预测用户意图的方法、设备及其系统技术方案

本发明专利技术描述了一种预测用户意图的方法，其中，该方法由计算设备执行，并且该方法包含：从便携式设备和用户佩戴的可穿戴设备接收空间信息和加速度数据，其中，当该可穿戴设备或该便携式设备基于两者中加速度计测量的加速度数据，检测到该用户的行为或者该可穿戴设备或该便携式设备的运动状态改变时，配置该可穿戴设备和该便携式设备通过超宽带测量彼此之间的空间信息；基于该空间信息和该加速度数据，识别该用户使用该可穿戴设备和该便携式设备的行为，并预测用户的意图；以及响应于该用户意图，向该可穿戴设备发送通知以将该用户意图通知给该用户或执行操作。通知给该用户或执行操作。通知给该用户或执行操作。

【技术实现步骤摘要】
预测用户意图的方法、设备及其系统


[0001]本专利技术总体上有关于预测用户意图的方法、设备及其系统。特别地，有关于通过使用加速度计以及超宽带(Ultra
‑
Wideband，UWB)技术预测用户意图的方法、设备及其系统。

技术介绍

[0002]本文提供的背景描述是为了总体上呈现本
技术实现思路
的目的。在此
技术介绍
部分中描述的工作的范围内，当前署名的专利技术人的工作以及说明书在提交时不能定性为现有技术的方面相对于本专利技术均未被明确或暗示地承认为现有技术。
[0003]超宽带(UWB)技术是一种短距离无线通信技术。UWB技术具有抗干扰能力强、空间感知精度高、数据传输安全性高等特点。然而，大多数移动设备或可穿戴设备无法根据UWB的低功耗，周期性以及主动发起空间信息的测量。
[0004]加速度计以低功耗感知运动和运动，但加速度计的运动/运动识别仅适用于具有明显特征和单一运动的场景。
[0005]因此，需要一种预测用户意图的方法、设备及其系统，其中，将UWB配置与加速度计相结合以预测用户意图。

技术实现思路

[0006]下文的
技术实现思路
仅是说明性的，而不旨在以任何方式进行限制。也就是说，提供下文
技术实现思路
来介绍本文所述的新颖且非显而易见技术的概念、要点、益处和有益效果。所选实施方式在下文详细描述中进一步描述。因此，下文
技术实现思路
并不旨在标识所要求保护主题的基本特征，也不旨在用于确定所要求保护主题的范围。
[0007]因此，本专利技术的主要目的是提供一种预测用户意图的方法、设备及其系统，以克服上述缺点。
[0008]在示意实施例中，提供一种预测用户意图的方法，其中，该方法由计算设备执行，并且该方法包含：从便携式设备和用户佩戴的可穿戴设备接收空间信息和加速度数据，其中，当该可穿戴设备或该便携式设备基于两者中加速度计测量的加速度数据，检测到该用户的行为或者该可穿戴设备或该便携式设备的运动状态改变时，配置该可穿戴设备和该便携式设备通过超宽带测量彼此之间的空间信息；基于该空间信息和该加速度数据，识别该用户使用该可穿戴设备和该便携式设备的行为，并预测用户的意图；以及响应于该用户意图，向该可穿戴设备发送通知以将该用户意图通知给该用户或执行操作。
[0009]在示意实施例中，该空间信息包含：该可穿戴设备与该便携式设备之间的距离、相对关系以及该可穿戴设备相对于该便携式设备的方向角。
[0010]在示意实施例中，该用户的该行为包含驾驶车辆、骑自行车、跑步、步行、静止坐或站立不动。
[0011]在示意实施例中，该运动状态包含上升、旋转、倾斜或下降。
[0012]在示意实施例中，该计算设备是该可穿戴设备或该便携式设备。
[0013]在示意实施例中，该基于该空间信息和该加速度数据识别该用户使用该可穿戴设备和该便携式设备的行为并预测用户意图的步骤包含：当基于该空间信息检测到该可穿戴设备与该便携式设备之间的该距离小于第一阈值，该便携式设备在该可穿戴设备的视场内、该可穿戴设备不在该便携式设备的视场内以及该可穿戴设备相对于该便携式设备的该方向角等于0
°
时，识别该用户正在观看该便携式设备；基于该空间信息检测该可穿戴设备与该便携式设备之间的该距离是否小于第二阈值以及该用户的头部倾斜角度是否在特定范围内；以及当该可穿戴设备与该便携式设备之间的该距离小于该第二阈值且该用户的该头部倾斜角度在该特定范围内时，预测该用户正在按照不正确姿势观看该便携式设备。
[0014]在示意实施例中，该基于该空间信息和该加速度数据识别该用户使用该可穿戴设备和该便携式设备的行为并预测用户意图的步骤包含：当基于该空间信息检测到该可穿戴设备与该便携式设备之间的该距离在特定范围内，该便携式设备在该可穿戴设备的视场内、该可穿戴设备在该便携式设备的视场内以及该可穿戴设备相对于该便携式设备的该方向角等于0
°
时，识别该用户想要使用该便携式设备自拍；检测该便携式设备是否由该用户握持，并且检测该可穿戴设备和该便携式设备是否保持面对背状态已经超过预定时间；以及当该便携式设备被该用户握持并且该可穿戴设备和该便携式设备保持在该面对背状态的时间超过该预定时间时，预测该用户正在使用该便携式设备进行自拍。
[0015]在示意实施例中，该基于该空间信息和该加速度数据识别该用户使用该可穿戴设备和该便携式设备的行为并预测用户意图的步骤包含：当基于该空间信息检测到该可穿戴设备与该便携式设备之间的该距离大于阈值，该便携式设备在该可穿戴设备的视场内、该可穿戴设备在该便携式设备的视场内以及该可穿戴设备相对于该便携式设备的该方向角等于0
°
时，识别该用户想要使用该便携式设备远距离拍照；基于该空间信息和该加速度数据，检测该便携式设备是否静止或被另一用户握持以及该便携式设备的相机应用程序是否正在运行；以及当该便携式设备静止或被另一用户握持并且该便携式设备的该相机应用程序正在运行时，预测该用户正在使用该相机应用程序远距离拍照。
[0016]在示意实施例中，该基于该空间信息和该加速度数据识别该用户使用该可穿戴设备和该便携式设备的行为并预测用户意图的步骤包含：当检测到该可穿戴设备和该便携式设备之间的该距离在特定范围以内并且该便携式设备并未移动并被另一用户持有时，识别出该用户已将该便携式设备给该另一用户；检测该便携式设备是否被解锁并且该便携式设备是否正在被另一用户使用；以及当该便携式设备被解锁并且该便携式设备正被该另一用户使用时，预测该用户已经将该便携式设备借给该另一用户。
[0017]在示意实施例中，该基于该空间信息和该加速度数据识别该用户使用该可穿戴设备和该便携式设备的行为并预测用户意图的步骤包含：当检测到该可穿戴设备和该便携式设备之间的该距离大于阈值，以及该可穿戴设备和该便携式设备以不同速度移动时，识别出该用户正在离开该便携式设备；检测该便携式设备是否被锁定或者该便携式设备是否被解锁并保持静止；以及当该便携式设备被锁定或该便携式设备被解锁并保持静止时，预测该便携式设备丢失。
[0018]在示意实施例中，该基于该空间信息和该加速度数据识别该用户使用该可穿戴设备和该便携式设备的行为并预测用户意图的步骤包含：当检测到该可穿戴设备和该便携式设备之间的该距离大于阈值，该可穿戴设备正在移动，以及该便携式设备没有移动时，识别
的任何方面不必被解释为优于或优于其他方面。此外，图中相同的数字指代相同元件。
[0036]应当理解的是，当一个元件被称为“连接”或“耦接”到另一个元件时，它可以直接连接或耦接到另一个元件，或者可以存在中间元件。相反地，当一个元件被称为“直接连接”或“直接耦接”到另一个元件时，不存在中间元件。用于描述元件之间关系的其他词应以类似的方式进行解释。(例如，“之间”与“直接之间”，“相邻”与“直接相邻”等)。
[0037]图1示出了根据本专利技术实施例的用于预测用户意图的系统100的示意图。示例系统100可以包括至少一个便携式设备110、至少一个可穿戴设备120和一个计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预测用户意图的方法，其中，该方法由计算设备执行，并且该方法包含：从便携式设备和用户佩戴的可穿戴设备接收空间信息和加速度数据，其中，当该可穿戴设备或该便携式设备基于两者中加速度计测量的加速度数据，检测到该用户的行为或者该可穿戴设备或该便携式设备的运动状态改变时，配置该可穿戴设备和该便携式设备通过超宽带测量彼此之间的空间信息；基于该空间信息和该加速度数据，识别该用户使用该可穿戴设备和该便携式设备的行为，并预测用户的意图；以及响应于该用户意图，向该可穿戴设备发送通知以将该用户意图通知给该用户或执行操作。2.如权利要求1所述的预测用户意图的方法，其特征在于，该空间信息包含：该可穿戴设备与该便携式设备之间的距离、相对关系以及该可穿戴设备相对于该便携式设备的方向角。3.如权利要求1所述的预测用户意图的方法，其特征在于，该用户的该行为包含驾驶车辆、骑自行车、跑步、步行、静止坐或站立不动。4.如权利要求1所述的预测用户意图的方法，其特征在于，该运动状态包含上升、旋转、倾斜或下降。5.如权利要求1所述的预测用户意图的方法，其特征在于，该计算设备是该可穿戴设备或该便携式设备。6.如权利要求2所述的预测用户意图的方法，其特征在于，该基于该空间信息和该加速度数据识别该用户使用该可穿戴设备和该便携式设备的行为并预测用户意图的步骤包含：当基于该空间信息检测到该可穿戴设备与该便携式设备之间的该距离小于第一阈值，该便携式设备在该可穿戴设备的视场内、该可穿戴设备不在该便携式设备的视场内以及该可穿戴设备相对于该便携式设备的该方向角等于0
°
时，识别该用户正在观看该便携式设备；基于该空间信息检测该可穿戴设备与该便携式设备之间的该距离是否小于第二阈值以及该用户的头部倾斜角度是否在特定范围内；以及当该可穿戴设备与该便携式设备之间的该距离小于该第二阈值且该用户的该头部倾斜角度在该特定范围内时，预测该用户正在按照不正确姿势观看该便携式设备。7.如权利要求2所述的预测用户意图的方法，其特征在于，该基于该空间信息和该加速度数据识别该用户使用该可穿戴设备和该便携式设备的行为并预测用户意图的步骤包含：当基于该空间信息检测到该可穿戴设备与该便携式设备之间的该距离在特定范围内，该便携式设备在该可穿戴设备的视场内、该可穿戴设备在该便携式设备的视场内以及该可穿戴设备相对于该便携式设备的该方向角等于0
°
时，识别该用户想要使用该便携式设备自拍；检测该便携式设备是否由该用户握持，并且检测该可穿戴设备和该便携式设备是否保持面对背状态已经超过预定时间；以及当该便携式设备被该用户握持并且该可穿戴设备和该便携式设备保持在该面对背状态的时间超过该预定时间时，预测该用户正在使用该便携式设备进行自拍。8.如权利要求2所述的预测用户意图的方法，其特征在于，该基于该空间信息和该加速
度数据识别该用户使用该可穿戴设备和该便携式设备的行为并预测用户意图的步骤包含：当基于该空间信息检测到该可穿戴设备与该便携式设备之间的该距离大于阈值，该便携式设备在该可穿戴设备的视场内、该可穿戴设备在该便携式设备的视场内以及该可穿戴设备相对于该便携式设备的该方向角等于0
°
时，识别该用户想要使用该便携式设备远距离拍照；基于该空间信息和该加速度数据，检测该便携式设备是否静止或被另一用户握持以及该便携式设备的相机应用程序是否正在运行；以及当该便携式设备静止或被另一用户握持并且该便携式设备的该相机应用程序正在运行时，预测该用户正在使用该相机应用程序远距离拍照。9.如权利要求2所述的预测用户意图的方法，其特征在于，该基于该空间信息和该加速度数据识别该用户使用该可穿戴设备和该便携式设备的行为并预测用户意图的步骤包含：当检测到该可穿戴设备和该便携式设备之间的该距离在特定范围以内并且该便携式设备并未移动并被另一用户持有时，识别出该用户已将该便携式设备给该另一用户；检测该便携式设备是否被解锁并且该便携式设备是否正在被另一用户使用；以及当该便携式设备被解锁并且该便携式设备正被该另一用户使用时，预测该用户已经将该便携式设备借给该另一用户。10.如权利要求2所述的预测用户意图的方法，其特征在于，该基于该空间信息和该加速度数据识别该用户使用该可穿戴设备和该便携式设备的行为并预测用户意图的步骤包含：当检测到该可穿戴设备和该便携式设备之间的该距离大于阈值，以及该可穿戴设备和该便携式设备以不同速度移动时，识别出该用户正在离开该便携式设备；检测该便携式设备是否被锁定或者该便携式设备是否被解锁并保持静止；以及当该便携式设备被锁定或该便携式设备被解锁并保持静止时，预测该便携式设备丢失。11.如权利要求2所述的预测用户意图的方法，其特征在于，该基于该空间信息和该加速度数据识别该用户使用该可穿戴设备和该便携式设备的行为并预测用户意图的步骤包含：当检测到该可穿戴设备和该便携式设备之间的该距离大于阈值，该可穿戴设备正在移动，以及该便携式设备没有移动时，识别出该用户正在离开该便携式设备；检测该便携式设备是否在特定位置并且该便携式设备是否保持在待机模式；以及当该便携式设备在该特定位置并且该便携式设备保持在该待机模式时，预测该用户已经将该便携式设备留在该特定位置。12.一种用于预测用户意图的设备，包含：一个或多个处理器，配...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙广宇，康利波，刘江利，
申请(专利权)人：联发科技新加坡私人有限公司，
类型：发明
国别省市：