一种应用于青少年的近视管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种应用于青少年的近视管理系统，包括：数据接口模块、数据处理模块、近视预测模块和干预方案匹配模块；所述数据接口模块通过接口获得输入数据或若干个平台的监测数据；所述数据处理模块对获得的输入数据或监测数据进行数据处理，形成标准数据，所述近视预测模块基于所述标准数据进行近视预测，获得近视增长基数和近视增长系数，所述干预方案匹配模块基于近视增长基数和近视增长系数获得相匹配的干预方案，所述监控模块对干预方案的执行进行监控，输出执行率数据至近视预测模块，在下一个管理周期近视预测模块在进行近视预测时将执行率数据作为预测因素。采用的利用预测数据匹配相应的干预方案，更具前瞻性、科学性和有效性。学性和有效性。学性和有效性。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于青少年的近视管理系统


[0001]本专利技术涉及近视管理
，具体涉及一种应用于青少年的近视管理系统。

技术介绍

[0002]近视是一种当前的屈光不正，其特征是远处感知到模糊的图像。这种屈光不正在几年前被认为是司空见惯，现在则被认为是随着时间的推移发生眼部病变的重要风险因素。
[0003]特别是针对青少年的近视问题越来越受到大家的关注，但是如何对近视进行全面的监控和干预是现阶段亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种应用于青少年的近视管理系统，以解决现有技术中存在的上述问题。
[0005]本专利技术提供一种应用于青少年的近视管理系统，包括：数据接口模块、数据处理模块、近视预测模块和干预方案匹配模块；
[0006]所述数据接口模块通过接口获得输入数据或若干个平台的监测数据；所述数据处理模块对获得的输入数据或监测数据进行数据处理，形成标准数据，所述近视预测模块基于所述标准数据进行近视预测，获得近视增长基数和近视增长系数，所述干预方案匹配模块基于近视增长基数和近视增长系数获得相匹配的干预方案，所述监控模块对干预方案的执行进行监控，输出执行率数据至近视预测模块，在下一个管理周期近视预测模块在进行近视预测时将执行率数据作为预测因素。
[0007]优选的，所述数据接口模块包括对内接口和对外接口，所述对内接口传输的数据是通过近视管理系统对应的平台获得的输入数据，或者近视管理系统对接的监测设备所监测到的监测数据；
[0008]所述对外接口是对接所有视力监测平台的监测数据输出端口，所述对外接口传输的数据是所有视力监测平台的监测数据。
[0009]优选的，所述视力监测平台将监测到数据形成数据包，将数据包通过无线传输技术传输至用户端，用户端获得监测数据的数据包之后，所述数据接口模块直接将数据包同步至数据处理模块。
[0010]优选的，所述数据处理模块包括：
[0011]数据清洗单元，用于将数据进行筛选清洗，获得清洗后的数据；
[0012]第一分类单元，用于将清洗后的数据按照近视因素进行分类，获得第一分类数据；
[0013]第二分类单元，用于将获得的第一分类数据按照同类参数划分方式进行再次分类，获得第二分类数据；
[0014]统一量纲单元，用于将同类参数中不同量纲统一为同一量纲，形成标准数据。
[0015]优选的，所述近视预测模块包括：
[0016]当前数据获得单元，用于获得当前数据；
[0017]历史数据获得单元，用于获得近视管理系统存储的历史数据；
[0018]预测模型，将当前数据和历史数据输入预测模型，获得预测数据，所述预测数据包括近视增长基数和近视增长系数；每个青少年的近视增长基数和近视增长系数不同，所述近视增长基数是与青少年的年龄、身高、用眼习惯相关的参数，所述近视增长系数是与每个青少年的眼轴增长量正相关的参数。
[0019]优选的，所述近视增长系数的计算方式包括：
[0020]上一个管理周期的屈光度变化量与作为参考变量，该参考变量对应上一个管理周期的历史眼轴长度变量；所述管理周期是视力监测和干预方案调整的周期；
[0021]基于历史眼轴长度变量、当前年龄、当前眼轴长度预测当前管理周期的眼轴增长量，获得预测眼轴长度增长量；
[0022]基于历史眼轴长度变量和预测眼轴长度增长量计算眼轴增长量的变化率，该眼轴增长量的变化率为近视增长系数。
[0023]优选的，所述干预方案匹配模块包括：
[0024]标准设定单元，用于基于大数据通过学习模型获得各个年龄段的标准眼轴增长量，所述标准眼轴增长量以年为单位；
[0025]比较判断单元，用于计算历史眼轴长度变量与标准眼轴增长量之差，若两者之差大于第一阈值，将管理周期设置为原周期的一半，调整干预方案。
[0026]优选的，所述干预方案匹配模块还包括：
[0027]所述干预方案包括：有创监测和无创监测的频率，设定监测周期，监测干预方案的数据上传情况，若监测周期内没有获得数据，则查看是否有执行干预方案，若执行率小于设定值，则直接通过近视管理系统对应的管理平台进行紧急预测，所述紧急预测是不考虑干预方案的情况的预测过程，获得的预测结果相比于有干预方案时的预测结果的效果差，将紧急预测的预测结果反馈值客户端，并通过客户端提醒模型对用户进行提醒。
[0028]优选的，在在下一个管理周期近视预测模块在进行近视预测时将执行率数据作为预测因素时，判断执行率所在的等级范围，对应不同的等级范围，执行率作为预测因素所占的权重值不同；执行率越低，作为预测因素所占的权重值越低，越接近没有干预方案的预测结果。
[0029]优选的，所述近视预测模块中设置有预测模型，用于预测近视增长基数和近视增长系数；
[0030]设置两类预测模型，第一类预测模型为客户端预测模型，第二类预测模型为服务端预测模型；
[0031]客户端预测模型根据用户自己上传的数据设定个性化预测模型，到设定的管理周期后，将个性化预测模型的数据上传至服务端，服务端根据接收到的所有客户端上传的个性化预测模型的数据，对服务端预测模型进行更新优化，并将更新后的模型发送至各个客户端，各个客户端在下一管理周期中继续针对更新后的预测模型进行个性化学习，以获得与客户端强相关的个性化预测模型；通过客户端预测模型有针对性的对用户的预测近视增长基数和近视增长系数进行预测。
[0032]与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：
[0033]本专利技术提供一种应用于青少年的近视管理系统，包括：数据接口模块、数据处理模块、近视预测模块和干预方案匹配模块；所述数据接口模块通过接口获得输入数据或若干个平台的监测数据；所述数据处理模块对获得的输入数据或监测数据进行数据处理，形成标准数据，所述近视预测模块基于所述标准数据进行近视预测，获得近视增长基数和近视增长系数，所述干预方案匹配模块基于近视增长基数和近视增长系数获得相匹配的干预方案，所述监控模块对干预方案的执行进行监控，输出执行率数据至近视预测模块，在下一个管理周期近视预测模块在进行近视预测时将执行率数据作为预测因素。本方案采用的利用预测数据匹配相应的干预方案，相比于传统的利用现有数据进行干预的方式更具前瞻性，也更科学，对于近视干预的效果也更好。
[0034]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0035]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0036]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0037]图1为本专利技术实施例中一种应用于青少年的近视管理系统的结构示意图；
[003本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于青少年的近视管理系统，其特征在于，包括：数据接口模块、数据处理模块、近视预测模块和干预方案匹配模块；所述数据接口模块通过接口获得输入数据或若干个平台的监测数据；所述数据处理模块对获得的输入数据或监测数据进行数据处理，形成标准数据，所述近视预测模块基于所述标准数据进行近视预测，获得近视增长基数和近视增长系数，所述干预方案匹配模块基于近视增长基数和近视增长系数获得相匹配的干预方案，所述监控模块对干预方案的执行进行监控，输出执行率数据至近视预测模块，在下一个管理周期近视预测模块在进行近视预测时将执行率数据作为预测因素。2.根据权利要求1所述的应用于青少年的近视管理系统，其特征在于，所述数据接口模块包括对内接口和对外接口，所述对内接口传输的数据是通过近视管理系统对应的平台获得的输入数据，或者近视管理系统对接的监测设备所监测到的监测数据；所述对外接口是对接所有视力监测平台的监测数据输出端口，所述对外接口传输的数据是所有视力监测平台的监测数据。3.根据权利要求1所述的应用于青少年的近视管理系统，其特征在于，所述视力监测平台将监测到数据形成数据包，将数据包通过无线传输技术传输至用户端，用户端获得监测数据的数据包之后，所述数据接口模块直接将数据包同步至数据处理模块。4.根据权利要求1所述的应用于青少年的近视管理系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：数据清洗单元，用于将数据进行筛选清洗，获得清洗后的数据；第一分类单元，用于将清洗后的数据按照近视因素进行分类，获得第一分类数据；第二分类单元，用于将获得的第一分类数据按照同类参数划分方式进行再次分类，获得第二分类数据；统一量纲单元，用于将同类参数中不同量纲统一为同一量纲，形成标准数据。5.根据权利要求1所述的应用于青少年的近视管理系统，其特征在于，所述近视预测模块包括：当前数据获得单元，用于获得当前数据；历史数据获得单元，用于获得近视管理系统存储的历史数据；预测模型，将当前数据和历史数据输入预测模型，获得预测数据，所述预测数据包括近视增长基数和近视增长系数；每个青少年的近视增长基数和近视增长系数不同，所述近视增长基数是与青少年的年龄、身高、用眼习惯相关的参数，所述近视增长系数是与每个青少年的眼轴增长量正相关的参数。6.根据权利要求5所述的应用于青少年的近视管理系统，其特征在于，所述近视增长系数的计算方式包括：上一个管理周期的屈光度变化量与作为参考变量...

【专利技术属性】
技术研发人员：王子瑜，
申请(专利权)人：北京神光少年科技有限公司，
类型：发明
国别省市：