一种流量主检测方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种流量主检测方法、装置及计算机可读存储介质，本申请实施例通过获取目标流量主标识的多个目标推送信息点击记录；根据多个目标推送信息点击记录，生成每个目标推送信息位标识对应的目标热力图信息；基于目标热力图信息，计算每个目标推送信息位标识的目标点击横坐标集对应横轴分布的第一熵值，以及目标点击纵坐标集对应纵轴分布的第二熵值；统计多个流量主标识在每个目标推送信息位标识对应横轴分布的第一目标熵值，以及纵轴分布的第二目标熵值；根据每个第一熵值和对应的第一目标熵值的第一关系以及每个第二熵值和对应的第二目标熵值的第二关系，确定目标流量主标识的检测结果。极大的提升了流量主检测的效率。测的效率。测的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种流量主检测方法、装置及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及信息检测
，具体涉及一种流量主检测方法、装置及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络的发展以及计算机设备的广泛应用，信息的线上推送市场迅速扩展。付费投放推送信息的推送主可以向发布者(推送平台)付费，以通过网页、搜索引擎、社交平台、浏览器或其它在线平台来投放自己的推送信息，从而推广自己的产品。目前，主流的推送信息收费方式之一是每次点击付费(Cost Per Click，CPC)方式。
[0003]现有技术中，在CPC推送模式下，推送主仅需为用户点击推送信息的行为付费，而不需要为推送信息的曝光付费，由此避免了只曝光不点击的风险。由于在每次用户点击推送信息时推送主就需要向发布者付费一次，因此推送主希望自己每次付费的推送信息点击都是真实用户的有效点击而不是作弊点击(也可称为“恶意点击”)。另外，提供用户流量的载体的流量主，例如，媒体主、网站主、软件主或者具有一定粉丝量的公众号，可参与推送信息的利润提成。相同推送信息曝光量下，点击率越高，流量主分到的利润也越高，因此，流量主有较强的作弊动机来提升推送信息点击率。
[0004]在对现有技术的研究和实践过程中，本专利技术的专利技术人发现，现有技术中，虽然有反作弊方法以判断某用户是否作弊，但是无论是通过一些结果性的指标进行作弊判断或者分析底层代码来判断计算机设备是否被植入恶意代码从而被恶意操控作弊的方式，均需要花费大量的人工成本检测流量主是否作弊，导致流量主检测的效率非常低。/>
技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种流量主检测方法、装置及计算机可读存储介质，可以提升流量主检测的效率。
[0006]为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：
[0007]一种流量主检测方法，包括：
[0008]获取目标流量主标识的多个目标推送信息点击记录，所述目标推送信息点击记录至少包括目标推送信息位标识、点击横坐标和点击纵坐标；
[0009]根据多个目标推送信息点击记录，生成每个目标推送信息位标识对应的目标热力图信息，所述目标热力图信息至少包括目标推送信息位标识、目标点击横坐标集和目标点击纵坐标集；
[0010]基于所述目标热力图信息，计算每个目标推送信息位标识的目标点击横坐标集对应横轴分布的第一熵值，以及目标点击纵坐标集对应纵轴分布的第二熵值；
[0011]统计多个流量主标识在每个目标推送信息位标识对应横轴分布的第一目标熵值，以及纵轴分布的第二目标熵值；
[0012]根据每个第一熵值和对应的第一目标熵值的第一关系以及每个第二熵值和对应
的第二目标熵值的第二关系，确定所述目标流量主标识的检测结果。
[0013]一种流量主检测装置，包括：
[0014]获取单元，用于获取目标流量主标识的多个目标推送信息点击记录，所述目标推送信息点击记录至少包括目标推送信息位标识、点击横坐标和点击纵坐标；
[0015]生成单元，用于根据多个目标推送信息点击记录，生成每个目标推送信息位标识对应的目标热力图信息，所述目标热力图信息至少包括目标推送信息位标识、目标点击横坐标集和目标点击纵坐标集；
[0016]计算单元，用于基于所述目标热力图信息，计算每个目标推送信息位标识的目标点击横坐标集对应横轴分布的第一熵值，以及目标点击纵坐标集对应纵轴分布的第二熵值；
[0017]统计单元，用于统计多个流量主标识在每个目标推送信息位标识对应横轴分布的第一目标熵值，以及纵轴分布的第二目标熵值；
[0018]确定单元，用于根据每个第一熵值和对应的第一目标熵值的第一关系以及每个第二熵值和对应的第二目标熵值的第二关系，确定所述目标流量主标识的检测结果。
[0019]在一些实施例中，所述确定单元，包括：
[0020]第一计算子单元，用于计算每个目标推送信息位标识下的第一熵值和对应的第一目标熵值的比值，得到多个第一熵值系数；
[0021]第二计算子单元，用于计算每个目标推送信息位标识下的第二熵值和对应的第二目标熵值的比值，得到多个第二熵值系数；
[0022]确定子单元，用于根据所述多个第一熵值系数和多个第二熵值系数确定所述目标流量主标识的检测结果。
[0023]在一些实施例中，所述确定子单元，用于：
[0024]将每个目标推送信息位标识下的第一熵值系数和第二熵值系数中系数值更小的熵值系数确定为第一目标熵值系数；
[0025]统计每个目标推送信息位标识对应的点击率；
[0026]将每个第一目标熵值系数按照对应的点击率进行加权以及求和处理，得到对应的第二目标熵值系数；
[0027]当检测到所述第二目标熵值系数小于第一预设熵值系数时，确定所述目标流量主标识的检测结果为异常状态；
[0028]当检测到所述第二目标熵值系数不小于第一预设熵值系数时，确定所述目标流量主标识的检测结果为非异常状态。
[0029]在一些实施例中，所述确定子单元，还用于：
[0030]统计小于第二预设熵值系数的第一熵值系数的第一数量以及小于第二预设熵值系数的第二熵值系数的第二数量；
[0031]将所述第一数量和第二数量进行求和，得到目标数量；
[0032]当检测到所述目标数量大于预设数量阈值时，确定所述目标流量主标识的检测结果为异常状态；
[0033]当检测到所述目标数量不大于预设数量阈值时，确定所述目标流量主标识的检测结果为非异常状态。
[0034]在一些实施例中，所述获取单元，用于：
[0035]获取预设时间段内目标流量主标识对应的目标流量主的多个点击记录；
[0036]提取每个点击记录中的目标推送信息位标识、点击横坐标和点击纵坐标生成多个目标推送信息点击记录。
[0037]在一些实施例中，所述目标推送信息点击记录还包括推送信息宽度以及推送信息高度，所述生成单元，用于：
[0038]将每个点击横坐标和对应的推送信息宽度进行归一化处理，得到多个目标点击横坐标；
[0039]将每个点击纵坐标和对应的推送信息高度进行归一化处理，得到多个目标点击纵坐标；
[0040]确定每个目标推送信息位标识对应的目标点击横坐标集和目标点击纵坐标集；
[0041]根据每个目标推送信息位标识、对应的目标点击横坐标集以及目标点击纵坐标集生成多个目标热力图信息。
[0042]在一些实施例中，所述计算单元，用于：
[0043]获取每个目标推送信息位标识对应目标点击横坐标集的第一分布信息；
[0044]通过信息熵公式计算每个第一分布信息对应的第一熵值；
[0045]获取每个目标推送信息位标识对应目标点击纵坐标集的第二分布信息；
[0046]通过信息熵公式计算每个第二分布信息对应的第二熵值。
[0047]在一些实施例中，所述统计单元，用于：
[0048]获取多个流量主标识的多个推送本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种流量主检测方法，其特征在于，包括：获取目标流量主标识的多个目标推送信息点击记录，所述目标推送信息点击记录至少包括目标推送信息位标识、点击横坐标和点击纵坐标；根据多个目标推送信息点击记录，生成每个目标推送信息位标识对应的目标热力图信息，所述目标热力图信息至少包括目标推送信息位标识、目标点击横坐标集和目标点击纵坐标集；基于所述目标热力图信息，计算每个目标推送信息位标识的目标点击横坐标集对应横轴分布的第一熵值，以及目标点击纵坐标集对应纵轴分布的第二熵值；统计多个流量主标识在每个目标推送信息位标识对应横轴分布的第一目标熵值，以及纵轴分布的第二目标熵值；根据每个第一熵值和对应的第一目标熵值的第一关系以及每个第二熵值和对应的第二目标熵值的第二关系，确定所述目标流量主标识的检测结果。2.根据权利要求1所述的流量主检测方法，其特征在于，所述根据每个第一熵值和对应的第一目标熵值的第一关系以及每个第二熵值和对应的第二目标熵值的第二关系，确定所述目标流量主标识的检测结果，包括：计算每个目标推送信息位标识下的第一熵值和对应的第一目标熵值的比值，得到多个第一熵值系数；计算每个目标推送信息位标识下的第二熵值和对应的第二目标熵值的比值，得到多个第二熵值系数；根据所述多个第一熵值系数和多个第二熵值系数确定所述目标流量主标识的检测结果。3.根据权利要求2所述的流量主检测方法，其特征在于，所述根据所述多个第一熵值系数和多个第二熵值系数确定所述目标流量主标识的检测结果，包括：将每个目标推送信息位标识下的第一熵值系数和第二熵值系数中系数值更小的熵值系数确定为第一目标熵值系数；统计每个目标推送信息位标识对应的点击率；将每个第一目标熵值系数按照对应的点击率进行加权以及求和处理，得到对应的第二目标熵值系数；当检测到所述第二目标熵值系数小于第一预设熵值系数时，确定所述目标流量主标识的检测结果为异常状态；当检测到所述第二目标熵值系数不小于第一预设熵值系数时，确定所述目标流量主标识的检测结果为非异常状态。4.根据权利要求2所述的流量主检测方法，其特征在于，所述根据所述多个第一熵值系数和多个第二熵值系数确定所述目标流量主标识的检测结果，包括：统计小于第二预设熵值系数的第一熵值系数的第一数量以及小于第二预设熵值系数的第二熵值系数的第二数量；将所述第一数量和第二数量进行求和，得到目标数量；当检测到所述目标数量大于预设数量阈值时，确定所述目标流量主标识的检测结果为异常状态；
当检测到所述目标数量不大于预设数量阈值时，确定所述目标流量主标识的检测结果为非异常状态。5.根据权利要求1所述的流量主检测方法，其特征在于，所述获取目标流量主标识的多个目标推送信息点击记录，包括：获取预设时间段内目标流量主标识对应的目标流量主的多个点击记录；提取每个点击记录中的目标推送信息位标识、点击横坐标和点击纵坐标生成多个目标推送信息点击记录。6.根据权利要求5所述的流量主检测方法，其特征在于，所述点击记录不包括预设转化点击事件。7.根据权利要求5所述的流量主检测方法，其特征在于，所述目标推送信息点击记录还包括推送信息宽度以及推送信息高度，所述根据多个目标推送信息点击记录，生成每个目标推送信息位标识对应的目标热力...

【专利技术属性】
技术研发人员：张李均焕，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：