基于数据挖掘建立关联关系的趋势偏差预警法及其诊断法制造技术

本发明专利技术公开了基于数据挖掘建立关联关系的趋势偏差预警法及其诊断法，包括以下步骤：步骤一：建立多维关联关系，选取待预警的系统，根据选定系统的多维相关参数在预定时间内的数据量进行数据挖掘，确定出选定系统中不同参数之间的多维关联关系；步骤二：拟合降维，将多维关联关系利用软件进行拟合得到选定系统的多参数关联关系模型，根据模型中参数的相关程度进行降维；步骤三：趋势偏差预警，本方案中提出根据数据挖掘建立船舶主机润滑系统的多维关联关系模型，进行趋势偏差的故障预警方法，可根据船舶主机的自身制造、装配条件和实时工况条件进行确定模型，并将故障范围锁定在监测数据相关的润滑系统里，减少对专业维修人员的依赖性。依赖性。依赖性。

【技术实现步骤摘要】
基于数据挖掘建立关联关系的趋势偏差预警法及其诊断法


[0001]本专利技术涉及船舶主机润滑系统进行故障预警领域，特别涉及一种基于数据挖掘建立关联关系的趋势偏差预警法及其诊断法。

技术介绍

[0003]柴油机润滑系统是保证柴油机正常运行的重要部分，具有减少磨损和冷却散热的功能。因此，润滑系统的故障诊断和预测报警对柴油机的安全管理有着举足轻重的作用。
[0004]现有技术中船舶主机的控制系统通常是用传感设备监测某些重要部件的温度、压力、转速值等实时参数，当船舶主机的温度、转速、压力值等达到设定的监测报警值时，控制器自动发出报警，检修人员根据经验进行判断故障后完成船舶主机的检修。这里报警值的设定通常依照主机厂家的试验或者船舶主机零部件厂家给出故障临界值，按照一定比例的余量浮动给出某个测点的报警值、卸载值和停机值。在某些无法试验的监测测点上，设计人员通常按照该值正常运行的数据波动范围统计出报警值。然而，不同类型的船舶主机存在较大的差异，同类型船舶主机也存在个体差异，“一刀切”式的静态报警点阈值不仅将报警范围扩大，也会存在船舶主机出现无法挽回的故本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于数据挖掘建立关联关系的趋势偏差预警法，其特征在于：其包括以下步骤：步骤一：建立多维关联关系，选取待预警的系统，根据选定系统的多维相关参数在预定时间内的数据量进行数据挖掘，确定出选定系统中不同参数之间的多维关联关系；步骤二：降维拟合，将多维关联关系利用软件进行拟合得到选定系统的多参数关联关系模型，根据模型中参数的相关程度进行降维，然后再拟合最终得到二维关联关系模型；步骤三：趋势偏差预警，采用选定系统正常运行数据和预定时间内的选定系统现场运行数据对二维关联关系模型进行训练，得到选定系统趋势偏差预警带；在预定时间内选定系统中相关二维参数在偏差预警带中出现趋势变化后进行预警。2.如权利要求1所述的基于数据挖掘建立关联关系的趋势偏差预警法，其特征在于：在步骤三中，在对二维关联关系模型进行训练的过程，不做任何数据清理的工作；当数据模型已经确定，将实时采集的参数进行清理后输入到监控系统，将随机数据、噪声数据和失真数据等进行清理。3.如权利要求1或2所述的基于数据挖掘建立关联关系的趋势偏差预警法，其特征在于：在步骤一中，选定润滑系统作为待预警系统，对润滑系统中机油温度、机油压力和机油流量在预定时间内的数据进行挖掘。4.如权利要求3所述的基于数据挖掘建立关联关系的趋势偏差预警法，其特征在于：在步骤二中，将润滑系统中机油温度、机油压力和机油流量在预定时间内的数据量放入matlab软件进行算法拟合，得到润滑系统的多参数关联关系模型，根据主机不同转速下对应的润滑系统中机油温度、机油压力的不同进行降维，在拟合得到不同转速下的二维关联关系模型。5.如权利要求4所述的基于数据挖掘建立关联关系的趋势偏差预警法，其特征在于：在步骤二中，采用指数方程实现线性拟合得到不同转速下的二维关联关系模型；润滑系统中同一测点的温度和压力满足下列指数方程：即f(x)＝2080
×
e
‑
0.02224x
，将置信区间设定为99％时，区间线性方程分别为f(x1)＝2074
×
e
‑
0.02229x
和f(x2)＝2086
×
e
‑
...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴婷婷，吴宗燊，方园，宋虹亮，陈孟梵，陈昱呈，高宏力，庞国斌，
申请(专利权)人：中车资阳机车有限公司，
类型：发明
国别省市：