具有主动聊天应答的定制化设定及更新下载系统及其方法技术方案

一种具有主动聊天应答的定制化设定及更新下载系统及其方法，通过用户行为状态及定制化参数生成具有自然语言结构的粗略提问消息，再将粗略提问消息输入至逻辑电路以生成精确提问消息且传送至人工智能平台以获得相应的回答消息作为第一训练数据，以及将定制化参数作为第二训练数据，再将两种训练数据输入至人工智能模型进行训练，当训练完成后撷取权重值进行转译以分别对应不同的定制化参数，并且将转译结果提供客户端主机下载，以便进行定制化设定及更新，藉以达到提高模型定制化的便利性及专属性的技术功效。及专属性的技术功效。及专属性的技术功效。

【技术实现步骤摘要】
具有主动聊天应答的定制化设定及更新下载系统及其方法


[0001]本专利技术涉及一种定制化设定及更新下载的系统及其方法，特别是具有主动聊天应答的定制化设定及更新下载系统及其方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着人工智能的普及与蓬勃发展，各种人工智能的应用便如雨后春笋般地涌现。其中，又以聊天机器人最受瞩目。
[0003]一般而言，传统基于人工智能的聊天机器人会使用人工智能模型输出对话，然而，通用的人工智能模型只会单纯对使用者的提问进行制式的回答，所以存在对话呆板、拟真性不足等问题，以至于大幅降低使用者与聊天机器人对话的意愿。另一方面，由于回答方式对所有使用者皆一视同仁，所以也缺乏专属性，对于不同的使用者可能存在话不投机的问题。
[0004]有鉴于此，便有厂商提出训练人工智能模型使其回答具有情感的技术手段，举例来说，在产生回答时，进一步根据回答嵌入具有情感的词汇、语句等等。然而，此方式虽然能够使回答不再呆板，但是同样无法产生具有专属性的对话，也就是说不会因为使用者的不同而有不同的对话，故仍然无法有效解决模型定制化的便利性不足及专属性不明显的问题。另一方面，倘若要定制化训练人工智能模型，其服务端主机需要大量的算力需求也是一个待解决的问题。
[0005]综上所述，可知先前技术在长期以来一直存在模型定制化的便利性不足及专属性不明显，以及服务端主机的算力负载过重的问题，因此实有必要提出改进的技术手段，来解决此问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术披露一种具有主动聊天应答的定制化设定及更新下载系统及其方法。
[0007]首先，本专利技术披露一种具有主动聊天应答的定制化设定及更新下载系统，此系统包含：人工智能平台、客户端主机及服务端主机。其中，人工智能平台用以通过应用程序界面(Application Programming Interface,API)接收精确提问消息，并且将此精确提问消息输入至大型语言模型以产生回答消息，再通过应用程序界面传送回答消息至服务端主机。接着，在客户端主机的部分，其包含：传感器、第一非暂态计算机可读存储介质及第一硬件处理器。其中，传感器用以持续感测生理状态、脸部表情及肢体动作至少其中之一以生成用户行为状态；第一非暂态计算机可读存储介质用以储存多个第一计算机可读指令；第一硬件处理器电性连接第一非暂态计算机可读存储介质及传感器，用以执行所述多个第一计算机可读指令，使客户端主机下载更新套件，以及持续传送用户行为状态及定制化参数，其中，所述更新套件提供状态模板以允许设定及更新所述定制化参数。另外，在服务端主机的部分，其连接客户端主机以接收用户行为状态及定制化参数，所述服务端主机包含：逻辑电路、第二非暂态计算机可读存储介质及第二硬件处理器。其中，逻辑电路包含串接的第一有
限状态机及第二有限状态机，其中，所述第一有限状态机接收粗略提问消息及回答消息，第一有限状态机的输出作为第二有限状态机的输入，使第二有限状态机生成精确提问消息且通过应用程序界面输出至人工智能平台；第二非暂态计算机可读存储介质用以储存多个第二计算机可读指令；第二硬件处理器电性连接第二非暂态计算机可读存储介质及逻辑电路，用以执行多个第二计算机可读指令，使服务端主机执行：根据接收到的用户行为状态生成具有自然语言结构的粗略提问消息以输入至逻辑电路；当逻辑电路根据该粗略提问消息生成相应的精确提问消息且输出至人工智能平台后，自人工智能平台接收与精确提问消息相应的回答消息作为第一训练数据；将定制化参数作为第二训练数据，并且将第二训练数据与第一训练数据一并输入至人工智能模型进行训练，当训练完成后，撷取人工智能模型的多个权重值；以及将所述权重值进行转译以分别对应不同的定制化参数，并且将转译结果嵌入至更新套件的状态模板以提供客户端主机下载。
[0008]另外，本专利技术还披露一种具有主动聊天应答的定制化设定及更新下载方法，其步骤包括：将服务端主机分别与人工智能平台及客户端主机相互连接；客户端主机通过传感器持续感测生理状态、脸部表情及肢体动作至少其中之一以生成用户行为状态；客户端主机下载更新套件，其中，所述更新套件提供状态模板以允许设定及更新定制化参数；客户端主机持续将用户行为状态及定制化参数传送至服务端主机；服务端主机根据接收到的用户行为状态及定制化参数生成具有自然语言结构的粗略提问消息，并且将粗略提问消息输入串接的第一有限状态机及第二有限状态机进行解析及转换状态以生成精确提问消息，其中，第一有限状态机接收粗略提问消息及来自人工智能平台的回答消息，第一有限状态机的输出作为第二有限状态机的输入，第二有限状态机通过人工智能平台的应用程序界面输出精确提问消息至人工智能平台；人工智能平台将精确提问消息输入至大型语言模型以产生回答消息，再通过应用程序界面将回答消息传送至服务端主机；服务端主机自人工智能平台接收与精确提问消息相应的回答消息作为第一训练数据，以及将接收到的定制化参数作为第二训练数据，并且将第二训练数据与第一训练数据一并输入至人工智能模型进行训练，当训练完成后，撷取人工智能模型的多个权重值；服务端主机将权重值进行转译以分别对应不同的定制化参数，并且将转译结果嵌入至更新套件的状态模板以提供客户端主机下载。
[0009]本专利技术所披露的系统与方法如上，与先前技术的差异在于本专利技术是通过用户行为状态及定制化参数生成具有自然语言结构的粗略提问消息，再将粗略提问消息输入至逻辑电路以生成精确提问消息且传送至人工智能平台以获得相应的回答消息作为第一训练数据，以及将定制化参数作为第二训练数据，再将两种训练数据输入至人工智能模型进行训练，当训练完成后撷取权重值进行转译以分别对应不同的定制化参数，并且将转译结果提供客户端主机下载，以便进行定制化设定及更新。
[0010]通过上述的技术手段，本专利技术可以达成提高模型定制化的便利性及专属性的技术功效。
附图说明
[0011]图1为本专利技术具有主动聊天应答的定制化设定及更新下载系统的系统方块图。
[0012]图2A及图2B为本专利技术具有主动聊天应答的定制化设定及更新下载方法的方法流
程图。
[0013]图3为应用本专利技术的客户端主机、服务端主机及人工智能平台的示意图。
[0014]图4为应用本专利技术通过状态模板设定及更新定制化参数的示意图。
具体实施方式
[0015]以下将配合附图及实施例来详细说明本专利技术的实施方式，藉此对本专利技术如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。
[0016]首先，请先参阅图1，图1为本专利技术具有主动聊天应答的定制化设定及更新下载系统的系统方块图，此系统包含：人工智能平台110、客户端主机120及服务端主机130。其中，人工智能平台110用以通过应用程序界面接收精确提问消息，并且将此精确提问消息输入至大型语言模型以产生回答消息，再通过应用程序界面传送回答消息至服务端主机130。在实际实施上，所述人工智能平台110是使用大型语言模型的聊天机器人，所述大型语言模型如：生成型预训练变换模型(Gener本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种具有主动聊天应答的定制化设定及更新下载系统，该系统包含：人工智能平台，用以通过应用程序界面(Application Programming Interface,API)接收精确提问消息，并且将该精确提问消息输入至大型语言模型(Large Language Model,LLM)以产生回答消息，再通过该应用程序界面传送该回答消息；客户端主机，该客户端主机包含：至少一传感器，用以持续感测生理状态、脸部表情及肢体动作至少其中之一以生成用户行为状态；第一非暂态计算机可读存储介质，用以储存多个第一计算机可读指令；以及第一硬件处理器，电性连接所述第一非暂态计算机可读存储介质及所述传感器，用以执行所述多个第一计算机可读指令，使该客户端主机下载更新套件，以及持续传送该用户行为状态及至少一定制化参数，其中，所述更新套件提供状态模板以允许设定及更新所述定制化参数；以及服务端主机，连接该客户端主机以接收所述用户行为状态及所述定制化参数，该服务端主机包含：逻辑电路，包含串接的第一有限状态机及第二有限状态机，其中，该第一有限状态机接收粗略提问消息及该回答消息，该第一有限状态机的输出作为该第二有限状态机的输入，使该第二有限状态机生成该精确提问消息且通过该应用程序界面输出至该人工智能平台；第二非暂态计算机可读存储介质，用以储存多个第二计算机可读指令；以及第二硬件处理器，电性连接所述第二非暂态计算机可读存储介质及该逻辑电路，用以执行所述多个第二计算机可读指令，使该服务端主机执行：根据接收到的所述用户行为状态生成具有自然语言结构的粗略提问消息以输入至该逻辑电路；当该逻辑电路根据该粗略提问消息生成相应的该精确提问消息且输出至该人工智能平台后，自该人工智能平台接收与所述精确提问消息相应的所述回答消息作为第一训练数据；将所述定制化参数作为第二训练数据，并且将该第二训练数据与该第一训练数据一并输入至人工智能模型进行训练，当训练完成后，撷取该人工智能模型的多个权重值；以及将所述权重值进行转译以分别对应不同的所述定制化参数，并且将转译结果嵌入至该更新套件的该状态模板以提供该客户端主机下载。2.如权利要求1所述的具有主动聊天应答的定制化设定及更新下载系统，其中该服务端主机系在自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)、生成式模型(Generative Model)及模板匹配中选择至少其中之一以生成具有自然语言结构的所述粗略提问消息。3.如权利要求1所述的具有主动聊天应答的定制化设定及更新下载系统，其中所述第一有限状态机及所述第二有限状态机根据该粗略提问消息解析关键字及语法结构，并且根据解析结果转换状态以确定提问类型，再搭配使用预先定义的模板或语法规则生成比该粗略提问消息具体明确的所述精确提问消息。4.如权利要求1所述的具有主动聊天应答的定制化设定及更新下载系统，其中所述第一有限状态机系为米利型有限状态机(Mealy Machine)，其输出受当前状态、该粗略提问消息及该回答消息影响，所述第二有限状态机系为摩尔型有限状态机(Moore Machine)状态
机，其输出仅受当前状态影响。5.如权利要求1所述的具有主动聊天应答的定制化设定及...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱全成，
申请(专利权)人：英业达股份有限公司，
类型：发明
国别省市：