会话处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

本申请提供了一种会话处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；方法包括：在人机交互界面中显示第一会话对象的待发送的消息；响应于针对消息的发送触发操作，向第二会话对象发送消息；接收来自第二会话对象发送的消息回执；在人机交互界面中显示消息回执，其中，消息回执用于表征第二会话对象已阅读消息、以及第二会话对象在阅读消息时的对象状态。通过本申请，能够充分有效地展示会话时的对象状态，提高会话效率。提高会话效率。提高会话效率。

【技术实现步骤摘要】
会话处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品


[0001]本申请涉及互联网技术，尤其涉及一种会话处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，即时通信的应用越来越广泛，即时通信应用用于为用户提供基于互联网的即时交流消息的业务，允许两人或多人通过网络即时的传递文字信息、语音与视频等。随着即时通信应用的发展，即时通信应用已经渗透在人们的生活中，越来越多人使用即时通信应用进行交流。
[0003]在通过即时通信应用进行会话的过程中，当发送方发送消息至接收方后，通过接收方点击进入会话区域，才能确定接收方已阅读该消息，并向发送方发送消息回执，该消息回执仅用于表征接收方是否阅读消息。在这样的情况下，发送方接收到的消息回执很难传递真实的会话场景等信息，从而导致会话效率低的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种会话处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够充分有效地展示会话时的对象状态，提高会话效率。
[0005]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0006]本申请实施例提供一种会话处理方法，包括：
[0007]在人机交互界面中显示第一会话对象的待发送的消息；
[0008]响应于针对所述消息的发送触发操作，向第二会话对象发送所述消息；
[0009]接收来自所述第二会话对象发送的消息回执；
[0010]在所述人机交互界面中显示所述消息回执，其中，所述消息回执用于表征所述第二会话对象已阅读所述消息、以及所述第二会话对象在阅读所述消息时的对象状态。
[0011]本申请实施例提供一种会话处理装置，包括：
[0012]第一显示模块，用于在人机交互界面中显示第一会话对象的待发送的消息；
[0013]发送模块，用于响应于针对所述消息的发送触发操作，向第二会话对象发送所述消息；
[0014]接收模块，用于接收来自所述第二会话对象发送的消息回执；
[0015]第二显示模块，用于在所述人机交互界面中显示所述消息回执，其中，所述消息回执用于表征所述第二会话对象已阅读所述消息、以及所述第二会话对象在阅读所述消息时的对象状态。
[0016]上述技术方案中，所述对象状态包括所述第二对象阅读所述消息时的所述第二会话对象的面部表情，所述消息回执包括以下至少之一：与所述面部表情对应的表情符号、与所述面部表情对应的文本信息；
[0017]所述面部表情是通过以下方式获取的：
[0018]确定所述第二会话对象阅读所述消息时的面部图像；
[0019]对所述面部图像进行关键点定位处理，得到所述面部图像的面部关键点；
[0020]基于所述面部关键点调用表情识别模型进行表情识别处理，得到所述第二会话对象阅读所述消息时的面部表情。
[0021]上述技术方案中，所述对象状态包括所述第二对象阅读所述消息时的所述第二会话对象的对象动作，所述消息回执包括以下至少之一：与所述对象动作对应的表情符号、与所述对象动作对应的文本信息；
[0022]所述对象动作是通过以下方式获取的：
[0023]确定所述第二会话对象阅读所述消息时的动作图像；
[0024]基于所述动作图像调用动作识别模型进行动作识别处理，得到所述第二会话对象阅读所述消息时的对象动作。
[0025]上述技术方案中，所述对象状态包括所述第二对象阅读所述消息时的所述第二会话对象的互动信息，所述互动信息包括阅读时长，所述消息回执包括以下至少之一：与所述互动信息对应的表情符号、与所述互动信息对应的文本信息；
[0026]所述阅读时长是通过以下方式获取的：
[0027]确定所述第二会话对象阅读所述消息时的眼部图像；
[0028]对所述眼部图像进行关键点定位处理，得到所述眼部图像的眼部关键点；
[0029]基于所述眼部图像的关键点调用视线识别模型进行视线识别处理，得到所述第二会话对象阅读所述消息时的视线信息；
[0030]基于所述视线信息、以及所述第二会话对象的人机交互界面中显示的多个消息的位置，确定所述第二会话对象视线所定位的消息；
[0031]将所述第二会话对象视线所定位的消息的显示时长，作为所述第二会话对象阅读所述消息时的阅读时长。
[0032]上述技术方案中，所述对象状态包括所述第二对象阅读所述消息时的所述第二会话对象的语音信息，所述消息回执包括以下至少之一：与所述语音信息对应的表情符号、与所述语音信息对应的文本信息；
[0033]所述消息回执是通过以下方式获取的：
[0034]基于所述语音信息调用语音识别模型进行语音到文本的转换处理，得到所述语音信息的目标文本；
[0035]对所述语音信息的目标文本进行关键词提取处理，得到与所述语音信息对应的文本信息；
[0036]将表情素材库中与所述文本信息匹配的表情符号，作为与所述语音信息对应的表情符号。
[0037]上述技术方案中，所述对象状态的信息来源包括面部表情信息、对象动作信息、互动信息以及语音信息；
[0038]所述对象状态是通过以下方式获取的：
[0039]按照所述信息来源的从高到低的优先级顺序，获取所述第二会话对象的对象状态；
[0040]当获取到所述第二会话对象的对象状态时，停止执行后续按照所述优先级顺序的
获取操作。
[0041]上述技术方案中，所述对象状态的信息来源包括面部表情信息、对象动作信息、互动信息以及语音信息；
[0042]所述对象状态是通过以下方式获取的：
[0043]在所述第二会话对象的人机交互界面显示所述对象状态的多个候选的信息来源；
[0044]响应于针对所述多个候选的信息来源的选择操作，将选中的所述候选的信息来源作为所述第二会话对象的对象状态的信息来源。
[0045]上述技术方案中，所述对象状态的信息来源包括面部表情信息、对象动作信息、互动信息以及语音信息，所述消息回执包括以下至少之一：与所述对象状态对应的表情符号、与所述对象状态对应的文本信息；
[0046]所述消息回执是通过以下方式获取的：
[0047]获取不同的候选信息来源与不同的候选消息回执的对应关系；
[0048]基于所述对象状态的至少两个信息来源查询所述对应关系，将与所述至少两个信息来源匹配的候选消息回执作为所述消息回执。
[0049]上述技术方案中，所述对象状态的信息来源包括面部表情信息、对象动作信息、互动信息以及语音信息，所述消息回执包括与所述对象状态对应的表情符号；
[0050]所述消息回执是通过以下方式获取的：
[0051]基于所述对象状态的至少两个信息来源调用图像处理模型执行以下处理：
[0052]对所述至少两个信息来源进行信息融合处理，得到第一融合信息；
[0053]对所述第一融合信息进行表情符号预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种会话处理方法，其特征在于，所述方法包括：在人机交互界面中显示第一会话对象的待发送的消息；响应于针对所述消息的发送触发操作，向第二会话对象发送所述消息；接收来自所述第二会话对象发送的消息回执；在所述人机交互界面中显示所述消息回执，其中，所述消息回执用于表征所述第二会话对象已阅读所述消息、以及所述第二会话对象在阅读所述消息时的对象状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象状态包括所述第二对象阅读所述消息时的所述第二会话对象的面部表情，所述消息回执包括以下至少之一：与所述面部表情对应的表情符号、与所述面部表情对应的文本信息；所述面部表情是通过以下方式获取的：确定所述第二会话对象阅读所述消息时的面部图像；对所述面部图像进行关键点定位处理，得到所述面部图像的面部关键点；基于所述面部关键点调用表情识别模型进行表情识别处理，得到所述第二会话对象阅读所述消息时的面部表情。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象状态包括所述第二对象阅读所述消息时的所述第二会话对象的对象动作，所述消息回执包括以下至少之一：与所述对象动作对应的表情符号、与所述对象动作对应的文本信息；所述对象动作是通过以下方式获取的：确定所述第二会话对象阅读所述消息时的动作图像；基于所述动作图像调用动作识别模型进行动作识别处理，得到所述第二会话对象阅读所述消息时的对象动作。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象状态包括所述第二对象阅读所述消息时的所述第二会话对象的互动信息，所述互动信息包括阅读时长，所述消息回执包括以下至少之一：与所述互动信息对应的表情符号、与所述互动信息对应的文本信息；所述阅读时长是通过以下方式获取的：确定所述第二会话对象阅读所述消息时的眼部图像；对所述眼部图像进行关键点定位处理，得到所述眼部图像的眼部关键点；基于所述眼部图像的关键点调用视线识别模型进行视线识别处理，得到所述第二会话对象阅读所述消息时的视线信息；基于所述视线信息、以及所述第二会话对象的人机交互界面中显示的多个消息的位置，确定所述第二会话对象视线所定位的消息；将所述第二会话对象视线所定位的消息的显示时长，作为所述第二会话对象阅读所述消息时的阅读时长。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象状态包括所述第二对象阅读所述消息时的所述第二会话对象的语音信息，所述消息回执包括以下至少之一：与所述语音信息对应的表情符号、与所述语音信息对应的
文本信息；所述消息回执是通过以下方式获取的：基于所述语音信息调用语音识别模型进行语音到文本的转换处理，得到所述语音信息的目标文本；对所述语音信息的目标文本进行关键词提取处理，得到与所述语音信息对应的文本信息；将表情素材库中与所述文本信息匹配的表情符号，作为与所述语音信息对应的表情符号。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象状态的信息来源包括面部表情信息、对象动作信息、互动信息以及语音信息；所述对象状态是通过以下方式获取的：按照所述信息来源的从高到低的优先级顺序，获取所述第二会话对象的对象状态；当获取到所述第二会话对象的对象状态时，停止执行后续按照所述优先级顺序的获取操作。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象状态的信息来源包括面部表情信息、对象动作信息、互动信息以及语音信息；所述对象状态是通过以下方式获取的：在所述第二会话对象的人机交互界面显示所述对象状态的多个候选的信息来源；响应于针对所述多个候选的信息来源的选择操作，将选中的所述候选的信息来源作为所述第二会话对象的对象状态的信息来源。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象状态的信息来源包括面部表情信息、对象动作信息、互动信息以及语音信息，所述消息回执包括以下至少之一：与所述对象状态对应的表情符号、与所述对象状态对应的文本信息；所述消息回执是通过以下方式获取的：获取不同的候选信息来源与不同的候选消息回执的对应关系；基于所述对象状态的至少两个信息来源查询所述对应关系，将与所述至少两个信息来源匹配的候选消息回执作为所述消息回执。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象状态的信息来源包括面部表情信息、对象动作信息、互动信息以及语音信息，所述消息回执包括与所述对象状态对应的表情符号；所述消息回执是通过以下方式获取的：基于所述对象状态的至少两个信息来源调用图像处理模型执行以下处理：对所述至少两个信息来源进行信息融合处理，得到第一融合信息；对所述第一融合信息进行表情符号预测处理，得到与所述对象状态对应的表情符号；其中，所述图...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵奕涵，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：