术前多学科讨论智能审核系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及术前多学科讨论智能审核系统及方法，该系统包括：手术目录模块，用于存储及调取设计好的手术目录，手术目录包括手术名称、讨论涉及的科室、科室的联系方式、审核指标的参考值；手术申请模块，用于接收申请者提出的手术请求，手术请求包括申请者的身份信息和手术名称；智能审核模块，用于基于手术名称和身份信息进行数据统计，得到审核指标的实际值，根据审核指标的实际值与参考值的比较结果确定是否审核通过；讨论通知模块，用于在审核不通过时，向查找出的联系方式发出术前讨论的通知。通过本发明专利技术可以实现手术监管，提高手术安全，但是又不会过多浪费医疗资源。多浪费医疗资源。多浪费医疗资源。

【技术实现步骤摘要】
术前多学科讨论智能审核系统及方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种术前多学科讨论智能审核系统。

技术介绍

[0002]基于提升医疗质量的考虑，理论上要求每一次手术前都需要进行多学科讨论，即和该手术相关临床、医技、行政后勤等科室的医护人员组织在一起讨论本次手术需要注意的事项，如适应症、禁忌症、应急预案等。然而现实情况是，医生资源比较匮乏，不同的医生开展同一类手术在手术熟练程度上存在差异，同一个医生对于不同的手术在手术熟练程度上也存在差异，因此如果简单地以手术目录或者手术医生年资决定是否开展术前多学科讨论，将会造成大量的医疗资源和人力成本浪费。但是，由于缺乏一套行之有效的术前多学科智能审核方法及管理系统，各医院采取定制全院统一的术前多学科讨论手术目录，该监管方式简单粗暴，制定的目录覆盖面要么过大，要么过小（目录制定部门为提升医疗安全，大部分会采取大包围、广覆盖模式），在没有全流程、细粒度、逻辑严密的智能化监管手段情况下，耗费大量人力的监管往往流于形式，且导致实施过程中出现医疗资源浪费和手术安全风险这对矛盾面的交替出现，很难进一步提升医疗质量管理水平，甚至还有可能出现医疗事故。

技术实现思路

[0003]专利技术的目的在于提供一种术前多学科讨论智能审核系统及方法，既能实现有效监管，也能实现不过多浪费医疗资源。
[0004]本专利技术目的通过以下技术方案实现：术前多学科讨论智能审核系统，包括：手术目录模块，用于存储及调取设计好的手术目录，手术目录包括手术名称、讨论涉及的科室、科室的联系方式、审核指标的参考值；手术申请模块，用于接收申请者提出的手术请求，手术请求包括申请者的身份信息和手术名称；智能审核模块，用于从手术请求中提取出身份信息和手术名称，并基于手术名称和身份信息进行数据统计，得到审核指标的实际值，根据审核指标的实际值与参考值的比较结果确定是否审核通过；讨论通知模块，用于在审核不通过时，根据手术名称查找出手术目录中对应的讨论涉及的科室和科室的联系方式，向查找出的联系方式发出术前讨论的通知。
[0005]上述方案中，执行手术前，申请者通过手术申请模块提出手术申请，智能审核模块即可根据设定的指标及该申请者的历史数据统计值进行审核，审核通过就无需进行术前讨论，审核不通过则需要进行术前讨论，继而向对应的科室发出术前讨论的通知。通过上述系统，可以实现每一台手术都经过智能审核，即实现手术申请过程监管，保证手术安全，同时只有未通过审核的手术才进行术前多学科讨论，继而避免耗费各个学科医生过多的时间，
满足实际应用需求。
[0006]所述审核指标包括负性指标，负性指标包括手术并发症发生率、围手术期死亡率、术后非预期再手术发生率、术后感染发生率、是否Ⅰ类切口手术部位感染中的任一项或多项；所述智能审核模块在审核时，根据所述身份信息与手术名称确定出对应的负性指标实际值，并将负性指标实际值与参考值做比较，若所有的负性指标实际值均小于等于对应的负性指标参考值，则审核通过，否则审核不通过。
[0007]负性指标是手术安全相关的审核指标，通过设置多项负性指标作为审核判断的依据，可靠性高，且只有在所有的负性指标都满足要求时才能审核通过，由此可以有效保障未经过术前多学科讨论的手术实施安全。
[0008]所述审核指标还包括经验指标，所述经验指标为设定的最近时间段内执行的同类手术数量；所述智能审核模块在审核时，若所有的负性指标实际值均小于等于对应的负性指标参考值，且经验指标实际值大于等于经验指标参考值，则审核通过，否则审核不通过。
[0009]经验指标是考核申请者的经验能力。上述方案中，只有在经验指标和负性指标同时满足要求时才能审核通过，进一步提高了手术的安全性。
[0010]还包括数据记录模块，用于记录每次手术的相关信息，所述相关信息包括手术时间、手术名称、手术执行者、是否有手术并发症、是否围手术期死亡、是否术后非预期再手术、是否术后感染、是否Ⅰ类切口手术部位感染。
[0011]上述方案中，通过数据记录模块记录每次手术相关信息，审核判断的指标实际值来源于这些手术相关信息，整个审核流程形成动态闭环，可靠性强。
[0012]还包括登录验证模块，用于验证登录者的身份信息。通过登录验证模块进行登录信息验证，可以保障系统应用安全，避免信息泄露。
[0013]所述联系方式为手机号码或邮箱。手机号码或邮箱是方便快捷的联系方式，可以实现短信或邮件通知，提高通知效率。
[0014]术前多学科讨论智能审核方法，包括以下步骤：接收申请者提出的手术请求，手术请求包括申请者的身份信息和手术名称；从手术请求中提取出身份信息和手术名称，并基于手术名称和身份信息进行数据统计，得到审核指标的实际值，根据审核指标的实际值与参考值的比较结果确定是否审核通过；如果审核不通过，则调取出手术目录，并根据手术名称查找出手术目录中对应的讨论涉及的科室和科室的联系方式，向查找出的联系方式发出术前讨论的通知。
[0015]所述指标包括负性指标，负性指标包括手术并发症发生率、围手术期死亡率、术后非预期再手术发生率、术后感染发生率中的任一项或多项；所述根据审核指标的实际值与参考值的比较结果确定是否审核通过的步骤包括：根据所述身份信息确定出对应的负性指标实际值，并将负性指标实际值与参考值做比较，若所有的负性指标实际值均小于等于对应的负性指标参考值，则审核通过，否则审核不通过。
[0016]所述指标还包括经验指标，所述经验指标为最近的设定时间段内执行的同类手术数量；所述根据审核指标的实际值与参考值的比较结果确定是否审核通过的步骤包括：根据所述身份信息确定出对应的负性指标实际值，并将负性指标实际值与参考值
做比较，若所有的负性指标实际值均小于等于对应的负性指标参考值，且经验指标实际值大于等于经验指标参考值，则审核通过，否则审核不通过。
[0017]还包括步骤：记录每次手术的相关信息，所述相关信息包括手术时间、手术执行者、是否有手术并发症、是否围手术期死亡、是否术后非预期再手术、是否术后感染、是否Ⅰ类切口手术部位感染，以便于根据所述相关信息统计得出负性指标实际值和经验指标实际值。
[0018]与现有技术相比，通过本专利技术系统，可以实现每一台手术都经过智能审核，即实现手术申请过程监管，保证手术安全，同时只有未通过审核的手术才进行术前多学科讨论，继而避免造成医护人员的时间耗费以及开展手术需要的各种医疗资源耗费，满足实际应用需求。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为本专利技术实施例提出的术前多学科讨论智能审核系统的组成框图。
[0021]图2为本专利技术实施例提出的术前多学科讨论智能审核方法的流程图。
具体实施方式
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.术前多学科讨论智能审核系统，其特征在于，包括：手术目录模块，用于存储及调取设计好的手术目录，手术目录包括手术名称、讨论涉及的科室、科室的联系方式、审核指标的参考值；手术申请模块，用于接收申请者提出的手术请求，手术请求包括申请者的身份信息和手术名称；智能审核模块，用于从手术请求中提取出身份信息和手术名称，并基于手术名称和身份信息进行数据统计，得到审核指标的实际值，根据审核指标的实际值与参考值的比较结果确定是否审核通过；讨论通知模块，用于在审核不通过时，根据手术名称查找出手术目录中对应的讨论涉及的科室和科室的联系方式，向查找出的联系方式发出术前讨论的通知。2.根据权利要求1所述的术前多学科讨论智能审核系统，其特征在于，所述审核指标包括负性指标，负性指标包括手术并发症发生率、围手术期死亡率、术后非预期再手术发生率、术后感染发生率、Ⅰ类切口手术部位感染率中的任一项或多项；所述智能审核模块在审核时，根据所述身份信息与手术名称确定出对应的负性指标实际值，并将负性指标实际值与负性指标参考值做比较，若所有的负性指标实际值均小于等于对应的负性指标参考值，则审核通过，否则审核不通过。3.根据权利要求2所述的术前多学科讨论智能审核系统，其特征在于，所述审核指标还包括经验指标，所述经验指标为设定的最近时间段内执行的同类手术数量；所述智能审核模块在审核时，若所有的负性指标实际值均小于等于对应的负性指标参考值，且经验指标实际值大于等于经验指标参考值，则审核通过，否则审核不通过。4.根据权利要求1所述的术前多学科讨论智能审核系统，其特征在于，还包括数据记录模块，用于记录每次手术的相关信息，所述相关信息包括手术时间、手术名称、手术执行者、是否有手术并发症、是否围手术期死亡、是否术后非预期再手术、是否术后感染、是否Ⅰ类切口手术部位感染。5.根据权利要求1所述的术前多学科讨论智能审核系统，其特征在于，还包括登录验证模块，用于验证登录者的身份信息。6.根据权利要求1所述的术前多...

【专利技术属性】
技术研发人员：向明飞，方璐，李桂芳，熊中华，侯飞，罗恒，
申请(专利权)人：四川省肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：