【技术实现步骤摘要】
数据加密方法及装置
[0001]本申请涉及大数据
，具体涉及一种数据加密方法及装置。
技术介绍
[0002]目前，位置大数据是连接互联网经济、实体经济两种经济的重要桥梁，涵盖了人类社会生活的方方面面，在生活中广泛存在。但是，位置大数据在给人们生活带来便利的同时，也会给用户带来隐私泄露的威胁。位置大数据包含了用户个人的身份信息和位置信息，若位置大数据发生泄露，则可能会被攻击者获取。攻击者根据截获的位置信息，可以推断出用户个人的位置或其他隐私信息，使用户处于较高的风险中，给用户带来不必要的损失。
[0003]针对上述问题，现有的加密技术在用户隐私保护方面取得了一定的成效，例如，同态加密技术和差分隐私技术。同态加密技术关注的是数据处理的安全性，实现了使用特殊代数结构对数据加密处理，在具体加密过程中不使用解密密钥，因此在过程中不会泄露原始的用户信息。差分隐私技术是在原始数据中加入了一定比例的噪声数据，尽可能让攻击者截获的查询结果趋同，使得原始数据无法被外界获取或被计算，不具备计算特征，从而实现对数据的保护。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据加密方法，其特征在于，包括：获取位置数据集；对所述位置数据集的敏感度进行查询；在所述位置数据集的敏感度满足敏感度阈值的情况下，对所述位置数据集进行模糊加密得到加密位置数据集，所述模糊加密包括空间模糊加密和时间模糊加密。2.根据权利要求1所述的数据加密方法，其特征在于，所述对所述位置数据集的敏感度进行查询，包括：通过查询函数对所述位置数据集的敏感度进行查询；其中，所述查询函数根据所述位置数据集的时间参数、空间参数和其他参数确定。3.根据权利要求2所述的数据加密方法，其特征在于，所述对所述位置数据集进行模糊加密得到加密位置数据集之后，还包括：计算所述加密位置数据集的机密系数；其中，所述机密系数根据所述加密位置数据集、所述加密位置数据集的位置获取时间和敏感近似参数确定。4.根据权利要求3所述的数据加密方法，其特征在于，所述计算所述加密位置数据集的机密系数之后，还包括：在所述加密位置数据集的机密系数小于机密系数阈值的情况下，调节所述查询函数的其他参数。5.根据权利要求1至4任一所述的数据加密方法，其特征在于，所述对所述位置数据集进行模糊加密得到加密位置数据集，包括：对所述位置数据集中每个位置数据利用所述位置数据集中的其余位置数据进行模糊加密得到加密位置数据集。6.一种数据加密装置，其特征在于，包括：采集模块，用于：获取位置数据集；查询模块，用于：对所述位置数据集的敏感度进行查询；加密模块，用于：在所...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈希光，邓卫成，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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