一种电力系统故障快速反应处理方法技术方案

本发明专利技术公开了一种电力系统故障快速反应处理方法，涉及电力系统故障处理技术领域；包括如下步骤：获取电力系统的实时数据；通过安装在电力系统中的传感器和监测设备，实时获取电力系统的数据，包括电压、电流、频率参数；建立数学模型；根据获取到的实时数据，建立数学模型，用于描述电力系统的运行状态和故障特征；分析故障特征。本发明专利技术提出的电力系统故障快速反应处理方法，其实时数据获取功能可以实现对电力系统各个方面的实时监测，及时发现故障情况；例如，通过安装各种传感器和监测设备，可以对电力系统的电流、电压、温度等参数进行实时监测，并将监测结果传输给故障自动处理模块进行处理。块进行处理。块进行处理。

【技术实现步骤摘要】
一种电力系统故障快速反应处理方法


[0001]本专利技术涉及电力系统故障处理
，尤其涉及一种电力系统故障快速反应处理方法。

技术介绍

[0002]电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一，其是由发电、变电、输电、配电和用电等环节组成的电能生产与消费系统；其主要的功能是将自然界的一次能源通过发电动力装置转化成电能，再经输、变电系统及配电系统将电能供应到各负荷中心。
[0003]电力系统运行的可靠性和管理效率对于国家经济和社会的发展具有重要意义。然而，随着电力系统的不断发展和扩大，电力系统难免会出现种种故障。传统的故障自动处理方法存在一定的局限性。
[0004]因此，如何实现对电力系统各个方面的实时监测，及时发现故障情况，快速准确地判断电力系统的故障类型和位置，是一个需要考虑的问题。
[0005]经检索，中国专利申请号为CN201810450672.0的专利，公开了一种电力故障检测方法及装置，该方法基于浏览器和服务器BS架构，BS架构包括内网数据库服务器、与内网数据库服务器数据同步的外网数据库服务器，与内网数据库服务器通信的故障检测终端，以及与外网数据库服务器通信的电力信息监测主站，应用于故障检测终端,方法包括：接收内网数据库服务器传送的电力故障信号；根据电力故障信号从外网数据库服务器中获得掉闸信号对应电力信息监测主站的电力运行信息；对电力运行信息进行分析，获得检测结果。上述专利中的检测方法存在以下不足：虽能够满足一定的检测需求，但是不能够实现自处理、自修复的功能，还有待改进。
专利
技术实现思路

[0006]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种电力系统故障快速反应处理方法。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0008]一种电力系统故障快速反应处理方法，包括如下步骤：
[0009]S1：获取电力系统的实时数据；通过安装在电力系统中的传感器和监测设备，实时获取电力系统的数据，包括电压、电流、频率参数；
[0010]S2：建立数学模型；根据获取到的实时数据，建立数学模型，用于描述电力系统的运行状态和故障特征；
[0011]S3：分析故障特征；通过对数学模型的分析，识别出电力系统中存在的故障特征；
[0012]S4：启动故障自动处理程序；根据识别出的故障特征，在故障库中进行匹配，根据匹配结果，启动故障自动处理程序；该程序根据故障特征自动调整电力系统的运行状态；
[0013]S5：实时监测和评估；在故障自动处理过程中，对电力系统的运行状态进行实时监测和评估，以确保故障自动处理程序的有效性和安全性；如果出现新的故障特征，将其记录
于故障库中，并及时调整故障自动处理程序的参数和算法。
[0014]优选的：所述S2步骤中，建立数学模型的具体方式为：
[0015]①
通过对历史数据的分析和建模，预测未来电力系统的运行状态；
[0016]②
通过对数据的训练和学习，自动识别电力系统中的故障特征；
[0017]③
通过对电力系统各个组成部分之间相互作用的建模，预测电力系统的运行状态和故障特征。
[0018]优选的：所述S3步骤中，分析故障特征的具体方式为：
[0019]①
通过对历史数据的分析和比较，识别出异常的数据点，并将其作为故障特征；
[0020]②
通过对大量数据的训练和学习，自动识别出电力系统中的故障特征；
[0021]③
通过将领域专家的知识融入到计算机系统中，实现对故障特征的自动识别。
[0022]优选的：所述S5步骤中，实时监测和评估的具体方式为：
[0023]①
通过对实时数据的分析和挖掘，发现潜在的故障特征；
[0024]②
通过对电力系统运行状态的实时监测和控制，保证故障自动处理程序的有效性和安全性；
[0025]③
通过对电力系统进行仿真模拟，评估故障自动处理程序的效果和安全性。
[0026]优选的：所述电力系统故障快速反应处理方法，还包括：
[0027]SA6：故障诊断和定位；在故障自动处理过程中，需要对故障进行诊断和定位，以便更准确地确定故障的特征和位置；
[0028]SA7：故障可视化显示；
[0029]SA8：生成故障报告。
[0030]优选的：所述SA6步骤中，故障诊断和定位的具体方式为：
[0031]①
通过对电力系统中的信号进行分析和处理，提取故障特征；
[0032]②
通过对电力系统运行数据的模式识别，确定故障的位置和特征；
[0033]③
通过安装各种智能传感器，实时监测电力系统的运行状态，自动发现和定位故障。
[0034]优选的：所述SA7步骤、SA8步骤中，故障可视化显示和故障报告生成的具体方式为：
[0035]①
基于图像显示模块，将数据信息以图像的方式进行显示；
[0036]②
基于报告生成模块，将数据信息进行整理、归纳，并生成故障报告；
[0037]③
基于智能助手模块，将生成的故障报告中的内容，通过语音播报的方式进行提醒。
[0038]优选的：所述电力系统故障快速反应处理方法中，故障自动处理采用基于规则库的方法，具体采用如下公式：
[0039]f(x)＝{0,x∈A1,x∈B
[0040]其中，x为输入变量，A和B分别为两个规则集合。
[0041]优选的：所述电力系统故障快速反应处理方法中，故障自动处理采用基于模糊逻辑的方法，具体采用如下公式：
[0042][0043]其中，x未输入变量，μ和λ分别为模糊集合的权重和阈值。
[0044]优选的：所述电力系统故障快速反应处理方法中，故障自动处理采用基于遗传算法的方法，具体采用如下公式：
[0045][0046]其中，F
i
(x)为第i代个体的函数值，为交叉概率，b
j
(x)为变异概率，n为种群大小。
[0047]本专利技术的有益效果为：
[0048]1.本专利技术提出的电力系统故障快速反应处理方法，其实时数据获取功能可以实现对电力系统各个方面的实时监测，及时发现故障情况；例如，通过安装各种传感器和监测设备，可以对电力系统的电流、电压、温度等参数进行实时监测，并将监测结果传输给故障自动处理模块进行处理。
[0049]2.本专利技术提出的电力系统故障快速反应处理方法，其模型建立功能可以通过历史数据分析和机器学习等方法，预测电力系统的运行状态，提高故障自动处理的准确性和效率；例如，通过对历史数据的分析和建模，可以预测电力系统的负荷变化趋势和故障概率，从而提前采取措施避免事故的发生。
[0050]3.本专利技术提出的电力系统故障快速反应处理方法，其特征分析功能可以将电力系统中的数据进行多维度的分析和挖掘，提取出有价值的信息；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力系统故障快速反应处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取电力系统的实时数据；通过安装在电力系统中的传感器和监测设备，实时获取电力系统的数据，包括电压、电流、频率参数；S2：建立数学模型；根据获取到的实时数据，建立数学模型，用于描述电力系统的运行状态和故障特征；S3：分析故障特征；通过对数学模型的分析，识别出电力系统中存在的故障特征；S4：启动故障自动处理程序；根据识别出的故障特征，在故障库中进行匹配，根据匹配结果，启动故障自动处理程序；该程序根据故障特征自动调整电力系统的运行状态；S5：实时监测和评估；在故障自动处理过程中，对电力系统的运行状态进行实时监测和评估，以确保故障自动处理程序的有效性和安全性；如果出现新的故障特征，将其记录于故障库中，并及时调整故障自动处理程序的参数和算法。2.根据权利要求1所述的一种电力系统故障快速反应处理方法，其特征在于，所述S2步骤中，建立数学模型的具体方式为：
①
通过对历史数据的分析和建模，预测未来电力系统的运行状态；
②
通过对数据的训练和学习，自动识别电力系统中的故障特征；
③
通过对电力系统各个组成部分之间相互作用的建模，预测电力系统的运行状态和故障特征。3.根据权利要求1所述的一种电力系统故障快速反应处理方法，其特征在于，所述S3步骤中，分析故障特征的具体方式为：
①
通过对历史数据的分析和比较，识别出异常的数据点，并将其作为故障特征；
②
通过对大量数据的训练和学习，自动识别出电力系统中的故障特征；
③
通过将领域专家的知识融入到计算机系统中，实现对故障特征的自动识别。4.根据权利要求1所述的一种电力系统故障快速反应处理方法，其特征在于，所述S5步骤中，实时监测和评估的具体方式为：
①
通过对实时数据的分析和挖掘，发现潜在的故障特征；
②
通过对电力系统运行状态的实时监测和控制，保证故障自动处理程序的有效性和安全性；
③
通过对电力系统进行仿真模拟，评估故障自动...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋洁，
申请(专利权)人：蒋洁，
类型：发明
国别省市：