一种驱动测量传感器数据优化采集方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种驱动测量传感器数据优化采集方法，包括：获得预备采集时的所有种震动数据；计算预备采集时的每种震动数据的变化程度；计算预备采集时的每种震动数据的偏向性；根据预备采集时的所有种震动数据的偏向性和预备采集时的每种震动数据中所有数据点的分布情况，获得第一次采样频率；根据第一次采集时变化程度差异最大的震动数据和每种震动数据中所有数据点的幅值变化情况，对第一次采样频率进行调整获得第二次采样频率；根据每次采样的震动数据对每次的采样频率进行实时更新，实现数据优化采集。本发明专利技术实现根据采样的震动数据的变化来对采样频率进行实时更新，自适应在不同环境因素影响下的数据采样频率。下的数据采样频率。下的数据采样频率。

【技术实现步骤摘要】
一种驱动测量传感器数据优化采集方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种驱动测量传感器数据优化采集方法。

技术介绍

[0002]驱动测量传感器指的是通过控制和操作传感器来获取其测量数据的过程，这涵盖了控制传感器的供电、触发测量、收集数据等步骤，通过这种方式，可以获得传感器提供的有关环境、对象或系统的相关信息。而一般通过传感器来采集装置的数据时，需要在采集数据的过程中对获得的数据进行预处理，然后再将处理后的数据输出，作为参考数据。
[0003]由于半膜片式气浮隔振光学平台具有较低的振动和噪声水平，可以有效地消除外界的干扰因素，从而保障实验的精度和准确性，因此，半膜片式气浮隔振光学平台被广泛应用于激光干涉仪、光谱仪、成像系统等设备的构建中。例如，在激光干涉仪中，若使用传统的光学平台，则会受到来自周围环境的机械振动和空气震荡的干扰，导致干涉信号产生误差，降低干涉仪的灵敏度和精度；而使用半膜片式气浮隔振光学平台则可以有效地消除这些干扰因素，提高干涉仪的性能和可靠性。
[0004]为了实验的准确性，一般会在半膜片式气浮隔振光学平台上安装三轴驱动测量传感器来监测实验平台的震荡情况，避免因为实验平台的震动导致实验失败；而在通过三轴驱动测量传感器采集实验平台的震动数据时，采集的震动数据的精度关系到对实验平台的震荡情况的判断，因此需要根据不同采集环境的变化来自适应采集震动数据的最佳频率。
[0005]在现有技术中，对实时数据采集来确定采样频率时，主要通过对历史数据进行分析，根据历史数据的变化来确定合适的采样频率，无法适应实时变化的数据采集环境，也会导致采集获得的数据不准确。因此需要一种通过对实时数据进行分析来实时的调节数据的采样频率的方法，从而能够适应采集环境的变化。

技术实现思路

[0006]为了解决上述问题，本专利技术提供一种驱动测量传感器数据优化采集方法，所述方法包括：通过三轴驱动测量传感器按照预设采样频率对半膜片式气浮隔振光学平台的震动数据进行预备采集，获得预备采集时的所有种震动数据；根据预备采集时的每种震动数据中所有数据点的波动情况，计算预备采集时的每种震动数据的变化程度；根据预备采集时的每种震动数据的变化程度，计算预备采集时的每种震动数据的偏向性；根据预备采集时的所有种震动数据的偏向性和预备采集时的每种震动数据中所有数据点的分布情况，获得第一次采样频率；以此类推，获得第一次采集时的所有种震动数据和第一次采集时每种震动数据的变化程度；根据第一次采集时变化程度差异最大的震动数据和每种震动数据中所有数据点
的幅值变化情况，对第一次采样频率进行调整获得第二次采样频率；根据每次采样的震动数据对每次的采样频率进行实时更新，实现数据优化采集。
[0007]进一步地，所述计算预备采集时的每种震动数据的变化程度，包括的具体步骤如下：式中，表示预备采集时的第种震动数据的变化程度，表示预备采集时的第种震动数据中所有数据点的平均幅值，表示预备采集时的第种震动数据中第i个数据点的幅值，M表示预设的数据点数量。
[0008]进一步地，所述计算预备采集时的每种震动数据的偏向性，包括的具体步骤如下：将预备采集时的每种震动数据的变化程度与预备采集时的所有种震动数据的变化程度的均值的差值，作为预备采集时的每种震动数据的偏向性。
[0009]进一步地，所述获得第一次采样频率，包括的具体步骤如下：式中，表示第一次采样频率，表示预设采样频率，表示预备采集时的第种震动数据的偏向性，表示在的范围内最大值，表示在的范围内最小值，表示预备采集时的所有种震动数据的偏向性的最大值，表示预备采集时的所有种震动数据的偏向性的最小值，N表示震动数据的种类数量，M表示预设数量，表示预备采集时的第种震动数据中第i个数据点的分布情况。
[0010]进一步地，所述对第一次采样频率进行调整获得第二次采样频率，包括的具体步骤如下：式中，表示第二次采样频率，表示第一次采样频率，表示在的范围内取最大值，表示第一次采集时的第种震动数据中所有数据点的幅值的方差，表示第一次采集时的所有种震动数据中所有数据点的幅值的方差的最大值，表示第一次采集时的第种震动数据的变化程度，表示预备采集时的第种震动数据的变化程度，将记为第一次采集时的第种震动数据的变化程度差异，表示第一次采集时的所有种震动数据的变化程度差异的最大值，表示第一次采集时的第种震动数据中所有数据点的幅值的方差，表示第一次采集时的第
种震动数据中所有数据点的平均幅值，N表示震动数据的种类数量，表示第一次采集时的第种震动数据中所有数据点的平均幅值，表示第一次采集时的所有种震动数据中所有数据点的平均幅值的平均，表示第一次采集时的所有种震动数据中的最大值，表示取绝对值。
[0011]进一步地，所述获得第一次采集时的所有种震动数据和第一次采集时每种震动数据的变化程度，包括的具体步骤如下：通过三轴驱动测量传感器按照第一次采样频率对半膜片式气浮隔振光学平台的震动数据进行第一次采集，获得第一次采集时的所有种震动数据；根据第一次采集时的每种震动数据中所有数据点的分布情况，计算第一次采集时的每种震动数据的变化程度。
[0012]进一步地，所述预备采集时的每种震动数据中所有数据点的分布情况的获取方法具体如下：获得预备采集时的第种震动数据中所有数据点的幅值的最大值与预备采集时的第种震动数据中所有数据点的幅值的最小值的差值，作为预备采集时的第种震动数据的极差；获得预备采集时的第种震动数据中每个数据点的幅值与前一个数据点的幅值的差值的绝对值，作为预备采集时的第种震动数据中每个数据点的幅值差异；将预备采集时的第种震动数据的极差与预备采集时的第种震动数据中每个数据点的幅值差异的乘积与预备采集时的第种震动数据中每个数据点的幅值的比值，作为预备采集时的第种震动数据中每个数据点的分布情况。
[0013]进一步地，所述第一次采集时的第种震动数据的获取方法具体如下：获得第一次采集时的所有种震动数据的变化程度差异的最大值对应的第一次采集时的第k种震动数据。
[0014]进一步地，所述根据每次采样的震动数据对每次的采样频率进行实时更新，实现数据优化采集，包括的具体步骤如下：通过三轴驱动测量传感器按照第二次采样频率对半膜片式气浮隔振光学平台的震动数据进行第二次采集；根据第二次采集时的每种震动数据中所有数据点的分布情况，计算第二次采集时的每种震动数据的变化程度；根据第二次采集时变化程度差异最大的震动数据的变化程度和每种震动数据中所有数据点的分布情况，对第二次采样频率进行调整获得第三次采样频率；以此类推，通过三轴驱动测量传感器按照每次采样频率对半膜片式气浮隔振光学平台的震动数据进行每次采集；根据每次采集时的每种震动数据中所有数据点的分布情况，计算每次采集时的每种震动数据的变化程度；根据每次采集时变化程度差异最大的震动数据的变化程度和每种震动数据中所有数据点的分布情况，对每次采样频率进行调整获得下一次采样频率。
[0015]进一步地，所述通过三轴驱动测量传感器按照预设采样频率对半膜片式气浮隔振光本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驱动测量传感器数据优化采集方法，其特征在于，所述方法包括：通过三轴驱动测量传感器按照预设采样频率对半膜片式气浮隔振光学平台的震动数据进行预备采集，获得预备采集时的所有种震动数据；根据预备采集时的每种震动数据中所有数据点的波动情况，计算预备采集时的每种震动数据的变化程度；根据预备采集时的每种震动数据的变化程度，计算预备采集时的每种震动数据的偏向性；根据预备采集时的所有种震动数据的偏向性和预备采集时的每种震动数据中所有数据点的分布情况，获得第一次采样频率；以此类推，获得第一次采集时的所有种震动数据和第一次采集时每种震动数据的变化程度；根据第一次采集时变化程度差异最大的震动数据和每种震动数据中所有数据点的幅值变化情况，对第一次采样频率进行调整获得第二次采样频率；根据每次采样的震动数据对每次的采样频率进行实时更新，实现数据优化采集。2.根据权利要求1所述的一种驱动测量传感器数据优化采集方法，其特征在于，所述计算预备采集时的每种震动数据的变化程度，包括的具体步骤如下：式中，表示预备采集时的第种震动数据的变化程度，表示预备采集时的第种震动数据中所有数据点的平均幅值，表示预备采集时的第种震动数据中第i个数据点的幅值，M表示预设的数据点数量。3.根据权利要求1所述的一种驱动测量传感器数据优化采集方法，其特征在于，所述计算预备采集时的每种震动数据的偏向性，包括的具体步骤如下：将预备采集时的每种震动数据的变化程度与预备采集时的所有种震动数据的变化程度的均值的差值，作为预备采集时的每种震动数据的偏向性。4.根据权利要求1所述的一种驱动测量传感器数据优化采集方法，其特征在于，所述获得第一次采样频率，包括的具体步骤如下：式中，表示第一次采样频率，表示预设采样频率，表示预备采集时的第种震动数据的偏向性，表示在的范围内最大值，表示在的范围内最小值，表示预备采集时的所有种震动数据的偏向性的最大值，表示预备采集时的所有种震动数据的偏向性的最小值，N表示震动数据的种类数量，M表示预设数量，表示预备采集时的第种震动数据中第i个数据点的分布情况。5.根据权利要求1所述的一种驱动测量传感器数据优化采集方法，其特征在于，所述对第一次采样频率进行调整获得第二次采样频率，包括的具体步骤如下：
式中，表示第二次采样频率，表示第一次采样频率，表示在的范围内取最大值，表示第一次采集时的第种震动数据中所有数据点的幅值的方差，表示第一次采集时的所有种震动数据中所有数据点的幅值的方差的最大值，表示第一次采集时的第种震动数据的变化程度，表示预备采集时的第种震动数据的变化程度，将记为第一次采集时的第种震动数据的变化程度差异，表示第一次采集时的所有种震动数据的变化程度差异的最大值，表示第一次采集时的第种震动数据中所有数据点的幅值的方差，表示第一次采集时的第种震动数据中所有数据点的平均幅值，N表示震动数据的种类数量，表示第一次采集时的第种震动数据中所有数据点的平均幅值，表示第一次采集时的所有种震动数据中所有数据点的平均幅值的平均，表示第一次采...

【专利技术属性】
技术研发人员：范生宏，邵江，范文杰，
申请(专利权)人：北京普达迪泰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：