一种遥感影像蓝波段模拟方法、系统及可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种遥感影像蓝波段模拟方法、系统及可读存储介质，所述方法包括：输入遥感影像近红外波段、红波段和绿波段，对遥感影像各波段进行预处理，获取遥感影像近红外、红、绿各波段的反射率数据；再模拟水体蓝波段、裸露地物蓝波段、植被蓝波段；利用归一化植被指数建立植被判别函数和水体判别函数，用于获取遥感影像中水体、裸露地物、植被的分布范围；根据水体蓝波段、土壤等裸露地物蓝波段、植被蓝波段、植被判别函数和水体判别函数合成模拟蓝波段。本发明专利技术通过分类模拟各类地物蓝波段再合并的方式获得遥感影像蓝波段信息，便于开展真彩色影像制图与地物遥感判别分析等遥感应用工作。工作。工作。

【技术实现步骤摘要】
一种遥感影像蓝波段模拟方法、系统及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及遥感影像光谱波段模拟
，更具体地，涉及一种遥感影像蓝波段模拟方法、系统及可读存储介质。

技术介绍

[0002]卫星传感器分波段记录了地表反射或辐射的电磁波信号。其中，波长较短的蓝波段较之其他波段更易受到瑞丽散射的影响，因此很多传感器没有设置蓝波段，比如早期至目前的MSS、IRS
‑
P6、SPOT、ZY1
‑
02C、CBERS
‑
04及一些航空彩红外像片，这就限制了遥感影像在真彩色合成及其地形仿真、虚拟现实、AI分类等方面的应用。为了弥补遥感影像蓝波段信息缺失的不足，人们进行了广泛深入的蓝波段模拟研究。这些研究多基于蓝波段与其它波段的线性相关假设，或进行神经网络、支持向量机等非线性模拟。从使用的数据源看，有的使用参考遥感影像，有的基于物理光谱库和影像光谱库。现有研究为补缺遥感波段信息积累了较为丰硕的成果，但存在精度偏低、机理不清、以及数据源难以获取等问题，就波段横向关系的结构形式以及地物分类模拟鲜有报导，成为遥感波本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种遥感影像蓝波段模拟方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：输入遥感影像近红外波段、红波段和绿波段，对遥感影像各波段进行预处理，获取遥感影像近红外波段反射率数据b
nir
、红波段反射率数据b
red
和绿波段反射率数据b
green
；根据遥感影像近红外波段反射率数据b
nir
、红波段反射率数据b
red
和绿波段反射率数据b
green
模拟水体蓝波段、裸露地物蓝波段、植被蓝波段；利用归一化植被指数NDVI建立植被判别函数和水体判别函数，用于获取遥感影像中水体、裸露地物、植被的分布范围；根据水体蓝波段、土壤等裸露地物蓝波段、植被蓝波段、植被判别函数和水体判别函数合成模拟蓝波段。2.根据权利要求1所述的一种遥感影像蓝波段模拟方法，其特征在于，所述根据遥感影像近红外波段反射率数据b
nir
、红波段反射率数据b
red
和绿波段反射率数据b
green
模拟水体蓝波段、裸露地物蓝波段、植被蓝波段，具体为：利用遥感影像近红外波段反射率数据b
nir
、红波段反射率数据b
red
和绿波段反射率数据b
green
模拟水体蓝波段；利用遥感影像近红外波段反射率数据b
nir
、红波段反射率数据b
red
和绿波段反射率数据b
green
模拟裸露地物蓝波段；利用遥感影像红波段反射率数据b
red
和绿波段反射率数据b
green
模拟植被蓝波段。3.根据权利要求2所述的一种遥感影像蓝波段模拟方法，其特征在于，所述利用遥感影像近红外波段反射率数据b
nir
、红波段反射率数据b
red
和绿波段反射率数据b
green
模拟水体蓝波段的表达式为：b
simuW
＝b
green
×
R/2+(b
red
+b
nir
)/2R＝b
green
/b
red
其中，b
simuW
为模拟水体蓝波段；R为绿波段与红波段的反射率比值。4.根据权利要求3所述的一种遥感影像蓝波段模拟方法，其特征在于，所述利用遥感影像近红外波段反射率数据b
nir
、红波段反射率数据b
red
和绿波段反射率数据b
green
模拟裸露地物蓝波段的表达式为：b
simuS
＝b
green
×
R/2+((1+α)
×
b
green
‑
α
×
b
...

【专利技术属性】
技术研发人员：余顺超，刘超群，顾祝军，贾正雷，王晓刚，熊龙海，何秋银，
申请(专利权)人：珠江水利委员会珠江水利科学研究院，
类型：发明
国别省市：