数据并剔除其中的异常数据，有利于提高预设分类模型对制冷器具内气味属性的分类准确度，从而及时发现并去除异味，更好地保持制冷器具内空气清新。更好地保持制冷器具内空气清新。更好地保持制冷器具内空气清新。

【技术实现步骤摘要】
用于制冷器具的气味检测方法及制冷器具


[0001]本专利技术实施例涉及制冷器具
，具体地涉及一种用于制冷器具的 气味检测方法及制冷器具。

技术介绍

[0002]在日常生活中，人们会使用冰箱等制冷器具存储蔬菜、鱼肉等易腐食物， 制冷器具通过形成低温的密闭空间来延长食物的保质期。放置于制冷器具内 的食物不可避免的会产生异味，由于存放食物的间室是密闭的，食物产生的 异味无法自行散出，且随着时间积累异味会越来越浓。如果不能及时去除间 室内的异味，将对用户的使用体验造成不利影响。但现有技术无法准确检测 到制冷器具内的异味，更无法及时去除这些异味。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例的一个目的在于提供一种改进的制冷器具及用于制冷器具 的气味检测方法。
[0004]因此，本专利技术实施例提供一种用于制冷器具的气味检测方法，包括：获 取所述制冷器具内的环境数据，其中，所述环境数据包括气体数据、温度数 据和湿度数据；对所述环境数据进行预处理，其中，所述环境数据中至少一 个维度的数据所采用的预处理方式区别于其他维度的数据所采用的预处理方 式；将预处理后的环境数据输入预设分类模型并获取分类结果，所述预设分 类模型用于根据所述预处理后的环境数据预测所述制冷器具内当前的气味属 性。
[0005]采用本实施方案，能够高效地处理采集得到的环境数据并剔除其中的异 常数据，有利于提高预设分类模型对制冷器具内气味属性的分类准确度，从 而及时发现并去除异味，更好地保持制冷器具内空气清新。具体而言，采集 制冷器具内包括气体数据在内的环境数据作为模型的输入数据，从而通过探 测并分析制冷器具内的气体来准确评估制冷器具内的实时气味属性是可以预 期的。进一步，针对不同维度的环境数据，采用相适应的手段进行预处理， 有利于实现根据各维度数据的特性有针对性的进行处理和改善异常数据剔除 合理性。
[0006]可选的，所述对所述环境数据进行预处理包括：对所述环境数据进行参 数缩放处理，以将不同维度的数据统一至相同的数值范围内，其中，至少一 个维度的数据所采用的参数缩放方式区别于其他维度的数据所采用的参数缩 放方式；对处理后的环境数据进行标准化处理，以使所述环境数据满足正态 分布；对处理后的环境数据进行特征提取，以得到所述预处理后的环境数据。 不同维度的环境数据初始数量级相差很大，可能影响后续数据处理，因而本 实施方案采用和维度相适应的参数缩放方式，以在不改变数据特征的前提下 将各维度的环境数据压缩至相同数量级，以优化后续特征提取效果。
[0007]可选的，所述对所述环境数据进行参数缩放处理，以将不同维度的数据 统一至相同的数值范围内包括：对所述气体数据的数值取对数，以将所述气 体数据的数值范围非线
性地压缩至预设数值期间内；对所述温度数据、湿度 数据以及取对数后的气体数据进行最大最小化处理，以得到所述处理后的环 境数据。由此，采用和维度相适应的参数缩放方式，以在不改变数据特征的 前提下将各维度的环境数据压缩至相同数量级。
[0008]可选的，在对处理后的环境数据进行标准化处理之前，所述对所述环境 数据进行预处理还包括：剔除所述处理后的环境数据中的异常数据。由此， 有利于减轻噪声对整体数据样本的影响。
[0009]可选的，在对处理后的环境数据进行标准化处理之前，所述对所述环境 数据进行预处理还包括：对所述处理后的环境数据进行插值处理，以扩充所 述处理后的环境数据。由此，能够有效扩充数据样本。
[0010]可选的，在对处理后的环境数据进行标准化处理之前，所述对所述环境 数据进行预处理环境还包括：对所述处理后的环境数据进行数据平滑处理。 由此，能够有效处理环境数据中的噪声，使得噪声对于整体的数据样本的影 响变小，从而使得后续预设分类模型的分类更加准确。
[0011]可选的，所述气体数据包括所述制冷器具内至少一种气体成分的浓度信 息。
[0012]可选的，所述气味属性至少包括好闻和难闻。例如，不同气味属性可以 通过不同数值或不同区间段的分数表征，所述分数代表制冷器具内气味愉悦 度的等级。
[0013]因此，本专利技术实施例还提供一种制冷器具，包括：气体探测器，用于采 集所述制冷器具内的环境数据；控制模块，与所述气体探测器相通信以接收 所述环境数据，所述控制模块执行上述气味检测方法，并根据所述制冷器具 内的当前气味属性生成控制指令；除味模块，响应于接收到所述控制指令， 根据所述控制指令调节运行参数。
[0014]由此，在基于本实施方案所提供的气味检测方法检测到异味时，主动控 制除味模块运行以及时去除异味。
[0015]可选的，所述制冷器具还包括：通信模块，所述控制模块与所述气体探 测器通过所述通信模块相通信，和/或，所述控制模块与所述除味模块通过所 述通信模块相通信。
附图说明
[0016]图1是本专利技术实施例的一种用于制冷器具的气味检测方法的流程图；
[0017]图2是图1中步骤S102的一个具体实施方式的流程图；
[0018]图3是本专利技术实施例一种制冷器具的典型应用场景示意图；
[0019]附图中：
[0020]1‑
制冷器具；10
‑
间室；11
‑
气体探测器；12
‑
控制模块；13
‑
除味模块；14
‑ꢀ
通信模块。
具体实施方式
[0021]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图 对本专利技术的具体实施例作详细地说明。
[0022]图1是本专利技术实施例的一种用于制冷器具的气味检测方法的流程图。
[0023]本实施方案可以应用于制冷器具内气味监控场景，如监控制冷器具内是 否存在异味，又如监控制冷器具内的实时气味属性。气味属性可以用于描述 制冷器具内的气味愉
悦度，例如至少可以包括好闻和难闻两个类别。在实际 应用中可以根据需要调整气味属性的划分标准和划分的类别数量，例如可以 进一步细分为非常好闻、好闻、中性、难闻和极度难闻(也可称为非常难闻) 五个类别。
[0024]不同气味属性可以通过不同数值或不同区间段的分数表征，所述分数代 表制冷器具内气味愉悦度的等级。例如，分数1表示好闻，分数0表示难闻。 又例如，分数属于[0,1)范围内表示难闻，分数大于等于1表示好闻。
[0025]制冷器具内存放的食材可以属于单个种类也可以属于多个种类，本实施 方案可以专门检测制冷器具内特定种类食材产生的气味的气味属性，也可以 在宏观上整体检测制冷器具内多种食材产生的混合气味的气味属性。
[0026]具体地，参考图1，本实施例所述用于制冷器具的气味检测方法可以包括 如下步骤：
[0027]步骤S101，获取所述制冷器具内的环境数据，其中，所述环境数据包括 气体数据、温度数据和湿度数据；
[0028]步骤S102，对所述环境数据进行预处理，其中，所述环境数据中至少一 个维度的数据所采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于制冷器具的气味检测方法，其特征在于，包括：获取所述制冷器具内的环境数据，其中，所述环境数据包括气体数据、温度数据和湿度数据；对所述环境数据进行预处理，其中，所述环境数据中至少一个维度的数据所采用的预处理方式区别于其他维度的数据所采用的预处理方式；将预处理后的环境数据输入预设分类模型并获取分类结果，所述预设分类模型用于根据所述预处理后的环境数据预测所述制冷器具内当前的气味属性。2.根据权利要求1所述的气味检测方法，其特征在于，所述对所述环境数据进行预处理包括：对所述环境数据进行参数缩放处理，以将不同维度的数据统一至相同的数值范围内，其中，至少一个维度的数据所采用的参数缩放方式区别于其他维度的数据所采用的参数缩放方式；对处理后的环境数据进行标准化处理，以使所述环境数据满足正态分布；对处理后的环境数据进行特征提取，以得到所述预处理后的环境数据。3.根据权利要求2所述的气味检测方法，其特征在于，所述对所述环境数据进行参数缩放处理，以将不同维度的数据统一至相同的数值范围内包括：对所述气体数据的数值取对数，以将所述气体数据的数值范围非线性地压缩至预设数值期间内；对所述温度数据、湿度数据以及取对数后的气体数据进行最大最小化处理，以得到所述处理后的环境数据。4.根据权利要求2所述的气味检测方法，其特征在于，在对处理后的环境数据进行标准化处理之前，所述对所述环境数据进行预处理还包括：剔除所述处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：何子月，
申请(专利权)人：BSH家用电器有限公司，
类型：发明
国别省市：