一种基于鳞片形态特征鉴别骨鳞鱼类的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于鳞片形态特征鉴别骨鳞鱼类的方法。属于鱼类种类鉴别技术领域，其操作步骤如下：1、收集目标水域或水系鱼类鳞片样本；2、确定鱼类鳞片形态特征预设参数；3、根据预设参数建立鱼类鉴别检索表；4、制定待鉴别鱼类鳞片标本；5、根据鳞片形态特征和检索表鉴别鱼类种类。本发明专利技术根据不同鱼类在鳞片表面边缘特征、整体轮廓形态、鳞焦形态及位置、前后区占比、辐射沟特征、年轮特征等方面存在的差异，按照逐级逐步鉴别的原则，实现了鱼类种类快速鉴别，丰富了鱼类鉴别技术体系，是一种适用于鱼类外部鉴别特征不明显或消失的低成本骨鳞鱼类种类鉴别方法。骨鳞鱼类种类鉴别方法。骨鳞鱼类种类鉴别方法。

【技术实现步骤摘要】
一种基于鳞片形态特征鉴别骨鳞鱼类的方法


[0001]本专利技术涉及鱼类种类鉴别
，具体涉及了一种基于鳞片形态特征鉴别骨鳞鱼类的方法。

技术介绍

[0002]鱼类是水生态系统的重要组成部分，开展鱼类资源监测是掌握水生态系统物种多样性和评估水生态健康的基本任务；同时鱼类和人类的关系十分密切，具有重要的经济意义；在食用方面，鱼产品是我国包括世界沿海地区首要的食物来源之一，是人类获取能量的一大重要途径，鱼和鱼类副产品也能丰富和改善人类的摄食结构；在娱乐方面，垂钓也是自古以来人们的一个重要运动以及爱好；在观赏方面，体态漂亮颜色鲜艳的鱼类，也是具有一定的观赏价值；我国河流湖泊众多，这些河流、湖泊不仅是中国地理环境的重要组成部分，而且还蕴藏着丰富的淡水鱼类资源，如珠江水系记录鱼类有385种，名贵鱼类有鲥鱼、卷口鱼、斑鳠等23种，有中华鲟等国家一级保护动物，大头鲤、金线鲃、花鳗鲡、唐鱼等国家二级保护动物十几种；长江水系拥有鱼类400多种，像青鱼、草鱼、鲢鱼、鳙鱼、鳜鱼、鲇鱼、鮰鱼、黄颡鱼等鱼类都是我国长江水系中最为重要的经济型鱼类；由于鱼类种类繁多、鱼类资源分布广，鱼类种类鉴别往往需要掌握丰富的鱼类学知识，具有较强的专业性；目前，对于存活或完整的鱼类主要是通过鱼体形态学观测指标进行鱼类鉴别，这种方法也是使用最广泛的鱼类鉴别方法；然而，一旦鱼类外部形态特征不明显或者消失时，鱼类鉴别则只能采用分子生物学手段才能实现物种鉴别；而基于分子生物学的鱼类鉴别技术虽然十分灵敏，但检测程序较为繁琐，检测成本也较高，且对仪器操作和技术水平要求较高；此外，这种检测鉴别技术由于过于灵敏，检测结果还有可能受到其他鱼类样本的干扰，导致检测结果出现多种鱼类；显然，这些鱼类鉴别技术虽然能够有效鉴别鱼类种类，但都存在各自的缺点；针对鱼类样本外部形态特征不明显或消失等现实问题建立一种快速简易的鱼类种类鉴别方法，对于进一步完善鱼类鉴别技术体系具有重要意义。
[0003]鳞片是绝大多数鱼类共有的一个特征，在鱼类学研究中主要用来鉴别鱼类的年龄；事实上，不同鱼类的鳞片不仅具有不同的年轮特征，如切割型、疏密型，其表面边缘特征、整体轮廓形态、鳞焦形态及位置、前后区占比、辐射沟特征等均存在一定的种类差异，根据这些形态特征的细微差异可以实现鱼类种类鉴别；这对于鱼类样本损坏(外部形态特征不明显或消失)具有较强的适用性；此外，由于鳞片具有难以消化等特征，在开展肉食性鱼类食性分析时也可根据鳞片形态特征对鱼类种类进行鉴别；然而，目前关于基于鳞片形态特征鉴别鱼类的技术方法鲜有报道。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本专利技术提供了一种基于鳞片形态特征鉴别骨鳞鱼类的方法。
[0005]本专利技术的技术方案是：本专利技术所述的一种基于鳞片形态特征鉴别骨鳞鱼类的方法，其具体操作步骤如下：
[0006]步骤(1)、收集目标水域或水系鱼类鳞片样本：以某一目标水域或水系为调查对象，收集该水域或水系的各类有鳞鱼类标本，从鱼类标本背部、腹部、尾部等位置分别取鳞片，通过清洗、装载、消毒、标记、封片，制作鱼类鳞片标本；
[0007]步骤(2)、确定鱼类鳞片形态特征预设参数：将制作好的鳞片标准置于显微镜下，观察并记录各种鱼类鳞片的表面边缘特征、整体轮廓形态、鳞焦形态及位置、前后区占比、辐射沟特征、年轮特征等形态特征，确定鱼类鳞片形态特征预设参数；
[0008]步骤(3)、根据预设参数建立鱼类鉴别检索表：根据各种鱼类鳞片的预设参数，将各种鱼类按照一分为二的方式分成两大类，逐步将每种鱼单独分出，以此建立鱼类鳞片鉴别检索表；
[0009]步骤(4)、制定待鉴别鱼类鳞片标本：从形态特征不明显或消失的鱼体背部(或腹部和尾部)摘取2
‑
3片鳞片，或肉食性鱼类胃含物中选取2
‑
3枚待鉴别鱼类的鳞片，通过清洗、装载、消毒、标记和封片，制作待鉴别鱼类的鳞片标本；
[0010]步骤(5)、根据鳞片形态特征和检索表鉴别鱼类种类：将待鉴别鱼类的鳞片标本置于显微镜下观察，提取鳞片形态特征预设参数，并根据鳞片鉴别检索表鉴别鱼类种类。
[0011]进一步的，在步骤(2)中，所述表面边缘特征包括鳞片表面边缘构造和后区边缘特征；
[0012]其中，所述表面边缘构造根据有无细齿状构造以及边缘是否光滑可以分为圆鳞和栉鳞两种类型，后区边缘特征可分为直线型和近似直线型等类型；
[0013]所述整体轮廓形态是指鳞片边缘的几何形状，包括圆形、椭圆形、爪形、四角形、近似六边形、扇形以及不规则状等几何形状；
[0014]所述鳞焦形态及位置具体是：
[0015]所述鳞焦是鳞嵴的中心区域，是鳞片最先形成的部分，其特征包括鳞焦有无、鳞焦形状以及鳞焦偏向；
[0016]其中，所述鳞焦是鳞嵴的中心区域，是鳞片最先形成的部分，其特征包括鳞焦有无、鳞焦形状以及鳞焦偏向等；
[0017]所述鳞焦形状包括圆形、正方形、椭圆形以及不规则状等类型
[0018]所述鳞焦偏是指鳞焦偏向于鳞片的位置，包括位于正中心、偏向前区和偏向后区等类型；
[0019]所述前后区占比是指鳞片前区和后区所占的面积比例，其公式为：前后区比例＝前区比例/后区比例；
[0020]所述辐射沟特征是鳞片上从鳞焦向四方辐射排列的凹沟，其特征包括有无辐射沟、辐射沟的扩散、辐射沟疏密度、有无平行沟、平行沟的数量、以及辐射沟夹角等观测指标；
[0021]所述辐射沟的扩散包括只向后区辐射、只向前区辐射、向四周辐射等类型；
[0022]所述辐射沟疏密度是指一定范围内辐射沟的数量，或相邻辐射沟之间的间距，鳞焦数量包括从辐射起点在鳞焦的一级辐射沟和辐射起点不在鳞焦的二级辐射沟；
[0023]所述平行辐射沟是指平行排布的二级辐射沟；
[0024]所述辐射沟夹角包括，一级辐射沟夹角和边界辐射沟夹角，其中一级辐射沟夹角是任意两个相邻一级辐射沟的角度，而边界辐射沟夹角相距最远两条辐射沟之间的夹角；
[0025]所述年轮特征包括疏密型、切割型、波浪型、断线型及疏密切割型等类型。
[0026]进一步的，在步骤(3)中，所述鱼类鉴别检索表现根据表面边缘构造将目标水域或水系的鱼类鳞片先分成圆鳞和栉鳞两大类群，在针对这两大类群根据鳞片前区边缘特征、鳞焦有无、鳞焦形状、鳞焦偏向、前后区占比、有无辐射沟、辐射沟的形状、辐射沟疏密度、有无平行沟、平行沟的数量、辐射沟夹角以及年轮特征进行逐级分类，直到每种鱼类被单独分出。
[0027]进一步的，在步骤(4)中，所述的鳞片标本优先取用鱼体背鳍前段下方两侧的鳞片，如此区域无鳞片可取，应明确鳞片来源、且取鳞数量不少于3片。
[0028]本专利技术的有益效果是：本专利技术根据不同鱼类在鳞片表面边缘特征、整体轮廓形态、鳞焦形态及位置、前后区占比、辐射沟特征、年轮特征等方面存在的差异，按照逐级逐步鉴别的原则，实现了鱼类种类快速鉴别，丰富了鱼类鉴别技术体系，是一种适用于鱼类外部鉴别特征不明显或消失的低成本骨鳞鱼类种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于鳞片形态特征鉴别骨鳞鱼类的方法，其特征在于，其具体操作步骤如下：步骤(1)、收集目标水域或水系鱼类鳞片样本：以某一目标水域或水系为调查对象，收集该水域或水系的各类有鳞鱼类标本，从鱼类标本背部、腹部及尾部位置分别取鳞片，通过清洗、装载、消毒、标记、封片，制作鱼类鳞片标本；步骤(2)、确定鱼类鳞片形态特征预设参数：将制作好的鳞片标准置于显微镜下，观察并记录各种鱼类鳞片的表面边缘特征、整体轮廓形态、鳞焦形态及位置、前后区占比、辐射沟特征及年轮特征，从而确定鱼类鳞片形态特征预设参数；步骤(3)、根据预设参数建立鱼类鉴别检索表：根据各种鱼类鳞片的预设参数，将各种鱼类按照一分为二的方式分成两大类，逐步将每种鱼单独分出，以此建立鱼类鳞片鉴别检索表；步骤(4)、制定待鉴别鱼类鳞片标本：从形态特征不明显或消失的鱼体的背部、鱼体的腹部和尾部摘取2
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3片鳞片，或肉食性鱼类胃含物中选取2
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3枚待鉴别鱼类的鳞片，通过清洗、装载、消毒、标记和封片，制作待鉴别鱼类的鳞片标本；步骤(5)、根据鳞片形态特征和检索表鉴别鱼类种类：将待鉴别鱼类的鳞片标本置于显微镜下观察，提取鳞片形态特征预设参数，并根据鳞片鉴别检索表鉴别鱼类种类。2.根据权利要求1所述的一种基于鳞片形态特征鉴别骨鳞鱼类的方法，其特征在于，在步骤(2)中，所述表面边缘特征包括鳞片表面边缘构造和后区边缘特征；其中，所述表面边缘构造根据有无细齿状构造以及边缘是否光滑分为圆鳞和栉鳞两种类型；所述后区边缘特征分为直线型和近似直线型类型。3.根据权利要求1所述的一种基于鳞片形态特征鉴别骨鳞鱼类的方法，其特征在于，在步骤(2)中，所述整体轮廓形态是指鳞片边缘的几何形状，包括圆形、椭圆形、爪形、四角形、近似六边形、扇形以及不规则状的几何形状。4.根据权利要求2所述的一种基于鳞片形态特征鉴别骨鳞鱼类的方法，其特征在于，在步骤(2)中，所述鳞焦形态及位置具体是：所述鳞焦是鳞嵴的中心区域，是鳞片最先形成的部分，其特征包括鳞焦有无、鳞焦形状以及鳞焦偏向；其中，所述鳞焦形状包括圆形、正...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗思，杨瑞琪，王泽鑫，黄骏涵，黄哲，金诗语，聂小宝，杨华庆，林亿楠，王朝宇，
申请(专利权)人：淮阴工学院，
类型：发明
国别省市：