面向模锻设备的数字孪生模型构建方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了面向模锻设备的数字孪生模型构建方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获得第一模锻设备的设备组件集配置M个组件点云扫描算力，遍历M个模锻组件进行点云数据采集，获得M个组件点云数据集进行数据清洗，获得M个组件点云数据分区进行建模，获得M个组件数字孪生模型进行点云特征修正，基于组件融合标识对M个修正组件数字孪生模型进行融合，获得第一模锻设备数字孪生体，当组件融合度验证结果为通过时，生成第一模锻设备数字孪生模型，解决了现有技术中模锻设备的数字孪生模型构建精准度低的技术问题，达到了提高模锻设备的数字孪生模型构建精准度，提升模锻设备的数字孪生模型构建质量的技术效果。备的数字孪生模型构建质量的技术效果。备的数字孪生模型构建质量的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
面向模锻设备的数字孪生模型构建方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及面向模锻设备的数字孪生模型构建方法及系统。

技术介绍

[0002]随着模锻设备领域的发展，目前，我国模锻设备品种较多，模锻成形设备主要包括以螺旋副传力机构为特征的(摩擦式、离合器式和电动式)螺旋压力机、以曲柄连杆传力机构为特征的(温)热模锻压力机、以锤头传力机构为特征的模锻锤、以油缸传力机构为特征的液压机和以旋压成形为特征的辊锻机、辗环机等。
[0003]如今在现有技术中则存在模锻设备的数字孪生模型构建精准度低的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了面向模锻设备的数字孪生模型构建方法及系统，用于针对解决了现有技术中模锻设备的数字孪生模型构建精准度低的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了面向模锻设备的数字孪生模型构建方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了面向模锻设备的数字孪生模型构建方法，所述方法包括：获得第一模锻设备的设备组件集，其中，所述设备组件集包括M个模锻组件，且，M个模锻组件具有组件融合标识，M为大于1的正整数；基于所述M个模锻组件配置M个组件点云扫描算力，并基于所述M个组件点云扫描算力，根据所述激光扫描装置，遍历所述M个模锻组件进行点云数据采集，获得M个组件点云数据集；遍历所述M个组件点云数据集进行数据清洗，获得M个组件点云数据分区；基于所述数字孪生平台对所述M个组件点云数据分区进行建模，获得M个组件数字孪生模型，并对所述M个组件数字孪生模型进行点云特征修正，获得M个修正组件数字孪生模型；基于所述组件融合标识，对所述M个修正组件数字孪生模型进行融合，获得第一模锻设备数字孪生体；对所述第一模锻设备数字孪生体进行组件融合度验证，获得组件融合度验证结果，当所述组件融合度验证结果为通过时，生成第一模锻设备数字孪生模型。
[0007]第二方面，本申请提供了面向模锻设备的数字孪生模型构建系统，所述系统包括：组件集模块，所述组件集模块用于获得第一模锻设备的设备组件集，其中，所述设备组件集包括M个模锻组件，且，M个模锻组件具有组件融合标识，M为大于1的正整数；第一遍历模块，所述第一遍历模块用于基于所述M个模锻组件配置M个组件点云扫描算力，并基于所述M个组件点云扫描算力，根据所述激光扫描装置，遍历所述M个模锻组件进行点云数据采集，获得M个组件点云数据集；第二遍历模块，所述第二遍历模块用于遍历所述M个组件点云数据集进行数据清洗，获得M个组件点云数据分区；点云特征修正模块，所述点云特征修正模块用于基于所述数字孪生平台对所述M个组件点云数据分区进行建模，获得M个组件数字孪生模型，并对所述M个组件数字孪生模型进行点云特征修正，获得M个修正组件数字孪生模型；融合模块，所述融合模块用于基于所述组件融合标识，对所述M个修正组件数字孪生模型进
行融合，获得第一模锻设备数字孪生体；组件融合度验证模块，所述组件融合度验证模块用于对所述第一模锻设备数字孪生体进行组件融合度验证，获得组件融合度验证结果，当所述组件融合度验证结果为通过时，生成第一模锻设备数字孪生模型。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请提供的面向模锻设备的数字孪生模型构建方法及系统，涉及数据处理
，解决了现有技术中模锻设备的数字孪生模型构建精准度低的技术问题，达到了提高模锻设备的数字孪生模型构建精准度，提升模锻设备的数字孪生模型构建质量的技术效果。
附图说明
[0009]图1为本申请提供了面向模锻设备的数字孪生模型构建方法流程示意图；图2为本申请提供了面向模锻设备的数字孪生模型构建方法中生成M个组件点云扫描算力流程示意图；图3为本申请提供了面向模锻设备的数字孪生模型构建方法中M个修正组件数字孪生模型流程示意图；图4为本申请提供了面向模锻设备的数字孪生模型构建方法中获取第一模锻设备数字孪生模型流程示意图；图5为本申请提供了面向模锻设备的数字孪生模型构建系统结构示意图。
[0010]附图标记说明：组件集模块1，第一遍历模块2，第二遍历模块3，点云特征修正模块4，融合模块5，组件融合度验证模块6。
具体实施方式
[0011]本申请通过提供面向模锻设备的数字孪生模型构建方法及系统，用于解决了现有技术中模锻设备的数字孪生模型构建精准度低的技术问题。
[0012]实施例一：
[0013]如图1所示，本申请实施例提供了面向模锻设备的数字孪生模型构建方法，该方法应用于面向模锻设备的数字孪生模型构建系统，面向模锻设备的数字孪生模型构建系统与数字孪生平台、激光扫描装置通信连接，该方法包括：步骤S100：获得第一模锻设备的设备组件集，其中，所述设备组件集包括M个模锻组件，且，M个模锻组件具有组件融合标识，M为大于1的正整数；具体而言，本申请实施例提供的面向模锻设备的数字孪生模型构建方法应用于面向模锻设备的数字孪生模型构建系统，该面向模锻设备的数字孪生模型构建系统与数字孪生平台、激光扫描装置通信连接，该数字孪生平台、激光扫描装置用于进行数字孪生模型构建参数的采集。
[0014]为保证后期对面向模锻设备进行数字孪生模型构建的准确性，因此首先随机选择一个模锻设备作为第一模锻设备，进一步的，对第一模锻设备中的设备组件信息通过设备零件信息的调用，获取与第一模锻设备所对应的设备组件信息，第一模锻设备的设备组件信息可以包含模锻锤、压力机、架体等M个模锻组件，且在M个模锻组件中的每个模锻组件均具有组件融合标识，组件融合标识是用于模锻组件在模锻设备中进行组合的标识，其中，M
为大于1的正整数，为后期实现对面向模锻设备进行数字孪生模型的构建作为重要参考依据。
[0015]步骤S200：基于所述M个模锻组件配置M个组件点云扫描算力，并基于所述M个组件点云扫描算力，根据所述激光扫描装置，遍历所述M个模锻组件进行点云数据采集，获得M个组件点云数据集；进一步而言，如图2所示，本申请步骤S200还包括：步骤S210：遍历所述M个模锻组件进行组件复杂度识别，获得M个组件复杂度，并基于所述M个组件复杂度进行占比计算，获得M个组件复杂度占比系数；步骤S220：遍历所述M个模锻组件进行组件价值度识别，获得M个组件价值度，并对所述M个组件价值度进行占比计算，获得M个组件价值度占比系数；步骤S230：基于预设占比系数权重约束，分别对所述M个组件复杂度占比系数和所述M个组件价值度占比系数进行权重分配，生成所述M个组件点云扫描算力。
[0016]具体而言，以上述第一末端设备的设备组件集所包含的M个模锻组件作为基础数据，对其进行M个组件点云扫描算力的配置，点云扫描算力是指通过对M个模锻组件进行处理，实现目M个组件输出的计算能力，首先通过依次对M个模锻组件中的每一个模锻组件进行组件复杂度的遍历识别，组件复杂度是指模锻设备中组件自身的状态或属性，即衡量组件自身需要维护多少个不依赖于外部输入的状态或属性，从而获取M个末端组建的M个组件复杂度，并基于M个组件复杂度进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.面向模锻设备的数字孪生模型构建方法，其特征在于，所述方法应用于面向模锻设备的数字孪生模型构建系统，所述系统与数字孪生平台、激光扫描装置通信连接，所述方法包括：获得第一模锻设备的设备组件集，其中，所述设备组件集包括M个模锻组件，且，M个模锻组件具有组件融合标识，M为大于1的正整数；基于所述M个模锻组件配置M个组件点云扫描算力，并基于所述M个组件点云扫描算力，根据所述激光扫描装置，遍历所述M个模锻组件进行点云数据采集，获得M个组件点云数据集；遍历所述M个组件点云数据集进行数据清洗，获得M个组件点云数据分区；基于所述数字孪生平台对所述M个组件点云数据分区进行建模，获得M个组件数字孪生模型，并对所述M个组件数字孪生模型进行点云特征修正，获得M个修正组件数字孪生模型；基于所述组件融合标识，对所述M个修正组件数字孪生模型进行融合，获得第一模锻设备数字孪生体；对所述第一模锻设备数字孪生体进行组件融合度验证，获得组件融合度验证结果，当所述组件融合度验证结果为通过时，生成第一模锻设备数字孪生模型。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述M个模锻组件配置M个组件点云扫描算力，包括：遍历所述M个模锻组件进行组件复杂度识别，获得M个组件复杂度，并基于所述M个组件复杂度进行占比计算，获得M个组件复杂度占比系数；遍历所述M个模锻组件进行组件价值度识别，获得M个组件价值度，并对所述M个组件价值度进行占比计算，获得M个组件价值度占比系数；基于预设占比系数权重约束，分别对所述M个组件复杂度占比系数和所述M个组件价值度占比系数进行权重分配，生成所述M个组件点云扫描算力。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述M个组件数字孪生模型进行点云特征修正，获得M个修正组件数字孪生模型，包括：遍历所述M个组件数字孪生模型，获得第一组件数字孪生模型；基于所述第一组件数字孪生模型对所述M个组件点云数据分区进行提取，获得第一组件点云数据分区；对所述第一组件数字孪生模型进行栅格划分，获得Q个模型子区域，且，Q为大于1的正整数；基于所述Q个模型子区域对所述第一组件点云数据分区进行识别，获得Q个区域点云数据；基于所述Q个区域点云数据，分别对所述Q个模型子区域进行点云特征修正，获得Q个修正子模型；基于所述Q个修正子模型，生成第一修正组件数字孪生模型，并将所述第一修正组件数字孪生模型添加至所述M个修正组件数字孪生模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述Q个区域点云数据，分别对所述Q个模型子区域进行点云特征修正，获得Q个修正子模型，包括：遍历所述Q个模型子区域，获得第一模型子区域，并对所述第一模型子区域进行特征识
别，获得第一区域特征信息，其中，所述第一区域特征信息包括区域几何特征信息、区域粒度特征信息和区域纹理特征信息；基于所述第一模型子区域对所述Q个区域点云数据进行特征提取，获得第一区域点云特征信息，其中，所述第一区域点云特征信息包括区域几何点云特征、区域粒度点云特征和区域纹理点云特征；基于所述第一区域点云特征信息和所述第一区域特征信息进行区域特征一致性比对，获得区域特征一致性比对结果，其中，所述区域特征一致性比对结果包括区域几何一致性指数、区域粒度一致性指数和区域纹理一致性指...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘波涛，张星智，刘永亮，钟庆萍，杨舒，陈琳，
申请(专利权)人：工业云制造四川创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：