电动自行车的租赁管理系统及其方法技术方案

本申请公开了一种电动自行车的租赁管理系统及其方法，其通过在停车区域内安装摄像头，通过摄像头采集电动车停车姿势图像，并在后端引入图像处理和分析算法来进行电动车停车姿势的分析以判断电动车停放姿势是否符合规范。这样，能够避免人工巡检带来的低管理效率和区域局限性的问题，以此来提高电动自行车的租赁管理效率、准确性和覆盖范围，从而更好地管理电动车的停放情况，提升城市形象。提升城市形象。提升城市形象。

【技术实现步骤摘要】
电动自行车的租赁管理系统及其方法


[0001]本申请涉及智能管理领域，且更为具体地，涉及一种电动自行车的租赁管理系统及其方法。

技术介绍

[0002]随着城市化进程的加速和环境保护意识的提高，电动自行车作为一种环保、便捷的交通工具在城市中得到了广泛应用。然而，电动自行车乱停放问题也随之出现，给城市管理和市民生活带来了一定的困扰。
[0003]当电动自行车乱停放时，它们可能占据人行道、道路或停车位，导致交通阻塞和拥堵，这给其他交通参与者带来不便，增加了交通事故的风险，并且可能导致道路通行效率低下。同时，大量随意停放的电动自行车会形成杂乱的景象，破坏城市的美观和整洁度，影响城市的形象和吸引力。
[0004]然而，传统的电动自行车的租赁管理方案通常依赖于人工巡查来监测和管理电动车的停放情况，这种方式无法实时监测和处理电动车的乱停放问题，且需要耗费大量的人力资源和时间，增加了管理成本，并且效率较低。并且，传统的管理方案通常只能监管特定的停车区域，无法覆盖整个城市的电动车停放情况。这意味着在其他区域仍然存在电动车乱停放问题，而管理人员无法及时介入和解决。
[0005]因此，期望一种优化的电动自行车的租赁管理系统。

技术实现思路

[0006]为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种电动自行车的租赁管理系统及其方法，其通过在停车区域内安装摄像头，通过摄像头采集电动车停车姿势图像，并在后端引入图像处理和分析算法来进行电动车停车姿势的分析以判断电动车停放姿势是否符合规范。这样，能够避免人工巡检带来的低管理效率和区域局限性的问题，以此来提高电动自行车的租赁管理效率、准确性和覆盖范围，从而更好地管理电动车的停放情况，提升城市形象。
[0007]根据本申请的一个方面，提供了一种电动自行车的租赁管理系统，其包括：图像采集模块，用于通过部署于停车区域的摄像头采集电动车停放姿势图像；图像特征分析模块，用于对所述电动车停放姿势图像进行图像特征分析以得到电动车停放姿势特征；电动车停放规范检测模块，用于基于所述电动车停放姿势特征，确定电动车停放姿势是否符合规范。
[0008]根据本申请的另一个方面，提供了一种电动自行车的租赁管理方法，其包括：通过部署于停车区域的摄像头采集电动车停放姿势图像；对所述电动车停放姿势图像进行图像特征分析以得到电动车停放姿势特征；基于所述电动车停放姿势特征，确定电动车停放姿势是否符合规范。
[0009]与现有技术相比，本申请提供的一种电动自行车的租赁管理系统及其方法，其通过在停车区域内安装摄像头，通过摄像头采集电动车停车姿势图像，并在后端引入图像处理和分析算法来进行电动车停车姿势的分析以判断电动车停放姿势是否符合规范。这样，能够避免人工巡检带来的低管理效率和区域局限性的问题，以此来提高电动自行车的租赁管理效率、准确性和覆盖范围，从而更好地管理电动车的停放情况，提升城市形象。
附图说明
[0010]通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述，本申请的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本申请实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
[0011]图1为根据本申请实施例的电动自行车的租赁管理系统的框图；图2为根据本申请实施例的电动自行车的租赁管理系统的系统架构图；图3为根据本申请实施例的电动自行车的租赁管理系统中图像特征分析模块的框图；图4为根据本申请实施例的电动自行车的租赁管理系统中电动车停放规范检测模块的框图；图5为根据本申请实施例的电动自行车的租赁管理系统中特征分布优化单元的框图；图6为根据本申请实施例的电动自行车的租赁管理方法的流程图；图7为根据本申请实施例的电动自行车的租赁管理系统的场景示意图。
具体实施方式
[0012]下面，将参考附图详细地描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
[0013]如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素。
[0014]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用，然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上。所述模块仅是说明性的，并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。
[0015]本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，根据需要，可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0016]下面，将参考附图详细地描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的
示例实施例的限制。
[0017]传统的电动自行车的租赁管理方案通常依赖于人工巡查来监测和管理电动车的停放情况，这种方式无法实时监测和处理电动车的乱停放问题，且需要耗费大量的人力资源和时间，增加了管理成本，并且效率较低。并且，传统的管理方案通常只能监管特定的停车区域，无法覆盖整个城市的电动车停放情况。这意味着在其他区域仍然存在电动车乱停放问题，而管理人员无法及时介入和解决。因此，期望一种优化的电动自行车的租赁管理系统。
[0018]在本申请的技术方案中，提出了一种电动自行车的租赁管理系统。图1为根据本申请实施例的电动自行车的租赁管理系统的框图。图2为根据本申请实施例的电动自行车的租赁管理系统的系统架构图。如图1和图2所示，根据本申请的实施例的电动自行车的租赁管理系统300，包括：图像采集模块310，用于通过部署于停车区域的摄像头采集电动车停放姿势图像；图像特征分析模块320，用于对所述电动车停放姿势图像进行图像特征分析以得到电动车停放姿势特征；电动车停放规范检测模块330，用于基于所述电动车停放姿势特征，确定电动车停放姿势是否符合规范。
[0019]特别地，所述图像采集模块310，用于通过部署于停车区域的摄像头采集电动车停放姿势图像。应可以理解，通过摄像头采集电动车停放姿势图像，可反映出所述停车区域电动车停放状态。值得一提的是，摄像头的安装应注意不影响设备的稳定性和角度的全面性，确保能够捕捉到完整的停放区域和电动车。
[0020]特别地，所述图像特征分析模块320，用于对所述电动车停放姿势图像进行图像特征分析以得到电动车停放姿势特征。特别地，在本申请的一个具体示例中，如图3所示，所述图像特征分析模块320，包括：图像前背景提取单元321，用于从本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电动自行车的租赁管理系统，其特征在于，包括：图像采集模块，用于通过部署于停车区域的摄像头采集电动车停放姿势图像；图像特征分析模块，用于对所述电动车停放姿势图像进行图像特征分析以得到电动车停放姿势特征；电动车停放规范检测模块，用于基于所述电动车停放姿势特征，确定电动车停放姿势是否符合规范。2.根据权利要求1所述的电动自行车的租赁管理系统，其特征在于，所述图像特征分析模块，包括：图像前背景提取单元，用于从所述电动车停放姿势图像提取电动车前景图像和停放区域背景图像；电动车停放姿势前景特征提取单元，用于通过基于第一深度神经网络模型的电动车姿势特征提取器对所述电动车前景图像进行特征提取以得到电动车停放姿势特征；停车区域背景特征提取单元，用于通过基于第二深度神经网络模型的停车区域图像特征提取器对所述停放区域背景图像进行特征提取以得到停车区域背景特征；前背景特征交互关联单元，用于对所述电动车停放姿势特征和所述停车区域背景特征进行特征交互关联编码以得到所述电动车停放姿势特征。3.根据权利要求2所述的电动自行车的租赁管理系统，其特征在于，所述电动车停放姿势前景特征提取单元，用于：将所述电动车前景图像通过基于第一卷积神经网络模型的电动车姿势特征提取器以得到电动车停放姿势特征向量作为所述电动车停放姿势特征。4.根据权利要求3所述的电动自行车的租赁管理系统，其特征在于，所述停车区域背景特征提取单元，用于：将所述停放区域背景图像通过基于第二卷积神经网络模型的停车区域图像特征提取器以得到停车区域背景特征向量作为所述停车区域背景特征。5.根据权利要求4所述的电动自行车的租赁管理系统，其特征在于，所述前背景特征交互关联单元，用于：使用特征间注意力层来对所述电动车停放姿势特征向量和所述停车区域背景特征向量进行基于注意力...

【专利技术属性】
技术研发人员：高凯，
申请(专利权)人：西安小果出行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：