一种信息处理方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种信息处理方法、装置及设备，其中，信息处理方法包括：接收第二节点发送的验证请求；根据所述验证请求、目标逻辑模型以及目标特性模型，得到数字孪生体实例；运行所述数字孪生体实例，得到第一结果；将所述第一结果发送给所述第二节点。本方案能够准确实现数字孪生体实例的构建及运行，从而支撑能够由数字孪生体实例得到数字孪生网络，完成数字孪生网络的构建，很好的解决了现有技术中无法准确实现数字孪生网络的构建的问题。准确实现数字孪生网络的构建的问题。准确实现数字孪生网络的构建的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种信息处理方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]现有网络建模的方法主要通过对被建模对象的实体、属性、关系、拓扑的构建来还原和刻画被建模对象。建模方法以面向对象的思路为主，并在面向对象的基础上提出基于本体论的建模方法，本体论本质上也是一种面向对象的建模方法，但是它更强调在构建对象、属性之间关系时提取关系的语义特征，从而更深层次定义关系的内涵。在对象行为关系的建模主要还是沿用传统仿真建模的思路，例如在构建被建模对象协议栈的基础上，基于场景实现业务的处理流程。如果采用这种建模方法，可以在一定程度上镜像仿真被建模网络对象，但全方面的业务流程仿真将导致建模成本高，建模收益和建模成本比低。而目前数字孪生网络的应用主要集中在网络可视化的初级阶段，数字孪生网络如何设计和建模，以及如何应用于物理网络的分析、决策和优化，目前的探索还比较初步。
[0003]具体的，目前新兴的数字孪生网络是数字孪生技术在通信网络中的具体应用。当前数字孪生网络还处于研究初期，对于数据孪生网络的构建方法业界还没有公认成熟的手段和技术，大部分是在面向对象的建模方法和仿真技术基础上对物理网络进行数字化构建和可视化呈现。
[0004]由上，现有技术无法准确实现数字孪生网络的构建。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种信息处理方法、装置及设备，以解决现有技术中无法准确实现数字孪生网络的构建的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种信息处理方法，应用于第一节点，包括：
[0007]接收第二节点发送的验证请求；
[0008]根据所述验证请求、目标逻辑模型以及目标特性模型，得到数字孪生体实例；
[0009]运行所述数字孪生体实例，得到第一结果；
[0010]将所述第一结果发送给所述第二节点。
[0011]可选的，在根据所述验证请求、目标逻辑模型以及目标特性模型，得到数字孪生体实例之前，还包括：
[0012]根据目标物理网络的历史网络数据，构建逻辑模型以及特性模型；
[0013]根据所述验证请求，从所述逻辑模型中确定目标逻辑模型，以及从所述特性模型中确定目标特性模型。
[0014]可选的，所述根据目标物理网络的历史网络数据，构建逻辑模型以及特性模型，包括：
[0015]根据目标物理网络的历史网络数据中的静态配置数据，构建逻辑模型；
[0016]根据所述目标物理网络的历史网络数据中的静态配置数据和动态特征数据，构建特性模型。
[0017]可选的，所述根据所述目标物理网络的历史网络数据，构建特性模型，包括：
[0018]根据所述目标物理网络的历史网络数据，获取与目标特性之间的关联程度大于阈值的输入特征；
[0019]确定所述目标特性对应的输出指标；
[0020]获取所述输入特征与输出指标之间的关系模型，作为特性模型；
[0021]其中，所述目标特性为所述目标物理网络对应的特性。
[0022]可选的，所述获取所述输入特征与输出指标之间的关系模型，作为特性模型，包括：
[0023]利用第一方式，获取所述输入特征与输出指标之间的关系模型，作为特性模型；
[0024]其中，所述第一方式包括：数学公式拟合建模方法，以及人工智能算法中的至少一项。
[0025]可选的，还包括：
[0026]获取所述目标物理网络的实时网络数据；
[0027]根据所述实时网络数据，更新所述逻辑模型和/或特性模型。
[0028]可选的，所述验证请求携带有需求信息；所述需求信息包括：网络规模需求信息、特性相关的配置接口需求信息，以及网络外部输入的需求信息中的至少一项；
[0029]所述根据所述验证请求，从所述逻辑模型中确定目标逻辑模型，以及从所述特性模型中确定目标特性模型，包括：
[0030]根据所述需求信息，从所述逻辑模型中确定目标逻辑模型，以及从所述特性模型中确定目标特性模型。
[0031]可选的，在根据所述验证请求、目标逻辑模型以及目标特性模型，得到数字孪生体实例之前，还包括：
[0032]采集目标物理网络的网络数据作为输入数据；
[0033]所述根据所述验证请求、目标逻辑模型以及目标特性模型，得到数字孪生体实例，包括：
[0034]根据所述验证请求、输入数据、目标逻辑模型以及目标特性模型，得到数字孪生体实例。
[0035]可选的，在将所述第一结果发送给所述第二节点之后，还包括：
[0036]接收所述第二节点发送的更新后的操作指示信息；
[0037]根据所述更新后的操作指示信息，再次运行所述数字孪生体实例，得到第二结果；
[0038]将所述第二结果发送给所述第二节点。
[0039]可选的，在将运行得到的结果发送给所述第二节点之后，还包括：
[0040]接收所述第二节点发送的验证结束指示；
[0041]根据所述验证结束指示，停止所述数字孪生体实例的运行；
[0042]其中，所述运行得到的结果为运行得到的第一结果或第二结果。
[0043]本专利技术实施例还提供了一种信息处理方法，应用于第二节点，包括：
[0044]向第一节点发送验证请求；
[0045]接收所述第一节点反馈的第一结果；所述第一结果是所述第一节点根据所述验证请求运行数字孪生体实例得到的；
[0046]对所述第一结果进行分析，根据分析结果执行处理操作。
[0047]可选的，所述根据分析结果执行处理操作，包括：
[0048]在所述分析结果指示操作指示信息不满足需求的情况下，执行至少一次第一操作，直至得到的分析结果指示操作指示信息满足需求；
[0049]在所述分析结果指示操作指示信息满足需求的情况下，确定验证结束指示；将所述验证结束指示发送给所述第一节点；
[0050]其中，所述第一操作包括：
[0051]对操作指示信息进行更新；并向所述第一节点发送更新后的操作指示信息；接收所述第一节点反馈的第二结果；对所述第二结果进行分析，得到分析结果；
[0052]所述第二结果是所述第一节点根据所述更新后的操作指示信息再次运行数字孪生体实例得到的。
[0053]可选的，所述验证请求携带有需求信息；所述需求信息包括：网络规模需求信息、特性相关的配置接口需求信息，以及网络外部输入的需求信息中的至少一项。
[0054]本专利技术实施例还提供了一种信息处理装置，应用于第一节点，包括：
[0055]第一接收模块，用于接收第二节点发送的验证请求；
[0056]第一处理模块，用于根据所述验证请求、目标逻辑模型以及目标特性模型，得到数字孪生体实例；
[0057]第一运行模块，用于运行所述数字孪生体实例，得到第一结果；
[0058]第一发送模块，用于将所述第一结果发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，应用于第一节点，其特征在于，包括：接收第二节点发送的验证请求；根据所述验证请求、目标逻辑模型以及目标特性模型，得到数字孪生体实例；运行所述数字孪生体实例，得到第一结果；将所述第一结果发送给所述第二节点。2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，在根据所述验证请求、目标逻辑模型以及目标特性模型，得到数字孪生体实例之前，还包括：根据目标物理网络的历史网络数据，构建逻辑模型以及特性模型；根据所述验证请求，从所述逻辑模型中确定目标逻辑模型，以及从所述特性模型中确定目标特性模型。3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据目标物理网络的历史网络数据，构建逻辑模型以及特性模型，包括：根据目标物理网络的历史网络数据中的静态配置数据，构建逻辑模型；根据所述目标物理网络的历史网络数据中的静态配置数据和动态特征数据，构建特性模型。4.根据权利要求2或3所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述目标物理网络的历史网络数据，构建特性模型，包括：根据所述目标物理网络的历史网络数据，获取与目标特性之间的关联程度大于阈值的输入特征；确定所述目标特性对应的输出指标；获取所述输入特征与输出指标之间的关系模型，作为特性模型；其中，所述目标特性为所述目标物理网络对应的特性。5.根据权利要求4所述的信息处理方法，其特征在于，所述获取所述输入特征与输出指标之间的关系模型，作为特性模型，包括：利用第一方式，获取所述输入特征与输出指标之间的关系模型，作为特性模型；其中，所述第一方式包括：数学公式拟合建模方法，以及人工智能算法中的至少一项。6.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，还包括：获取所述目标物理网络的实时网络数据；根据所述实时网络数据，更新所述逻辑模型和/或特性模型。7.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述验证请求携带有需求信息；所述需求信息包括：网络规模需求信息、特性相关的配置接口需求信息，以及网络外部输入的需求信息中的至少一项；所述根据所述验证请求，从所述逻辑模型中确定目标逻辑模型，以及从所述特性模型中确定目标特性模型，包括：根据所述需求信息，从所述逻辑模型中确定目标逻辑模型，以及从所述特性模型中确定目标特性模型。8.根据权利要求1或2所述的信息处理方法，其特征在于，在根据所述验证请求、目标逻辑模型以及目标特性模型，得到数字孪生体实例之前，还包括：采集目标物理网络的网络数据作为输入数据；
所述根据所述验证请求、目标逻辑模型以及目标特性模型，得到数字孪生体实例，包括：根据所述验证请求、输入数据、目标逻辑模型以及目标特性模型，得到数字孪生体实例。9.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，在将所述第一结果发送给所述第二节点之后，还包括：接收所述第二节点发送的更新后的操作指示信息；根据所述更新后的操作指示信息，再次运行所述数字孪生体实例，得到第二结果；将所述第二结果发送给所述第二节点。10.根据权利要求1或9所述的信息处理方法，其特征在于，在将运行得到的结果发送给所述第二节点之后，还包括：接收所述第二节点发送的验证结束指示；根据所述验证结束指示，停止所述数字孪生体实例的运行；其中，所述运行得到的结果为...

【专利技术属性】
技术研发人员：李琴，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：