一种基于图像处理的布匹识别方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种基于图像处理的布匹识别方法、装置、设备及介质，涉及供应链金融技术领域，包括以下步骤：对待估布匹进行拍照获得待估布匹图片及光波数据信息；将待估布匹图片及光波数据信息与成品布匹数据库进行比对得到成品布匹；对成品布匹在产品布匹价格数据库中查询得到待估布匹的估值。本发明专利技术通过图像识别技术，可以快速准确地识别成品布匹信息，提高商品识别的准确性，提高估值的准确性，提高了估值的效率。估值的效率。估值的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理的布匹识别方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及供应链金融
，具体涉及一种基于图像处理的布匹识别方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]在当前的经济环境中，供应链金融已经成为了一个重要的领域，它为小微企业提供了更多的融资选择，包括基于货物的抵押融资产品。这些产品通过将企业的库存货物作为抵押品，为企业提供资金，帮助企业管理应收应付账款和库存货物。基于货物的抵押融资产品为企业提供了一种新的融资选择，有助于企业应对经济变化带来的挑战。
[0003]然而，在纺织行业中，由于成品布种类繁多、工艺复杂、价格波动较大等特点，现在的方法主要是以货物标签或者人工的方式进行货物的品类判定，造成了无法进行准确判断货物品类和无法合理的估值，导致金融机构不愿意提供基于成品布的库押融资产品。这使得小微企业在纺织行业中难以获得融资，限制了企业的发展。
[0004]为了解决这个问题，亟待需要一种能够对货物进行图像识别估值的方法。

技术实现思路

[0005]为了解决上述现有技术存在的不足，本专利技术提供一种基于图像处理的布匹识别方法、装置、设备及介质。该方法利用图像识别技术，可以快速准确地识别成品布的种类、工艺、颜色等要素，然后通过与基于成品布数据库数据的匹配计算，估算出成品布的价值，有效解决传统的货物估值方法存在的痛点。
[0006]本专利技术提出的技术方案为：
[0007]第一方面，本专利技术提供一种基于图像处理的布匹识别方法，采用如下的技术方案，
[0008]一种基于图像处理的布匹识别方法，包括以下步骤：
[0009]对待估布匹进行拍照获得待估布匹图片及光波数据信息；
[0010]将待估布匹图片及光波数据信息与成品布匹数据库进行比对得到成品布匹；
[0011]对成品布匹在产品布匹价格数据库中查询得到待估布匹的估值。
[0012]作为本专利技术的进一步技术方案为，所述对待估布匹进行拍照获得待估布匹图片及光波数据信息；具体包括：
[0013]通过摄像装置对待估布匹进行拍摄得到待估布匹图片；
[0014]根据红外传感装置对待估布匹图片进行光波数据获取，得到待估布匹图片的光波数据信息；
[0015]根据待估布匹图片和光波数据信息对待估布匹图片进行信息标注并形成标签。
[0016]作为本专利技术的进一步技术方案为，所述信息标注包括对布类种类、时间、颜色、纹理、款式、厚度、面料结构进行标注。
[0017]作为本专利技术的进一步技术方案为，所述根据红外传感装置对待估布匹图片进行光波数据获取，得到待估布匹图片的光波数据信息；具体包括：
[0018]使用深度卷积神经网络算法识别待估布匹的维度模型；
[0019]通过对待估布匹的维度模型进行训练并进行测试数据评估；
[0020]将待估布匹图片输入布匹的维度模型得到预测的布匹标签和多维度的embedding信息。
[0021]作为本专利技术的进一步技术方案为，所述将待估布匹图片及光波数据信息与成品布匹数据库进行比对得到成品布匹；具体包括：
[0022]通过收集产品布匹并对产品布匹的embedding信息和标签进行标注形成成品布匹数据库；
[0023]将待估布匹图片和光波数据信息与成品布匹数据库中的信息进行比对得到成品布匹。
[0024]作为本专利技术的进一步技术方案为，所述对成品布匹在产品布匹价格数据库中查询得到待估布匹的估值，具体包括：
[0025]对从产品布匹数据库中查询到的成品布匹根据地域、时间进行匹配得到成品布匹价格；
[0026]根据待估布匹的数量得到待估布匹的估值。
[0027]作为本专利技术的进一步技术方案为，所述对从产品布匹数据库中查询到的成品布匹根据地域、时间差进行匹配得到成品布匹价格；具体包括：
[0028]待估布匹的信息与成品布匹数据库中完全对应，则为成品布匹数据库中对应的成品布匹对应的成品布匹价格；
[0029]待估布匹的信息为成品布匹数据库无匹配时，根据产品布匹价格数据库的时间差所对应的成品布匹价格的均值；
[0030]待估布匹的信息为成品布匹数据库相似度大于阈值的成品布匹，则为大于阈值的成品布匹对应的成品布匹价格的均值。
[0031]第二方面，本专利技术还提供一种2D图像3D重建功能自适应去噪装置，包括：
[0032]待估布匹信息采集单元，对待估布匹进行拍照获得待估布匹图片及光波数据信息；
[0033]待估布匹匹配单元，将待估布匹图片及光波数据信息与成品布匹数据库进行比对得到成品布匹；
[0034]待估布匹估值单元，对成品布匹在产品布匹价格数据库中查询得到待估布匹的估值。
[0035]第三方面，本专利技术提供一种电子设备，其包括：
[0036]一个或者多个处理器；
[0037]存储器；
[0038]一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于：执行一种2D图像3D重建功能自适应去噪方法。
[0039]第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行一种2D图像3D重建功能自适应去噪方法。
[0040]本专利技术的有益效果为：
[0041]1、提高商品识别的准确性：通过图像识别技术，可以快速准确地识别成品布的种类、工艺、颜色等要素，并与基于成品布数据库数据的匹配计算，可以更加精确地识别出商品的类型。
[0042]2、提高估值的准确性：传统的货物估值方法往往依赖于人工操作，比如采用样品检测、市场报价等方法，耗时长、容易受到人为因素的影响估值精度较低。相比之下，通过商品价格库检索的方式在考虑商品地域、时间等因素的影响下采用市场法的成品布估值可以提高估值的精度和准确性。
[0043]3、提高估值效率：基于图像识别的成品布估值方法还可以提高估值的效率。传统的货物估值方法往往需要人工操作，比如进行样品检测、市场报价等，这些操作都需要耗费大量的时间和精力。而基于图像识别的成品布估值方法可以通过计算机自动完成，大大提高了估值的效率。
附图说明
[0044]图1为本专利技术提出的一种基于图像处理的布匹识别方法流程图；
[0045]图2为本专利技术提出的使用深度卷积神经网络算法识别待估布匹的维度模型原理图；
[0046]图3为本专利技术提出的一种基于图像处理的布匹识别方法具体实施流程图；
[0047]图4为本专利技术提出的一种基于图像处理的布匹识别装置结构图；
[0048]图5为本专利技术提出的电子设备结构图。
具体实施方式
[0049]以下将结合实施例和附图对本专利技术的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整地描述，以充分地理解本专利技术的目的、特征和效果。显然，所描述的实施例只是本专利技术的一部分实施例，而不是全本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的布匹识别方法，其特征在于：包括以下步骤：对待估布匹进行拍照获得待估布匹图片及光波数据信息；将待估布匹图片及光波数据信息与成品布匹数据库进行比对得到成品布匹；对成品布匹在产品布匹价格数据库中查询得到待估布匹的估值。2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的布匹识别方法，其特征在于：所述对待估布匹进行拍照获得待估布匹图片及光波数据信息；具体包括：通过摄像装置对待估布匹进行拍摄得到待估布匹图片；根据红外传感装置对待估布匹图片进行光波数据获取，得到待估布匹图片的光波数据信息；根据待估布匹图片和光波数据信息对待估布匹图片进行信息标注并形成标签。3.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的布匹识别方法，其特征在于：所述信息标注包括对布类种类、时间、颜色、纹理、款式、厚度、面料结构进行标注。4.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的布匹识别方法，其特征在于：所述根据红外传感装置对待估布匹图片进行光波数据获取，得到待估布匹图片的光波数据信息；具体包括：使用深度卷积神经网络算法识别待估布匹的维度模型；通过对待估布匹的维度模型进行训练并进行测试数据评估；将待估布匹图片输入布匹的维度模型得到预测的布匹标签和多维度的embedding信息。5.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的布匹识别方法，其特征在于：所述将待估布匹图片及光波数据信息与成品布匹数据库进行比对得到成品布匹；具体包括：通过收集产品布匹并对产品布匹的embedding信息和标签进行标注形成成品布匹数据库；将待估布匹图片和光波数据信息与成品布匹数据库中的信息进行比对得到成品布匹。6.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的布匹识别方法，其特征在于：所述对成品布匹在产品布匹价格数据库中查询得到待估布匹的...

【专利技术属性】
技术研发人员：于溦，钟思远，吴声剑，
申请(专利权)人：南京致景信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：