一种输电杆塔接地网腐蚀主因子评估提取方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种输电杆塔接地网腐蚀主因子评估提取方法及系统包括，对输电杆塔接地网土壤腐蚀的理化性质进行相关性分析得出数据；对数据进行聚类分析归纳；利用因子分析模型对归纳后的数据进行计算；将计算后的数据进行提取。本发明专利技术首先对土壤的理化性质进行相关性分析得出数据，其次对数据进行聚类分析归纳，利用因子分析模型对归纳后的数据进行计算，最后将计算后的数据进行提取。通过相关性分析、聚类分析以及因子分析方法对土壤的理化性质进行了分析，为建立新型杆塔接地网腐蚀评价方法提供了依据。价方法提供了依据。价方法提供了依据。

【技术实现步骤摘要】
一种输电杆塔接地网腐蚀主因子评估提取方法及系统


[0001]本专利技术涉及输电杆塔接地网腐蚀提取
，特别是一种输电杆塔接地网腐蚀主因子评估提取方法及系统。

技术介绍

[0002]根据国内外学者研究，土壤理化性质是影响杆塔接地网腐蚀的主要因素，入地工频电流及外界的交直流干扰可能加剧输电杆塔接地网的腐蚀，接地网在不均匀土壤中产生的宏观电池腐蚀也不容忽视，微生物的活动影响土壤氧化还原环境，也会对杆塔接地网腐蚀产生影响，各因素之间相互影响关系复杂，给评价土壤的腐蚀性和建立精确的土壤腐蚀评价方法带来了极大困难。
[0003]目前电力行业已有的评价变电站的土壤腐蚀性的方法有三指标法和八指标法，其中三指标法仅考虑了土壤质地、PH值和土壤电阻率3个因素，评价的准确性较低；而八指标法选用了8个指标进行腐蚀评价，指标数量较多，处理起来较复杂，但是评价方法通常仅考虑材料自身电化学腐蚀作用，对于埋设在大地中尺寸较大的良导体接地网的加速腐蚀效应并未加以考虑，评价结果与实际腐蚀情况相差较大，带来的评价误判会影响对接地网接地材料的设计、维护与寿命评估。为厘清这些因素的关系，找到影响杆塔接地网腐蚀的关键表征因子，采用相关性分析、聚类分析以及因子分析方法对土壤的理化性质进行了分析，为建立新型杆塔接地网腐蚀评价方法提供了依据。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0005]鉴于上述和/或现有的问题，提出了本专利技术。
[0006]因此，本专利技术提供了一种输电杆塔接地网腐蚀主因子评估提取方法及系统，能够解决
技术介绍
中提到的问题。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
[0008]第一方面，本专利技术实施例提供了一种输电杆塔接地网腐蚀主因子评估提取方法，其包括，对输电杆塔接地网土壤腐蚀的理化性质进行相关性分析得出数据；对数据进行聚类分析归纳；利用因子分析模型对归纳后的数据进行计算；将计算后的数据进行提取。
[0009]作为本专利技术所述基于物联网的多源电网信息融合方法的一种优选方案，其中：所述对输电杆塔接地网土壤腐蚀的理化性质进行相关性分析得出数据包括采用肯德尔相关计算进行分析土壤的腐蚀影响因素，基于样本数据进行相关系数的分析，数据对可分为一致对和分歧对，所述土壤的腐蚀影响因素包括电化学影响因素、电流影响因素、尺寸影响因素以及气候影响因素。
[0010]作为本专利技术所述基于物联网的多源电网信息融合方法的一种优选方案，其中：所
述对输电杆塔接地网土壤腐蚀的理化性质进行相关性分析得出数据还包括，
[0011]一致对的取值：
[0012](x2
‑
x1)(y2
‑
y1)>＝0
[0013]其中，x2
‑
x1与y2
‑
y1有相同的符号；
[0014]分歧对的取值：
[0015](x2
‑
x1)(y2
‑
y1)<0
[0016]其中，x2
‑
x1与y2
‑
y1有不相同的符号；
[0017]肯德尔相关性分析的计算公式如下所示：
[0018][0019]其中，n表示样本个数，分子中Nc和Nd则分别代表一致对和分歧对的个数。
[0020]作为本专利技术所述基于物联网的多源电网信息融合方法的一种优选方案，其中：所述数据聚类归纳包括Q型聚类和R型聚类，将k维空间的每个个体聚类，点与点之间距离越小，则可聚成一类，否则属于异类，归一化方法采用线性函数转换如下表示：
[0021]y＝(X
‑
X
Min
)/(X
Max
‑
X
Min
)
[0022]其中，x、y分别为转换前、后的值，X
Max
、X
Min
分别为样本的最大值和最小值。
[0023]作为本专利技术所述基于物联网的多源电网信息融合方法的一种优选方案，其中：所述利用因子分析模型对归纳后的数据进行计算包括将公共因子中的原始变量分解成为公共因子和特殊因子，因子分析的数学模型如下表示为：
[0024][0025]其中，A
m
表示基于若干变量抽象化出的公共因子，系数b
nm
则反映了公共因子对腐蚀的影响能力，X
i
为数据集中第i个变量，ε
i
为观测值与计算值的差。
[0026]作为本专利技术所述基于物联网的多源电网信息融合方法的一种优选方案，其中：所述将计算后的数据进行提取包括利用KMO进行检验，KMO统计量是取值在0和1之间，当所有变量间的简单相关系数平方和大于偏相关系数平方和时，大于0.6时原有变量适合做因子分析。
[0027]作为本专利技术所述基于物联网的多源电网信息融合方法的一种优选方案，其中：所述将计算后的数据进行提取还包括利用巴特利特球形进行检验，巴特利特球形检验是以变量的相关系数矩阵为出发点，统计量是根据相关系数矩阵的行列式得到的，当统计量值较大，且对应的P值小于用户心中的显著性水平0.05，则适合做因子分析，相反则不适合做因子分析。
[0028]一种输电杆塔接地网腐蚀主因子评估提取方法及系统，其特征在于：包括，
[0029]归纳模块，其对数据进行聚类分析归纳；
[0030]计算模块，其利用因子分析模型对归纳后的数据进行计算；
[0031]提取模块，其将计算后的数据进行提取。
[0032]第二方面，本专利技术实施例提供了一种输电杆塔接地网腐蚀主因子评估提取系统，
其包括：归纳模块，其对数据进行聚类分析归纳；计算模块，其利用因子分析模型对归纳后的数据进行计算；提取模块，其将计算后的数据进行提取。
[0033]第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的输电杆塔接地网腐蚀主因子评估提取方法的步骤。
[0034]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的输电杆塔接地网腐蚀主因子评估提取方法的步骤。
[0035]本专利技术有益效果为：首先对土壤的理化性质进行相关性分析得出数据，其次对数据进行聚类分析归纳，利用因子分析模型对归纳后的数据进行计算，最后将计算后的数据进行提取；通过相关性分析、聚类分析以及因子分析方法对土壤的理化性质进行了分析，为建立新型杆塔接地网腐蚀评价方法提供了依据。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种输电杆塔接地网腐蚀主因子评估提取方法，其特征在于：包括，对输电杆塔接地网土壤腐蚀的理化性质进行相关性分析得出数据；对数据进行聚类分析归纳；利用因子分析模型对归纳后的数据进行计算；将计算后的数据进行提取。2.如权利要求1所述的输电杆塔接地网腐蚀主因子评估提取方法，其特征在于：所述对输电杆塔接地网土壤腐蚀的理化性质进行相关性分析得出数据包括采用肯德尔相关计算进行分析土壤的腐蚀影响因素，基于样本数据进行相关系数的分析，数据对可分为一致对和分歧对，所述土壤的腐蚀影响因素包括电化学影响因素、电流影响因素、尺寸影响因素以及气候影响因素。3.如权利要求1或2所述的输电杆塔接地网腐蚀主因子评估提取方法，其特征在于：所述对输电杆塔接地网土壤腐蚀的理化性质进行相关性分析得出数据还包括，一致对的取值：(x2
‑
x1)(y2
‑
y1)>＝0其中，x2
‑
x1与y2
‑
y1有相同的符号；分歧对的取值：(x2
‑
x1)(y2
‑
y1)<0其中，x2
‑
x1与y2
‑
y1有不相同的符号；肯德尔相关性分析的计算公式如下所示：其中，n表示样本个数，分子中N
c
和N
d
则分别代表一致对和分歧对的个数。4.如权利要求3所述的输电杆塔接地网腐蚀主因子评估提取方法，其特征在于：所述数据聚类归纳包括Q型聚类和R型聚类，将k维空间的每个个体聚类，点与点之间距离越小，则可聚成一类，否则属于异类，归一化方法采用线性函数转换如下表示：y＝(X
‑
X
Min
)/(X
Max
‑
X
Min
)其中，x、y分别为转换前、后的值，X
Max<...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡全，李波，胡泰山，何锦航，王伟民，蔡汉生，卢金科，刘刚，王秀境，胡上茂，李义，张义，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：