一种智慧旅游市场预测与推荐系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及智慧旅游推荐技术领域，特别是涉及一种智慧旅游市场预测与推荐系统及方法。包括:获取单元，用于基于GPS定位获取用户的位置信息，以及获取用户的出行信息；处理单元，用于计算用户的平均出行距离，以及计算用户的平均出行天数；建立单元，用于根据用户的位置信息以及平均出行距离建立用户的出行区域模型；计算单元，用于计算区域内的旅游景区的数量；推荐单元，用于根据平均出行天数计算向用户推荐的旅游景区的数量并获取各旅游景区的评分，根据旅游景区的数量以及各旅游景区的评分按照从高到低的顺序进行依次推荐。本发明专利技术通过针对用户的个性化需求行旅游景区推荐，提高了推荐的准确性，更好的满足用户需求，提高了用户的体验感。的体验感。的体验感。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧旅游市场预测与推荐系统及方法


[0001]本专利技术涉及智慧旅游推荐
，特别是涉及一种智慧旅游市场预测与推荐系统及方法。

技术介绍

[0002]随着我国旅游产业规模不断扩大，旅游信息呈现爆炸性增长，导致游客很难获取有价值的信息，旅游服务开始从传统的信息化向智能化转变。智慧旅游推荐系统从海量旅游信息资源中发现游客感兴趣的信息，并将个性化需求信息推荐给对应的游客用户，因此推荐系统的研发对智慧旅游的发展具有重要意义。
[0003]然而现有技术中，对于用户出行时的景点推荐并不够智能，由于存在用户出行并不是仅去游玩单个景区的情况，而是根据出行线路进行多景区游玩，传统的基于大数据的推荐结果并不能很好的符合每个用户的针对性需求，经常出现推荐的景点无法满足用户游玩需求，并且，对于不同年龄分段的用户，对于旅游景点的需求也是不同的，现有技术中对于用户推荐的方式全是基于景区评分进行大量景点推荐，然而缺忽略了用户自身个性化的出行习惯对游玩需求产生的影响，进而造成无法准确对用户进行推荐，降低用户体验感，因此，如何提供一种智慧旅游市场预测与推荐系统及本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧旅游市场预测与推荐系统，其特征在于，包括:获取单元，用于基于GPS定位获取用户的位置信息，以及获取所述用户的出行信息，所述出行信息包括若干个历史出行距离、若干个历史出行天数以及用户年龄i；处理单元，用于根据若干个所述历史出行距离计算所述用户的平均出行距离S，以及根据若干个所述历史出行天数计算所述用户的平均出行天数d；其中，所述平均出行距离S是通过计算若干个所述历史出行距离的平均值得到的，所述平均出行天数d是通过计算若干个所述历史出行天数的平均值得到的；建立单元，用于根据所述用户的位置信息以及所述平均出行距离S建立所述用户的出行区域模型；其中，所述出行区域模型是以所述用户的位置信息作为原点，以所述用户的平均出行距离S为半径所建立的圆形区域；计算单元，用于根据所述出行区域模型计算区域内的旅游景区的数量；推荐单元，用于根据所述平均出行天数d计算向所述用户推荐的所述旅游景区的数量并获取各所述旅游景区的评分，根据向所述用户推荐的所述旅游景区的数量以及各所述旅游景区的评分按照从高到低的顺序进行依次推荐。2.根据权利要求1所述的一种智慧旅游市场预测与推荐系统，其特征在于，所述推荐单元内预先设定有预设平均出行天数矩阵T0和预设推荐旅游景区数量矩阵A，对于所述预设推荐旅游景区数量矩阵A，设定A(A1,A2,A3,A4)，其中A1为第一预设推荐旅游景区数量，A2为第二预设推荐旅游景区数量，A3为第三预设推荐旅游景区数量，A4为第四预设推荐旅游景区数量；对于所述预设平均出行天数矩阵T0，设定T0(T01,T02,T03,T04),其中，T01为第一预设平均出行天数，T02为第二预设平均出行天数，T03为第三预设平均出行天数，T04为第四预设平均出行天数，且T01＜T02＜T03＜T04；所述推荐单元用于根据d与所述预设平均出行天数矩阵T0之间的关系选定相应地推荐旅游景区数量作为向所述用户推荐的所述旅游景区的数量；当d＜T01时，选定所述第一预设推荐旅游景区数量A1作为向所述用户推荐的所述旅游景区的数量；当T01≤K＜T02时，选定所述第二预设推荐旅游景区数量A2作为向所述用户推荐的所述旅游景区的数量；当T02≤K＜T03时，选定所述第三预设推荐旅游景区数量A3作为向所述用户推荐的所述旅游景区的数量；当T03≤K＜T04时，选定所述第四预设推荐旅游景区数量A4作为向所述用户推荐的所述旅游景区的数量。3.根据权利要求2所述的一种智慧旅游市场预测与推荐系统，其特征在于，所述推荐单元内还设定有预设用户年龄矩阵R0和预设推荐旅游景区数量修正系数矩阵B，对于所述预设推荐旅游景区数量修正系数矩阵B，设定B(B1,B2,B3,B4)，其中B1为第一预设推荐旅游景区数量修正系数，B2为第二预设推荐旅游景区数量修正系数，B3为第三预设推荐旅游景区数量修正系数，B4为第四预设推荐旅游景区数量修正系数，且1＜B1＜B2＜B3＜B4＜1.5；
对于所述预设用户年龄矩阵R0，设定R0(R01,R02,R03,R04),其中，R01为第一预设用户年龄，R02为第二预设用户年龄，R03为第三预设用户年龄，R04为第四预设用户年龄，且R01＜R02＜R03＜R04；所述推荐单元还用于根据i与所述预设用户年龄矩阵R0之间的关系选定相应的推荐旅游景区数量修正系数以对各预设推荐旅游景区数量进行修正，当修正后的推荐旅游景区数量不为整数时，向上取整并作为推荐旅游景区数量；当i＜R01时，选定所述第四预设推荐旅游景区数量修正系数B4对所述第一预设推荐旅游景区数量A1进行修正，修正后的推荐旅游景区数量为A1*B4；当R01≤i＜R02，选定所述第三预设推荐旅游景区数量修正系数B3对所述第二预设推荐旅游景区数量A2进行修正，修正后的推荐旅游景区数量为A2*B3；当R02≤i＜R03，选定所述第二预设推荐旅游景区数量修正系数B2对所述第三预设推荐旅游景区数量A3进行修正，修正后的推荐旅游景区数量为A3*B2；当R03≤i＜R04，选定所述第一预设推荐旅游景区数量修正系数B1对所述第四预设推荐旅游景区数量A4进行修正，修正后的推荐旅游景区数量为A1*B4。4.根据权利要求3所述的一种智慧旅游市场预测与推荐系统，其特征在于，所述获取单元还用于获取所述用户的月平均消费水平值g；所述推荐单元内还设定有预设用户月平均消费水平值矩阵W0和预设推荐旅游景区数量二次修正系数矩阵C，对于所述预设推荐旅游景区数量二次修正系数矩阵C，设定C(C1,C2,C3,C4)，其中C1为第一预设推荐旅游景区数量二次修正系数，C2为第二预设推荐旅游景区数量二次修正系数，C3为第三预设推荐旅游景区数量二次修正系数，C4为第四预设推荐旅游景区数量二次修正系数，且1＜C1＜C2＜C3＜C4＜1.2；于所述预设用户月平均消费水平矩阵W0，设定W0(W01,W02,W03,W04),其中，W01为第一预设用户月平均消费水平值，W02为第二预设用户月平均消费水平值，W03为第三预设用户月平均消费水平值，W04为第四预设用户月平均消费水平值，且W01＜W02＜W03＜W04；所述推荐单元还用于根据g与所述预设用户月平均消费水平值矩阵W0之间的关系选定相应的推荐旅游景区数量二次修正系数以对修正后的各预设推荐旅游景区数量进行二次修正，当二次修正后的推荐旅游景区数量不为整数时，向上取整并作为推荐旅游景区数量；当g＜W01时，选定所述第一预设推荐旅游景区数量二次修正系数C1对修正后的所述第一预设推荐旅游景区数量A1进行二次修正，修正后的推荐旅游景区数量为A1*B4*C1；当W01≤g＜W02，选定所述第二预设推荐旅游景区数量二次修正系数C2对修正后的所述第二预设推荐旅游景区数量A2进行二次修正，修正后的推荐旅游景区数量为A2*B3*C2；当W02≤g＜W03，选定所述第三预设推荐旅游景区数量二次修正系数C3对修正后的所述第三预设推荐旅游景区数量A3进行二次修正，修正后的推荐旅游景区数量为A3*B2*C3；当W03≤g＜W04，选定所述第四预设推荐旅游景区数量二次修正系数C4对修正后的所述第四预设推荐旅游景区数量A4进行二次修正，修正后的推荐旅游景区数量为A4*B1*C4。5.根据权利要求4所述的一种智慧旅游市场预测与推荐系统，其特征在于，所述推荐单元还用于获取预设时间内各所述旅游景区的评分增长值，当根据所述旅游景区的数量以及各所述旅游景区的评分向所述用户进行推荐，且多个所述旅游景区的评分相同时，根据预设时间内各所述旅游景区的评分增长值按照从高到低的顺序将相同评分的

【专利技术属性】
技术研发人员：张吉英，董阳，
申请(专利权)人：北京中景合天科技有限公司，
类型：发明
国别省市：