一种对象意图预测方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种对象意图预测方法、装置、电子设备和存储介质；本发明专利技术实施例可以获取目标交互对象的当前交互指令，根据预设的语义映射关系，将第一交互指令映射为当前交互语义向量，获取目标交互对象的历史交互向量，历史交互向量基于语义映射关系对历史交互指令进行映射得到，历史交互指令的交互时间在当前交互指令之前，基于当前交互语义向量和历史交互向量进行向量融合，得到意图融合向量，对意图融合向量进行意图分类，确定目标交互对象的交互意图；在本发明专利技术实施例中可以在交互过程中结合每轮交互时目标交互对象提供的信息，确定目标交互对象在本轮交互中实际的交互意图，提高对于目标交互对象的交互意图预测的准确性。确性。确性。

【技术实现步骤摘要】
一种对象意图预测方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种对象意图预测方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着当前科学技术的快速发展，各种类型的人工智能在人们生活中出现的频率越来越高，例如人工智能可以模仿人类，与人类进行语音交互、行为交互等等。
[0003]但是，相关技术中的一般每次人工智能与用户进行交互时，都只依托于本次交互过程中用户提供的信息进行交互，但是用户在交互时，用户可能每次交互时都是出于不同的交互意图，也有可能是延续上一轮交互的交互意图，采取现有的这种交互方式，有些时候会导致人工智能对于用户的交互意图预测不准确，影响用户的交互体验。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种对象意图预测方法、装置、电子设备和存储介质，可以在交互过程中结合每轮交互时用户提供的信息进行交互，提高对于用户的交互意图预测的准确性。
[0005]本专利技术实施例提供一种对象意图预测方法，包括：
[0006]获取目标交互对象的当前交互指令；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象意图预测方法，其特征在于，包括：获取目标交互对象的当前交互指令；根据预设的语义映射关系，将所述当前交互指令映射为当前交互语义向量；获取所述目标交互对象的历史交互向量，所述历史交互向量基于所述语义映射关系对历史交互指令进行映射得到，所述历史交互指令的交互时间在所述当前交互指令之前；基于所述当前交互语义向量和所述历史交互向量进行向量融合，得到意图融合向量；对所述意图融合向量进行意图分类，确定所述目标交互对象的交互意图。2.根据权利要求1所述的对象意图预测方法，其特征在于，所述基于所述当前交互语义向量和所述历史交互向量进行向量融合，得到意图融合向量之前，还包括：确定各所述历史交互指令对应的历史交互时间；计算各所述历史交互时间与所述当前交互指令的当前交互时间之间的时间间隔；根据各所述时间间隔，确定各所述历史交互向量的计算权重；所述基于所述当前交互语义向量和所述历史交互向量进行向量融合，得到意图融合向量，包括：基于所述当前交互语义向量和所述历史交互向量，根据各所述历史交互向量的计算权重，进行加权计算，得到意图融合向量。3.根据权利要求1所述的对象意图预测方法，其特征在于，所述获取所述目标交互对象的历史交互向量之前，所述方法还包括：获取目标交互对象的至少一个历史交互指令；根据所述语义映射关系，将各述历史交互指令映射为历史交互语义向量；对各所述历史交互语义向量进行意图分类，确定各所述历史交互语义向量的历史交互意图，以及各所述历史交互语义向量与对应的所述历史交互意图之间的意图匹配度；根据各所述意图匹配度，生成意图匹配向量；将各所述历史交互语义向量与所述意图匹配向量进行融合计算，得到各所述历史交互指令对应的历史交互向量。4.根据权利要求1所述的对象意图预测方法，其特征在于，所述基于所述当前交互语义向量和所述历史交互向量进行向量融合，得到意图融合向量，包括：计算所述当前交互语义向量与各所述历史交互向量之间的关联度，得到所述当前交互语义向量对应的关联权重向量；将所述当前交互语义向量与所述关联权重向量进行加权计算，得到所述当前交互语义向量对应的当前加权语义向量；将所述历史交互向量与所述关联权重向量进行加权计算，得到所述历史交互向量对应的历史加权语义向量；根据所述当前加权语义向量和所述历史加权语义向量进行向量融合，得到意图融合向量。5.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王泽华，
申请(专利权)人：深圳TCL新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：