本申请涉及缺陷检测的技术领域，尤其是涉及一种笔记本屏幕的缺陷检测方法、装置、设备和介质，方法包括：对待检样品图像进行预处理，得到待检屏幕图像，预处理用于将待检样品图像中对屏幕缺陷检测的信息提取出来，排除无关信息的干扰。然后，基于待检屏幕图像进行缺陷检测，得到至少一个缺陷图像和每一缺陷图像对应的缺陷位置，并基于每一缺陷图像进行缺陷分类检测，得到每一缺陷图像对应的缺陷类别，确定缺陷类别以便于确定不良条件和后续维修操作，提升了缺陷检测的精度和缺陷处理的效率。最终，基于每一缺陷图像对应的缺陷类别和缺陷位置，得到屏幕缺陷报告。得到屏幕缺陷报告。得到屏幕缺陷报告。
【技术实现步骤摘要】
一种笔记本屏幕的缺陷检测方法、装置、设备和介质
[0001]本申请涉及缺陷检测的
，尤其是涉及一种笔记本屏幕的缺陷检测方法、装置、设备和介质。
技术介绍
[0002]近年来，科技进步和网络普及使得笔记本的数量不断增加，而笔记本屏幕的缺陷检测作为生产的一个重要环节，其品控和质检问题备受关注。传统的缺陷检测方式主要靠质检员用肉眼来识别生产缺陷，不仅效率低下，而且对于一些小型或微型缺陷难以用肉眼辨别。
[0003]随着机器视觉的兴起，机器视觉为笔记本屏幕的缺陷检测提供了新思路，相关技术，将机器视觉应用到手机屏幕缺陷检测，一定程度上解放了人力，提高了检测效率。然而，相关技术在进行缺陷检测时，仅能够针对笔记本屏幕的进行基础的缺陷检测，即，仅检测出笔记本屏幕存在缺陷或不存在缺陷，然而，仅进行基础的缺陷检测不便于后续的维修和处理工作，因而，如何解决上述技术问题是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请的目的是提供一种笔记本屏幕的缺陷检测方法、装置、设备和介质，用于解决以上至少一项技术问题。
[0005]本申请的上述专利技术目的是通过以下技术方案得以实现的：第一方面，本申请提供一种笔记本屏幕的缺陷检测方法，采用如下的技术方案：一种笔记本屏幕的缺陷检测方法，包括：获取待检样品图像，并对所述待检样品图像进行预处理，得到待检屏幕图像；基于所述待检屏幕图像进行缺陷检测，得到至少一个缺陷图像和每一所述缺陷图像对应的缺陷位置；基于每一所述缺陷图像进行缺陷分类检测，得到每一所述缺陷图像对应的缺陷类别；基于每一缺陷图像对应的所述缺陷类别和所述缺陷位置，得到屏幕缺陷报告。
[0006]通过采用上述技术方案，对待检样品图像进行预处理，得到待检屏幕图像，预处理用于将待检样品图像中对屏幕缺陷检测的信息提取出来，排除无关信息的干扰。然后，基于待检屏幕图像进行缺陷检测，得到至少一个缺陷图像和每一缺陷图像对应的缺陷位置，并基于每一缺陷图像进行缺陷分类检测，得到每一缺陷图像对应的缺陷类别，确定缺陷类别以便于确定不良条件和后续维修操作，提升了缺陷检测的精度和缺陷处理的效率。最终，基于每一缺陷图像对应的缺陷类别和缺陷位置，得到屏幕缺陷报告。
[0007]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述对所述待检样品图像进行预处理，得到待检屏幕图像，包括：基于所述待检样品图像进行特征提取，并基于提取的特征信息进行掩板构建，得
到所述待检样品图像对应的掩板图形；基于所述待检样品图像和所述掩板图形进行图像提取，得到兴趣图像；基于所述兴趣图像进行预处理，得到所述待检屏幕图像。
[0008]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述待检屏幕图像进行缺陷检测，得到至少一个缺陷图像和每一所述缺陷图像对应的缺陷位置，包括：基于多种缺陷检测方法对所述待检屏幕图像分别进行缺陷检测，得到每一种所述缺陷检测方法对应的初始缺陷图像，其中，所述初始缺陷图像是在待检屏幕图像将每一缺陷标记的图像；基于每一所述初始缺陷图像进行融合处理，得到缺陷融合图像，并基于所述缺陷融合图像进行特征提取，得到至少一项初始缺陷特征；判断每一所述初始缺陷特征是否符合缺陷判定标准，并将符合所述缺陷判定标准的初始缺陷特征记为目标缺陷特征；基于每一所述目标缺陷特征和预设图像大小，得到至少一个缺陷图像和每一所述缺陷图像对应的缺陷位置。
[0009]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于每一缺陷图像对应的所述缺陷类别和所述缺陷位置，得到屏幕缺陷报告，包括：基于每一缺陷图像对应的所述缺陷类别进行缺陷原因预测，确定每一缺陷的预估缺陷原因；基于每一缺陷的所述预估缺陷原因预估故障表现，得到预测故障表现信息；综合每一缺陷图像对应的所述缺陷类别、每一缺陷图像对应的所述缺陷位置和预测故障表现信息，得到屏幕缺陷报告。
[0010]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述综合每一缺陷图像对应的所述缺陷类别、每一缺陷图像对应的所述缺陷位置和预测故障表现信息，得到屏幕缺陷报告之后，还包括：获取视频显示信息，其中，所述视频显示信息为笔记本屏幕在开机状态下播放视频的显示情况；基于所述视频显示信息和标准显示信息进行比对，确定实际故障表现信息，并基于所述实际故障表现信息替换所述屏幕缺陷报告中的所述预测故障表现信息；基于所述实际故障表现信息，确定故障维修操作，并将所述故障维修操作发送至维修客户端。
[0011]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于每一所述缺陷图像进行缺陷分类检测，得到每一所述缺陷图像对应的缺陷类别，包括：基于每一所述缺陷图像进行缺陷特征提取，得到每一缺陷图像对应的缺陷特征；基于所述每一缺陷图像对应的缺陷特征进行特征类别分析，确定每一所述缺陷图像对应的缺陷类别。
[0012]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于每一缺陷图像对应的所述缺陷类别和所述缺陷位置，得到屏幕缺陷报告之后，还包括：获取同一批次笔记本的多个屏幕缺陷报告，基于所述多个屏幕缺陷报告进行异常工序分析，确定异常工序，其中，所述异常工序为笔记本屏幕所有加工工序的至少一项工
序。
[0013]第二方面，本申请提供一种笔记本屏幕的缺陷检测装置，采用如下的技术方案：一种笔记本屏幕的缺陷检测装置，包括：预处理模块，用于获取待检样品图像，并对所述待检样品图像进行预处理，得到待检屏幕图像；缺陷检测模块，用于基于所述待检屏幕图像进行缺陷检测，得到至少一个缺陷图像和每一所述缺陷图像对应的缺陷位置；缺陷分类检测模块，用于基于每一所述缺陷图像进行缺陷分类检测，得到每一所述缺陷图像对应的缺陷类别；报告生成模块，用于基于每一缺陷图像对应的所述缺陷类别和所述缺陷位置，得到屏幕缺陷报告。
[0014]第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：至少一个处理器；存储器；至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述的笔记本屏幕的缺陷检测方法。
[0015]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行上所述的笔记本屏幕的缺陷检测方法。
[0016]综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：1.对待检样品图像进行预处理，得到待检屏幕图像，预处理用于将待检样品图像中对屏幕缺陷检测的信息提取出来，排除无关信息的干扰。然后，基于待检屏幕图像进行缺陷检测，得到至少一个缺陷图像和每一缺陷图像对应的缺陷位置，并基于每一缺陷图像进行缺陷分类检测，得到每一缺陷图像对应的缺陷类别，确定缺陷类别以便于确定不良条件和后续维修操作，提升了缺陷检测的精度和缺陷处理的效率。最终，基于每一缺陷图像对应的缺陷类别和缺陷位置，得到屏幕缺陷报告。
[0017]2.基于提取的特征信息进行掩板构建，得到待检样品图像对应的掩板图形，并基于待检样品图像和掩板图形进行图像提取，得到兴趣图像，从本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种笔记本屏幕的缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取待检样品图像，并对所述待检样品图像进行预处理，得到待检屏幕图像；基于所述待检屏幕图像进行缺陷检测，得到至少一个缺陷图像和每一所述缺陷图像对应的缺陷位置；基于每一所述缺陷图像进行缺陷分类检测，得到每一所述缺陷图像对应的缺陷类别；基于每一缺陷图像对应的所述缺陷类别和所述缺陷位置，得到屏幕缺陷报告。2.根据权利要求1所述的缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述待检样品图像进行预处理，得到待检屏幕图像，包括：基于所述待检样品图像进行特征提取，并基于提取的特征信息进行掩板构建，得到所述待检样品图像对应的掩板图形；基于所述待检样品图像和所述掩板图形进行图像提取，得到兴趣图像；基于所述兴趣图像进行预处理，得到所述待检屏幕图像。3.根据权利要求1所述的缺陷检测方法，其特征在于，所述基于所述待检屏幕图像进行缺陷检测，得到至少一个缺陷图像和每一所述缺陷图像对应的缺陷位置，包括：基于多种缺陷检测方法对所述待检屏幕图像分别进行缺陷检测，得到每一种所述缺陷检测方法对应的初始缺陷图像，其中，所述初始缺陷图像是在待检屏幕图像将每一缺陷标记的图像；基于每一所述初始缺陷图像进行融合处理，得到缺陷融合图像，并基于所述缺陷融合图像进行特征提取，得到至少一项初始缺陷特征；判断每一所述初始缺陷特征是否符合缺陷判定标准，并将符合所述缺陷判定标准的初始缺陷特征记为目标缺陷特征；基于每一所述目标缺陷特征和预设图像大小，得到至少一个缺陷图像和每一所述缺陷图像对应的缺陷位置。4.根据权利要求1所述的缺陷检测方法，其特征在于，所述基于每一缺陷图像对应的所述缺陷类别和所述缺陷位置，得到屏幕缺陷报告，包括：基于每一缺陷图像对应的所述缺陷类别进行缺陷原因预测，确定每一缺陷的预估缺陷原因；基于每一缺陷的所述预估缺陷原因预估故障表现，得到预测故障表现信息；综合每一缺陷图像对应的所述缺陷类别、每一缺陷图像对应的所述缺陷位置和预测故障表现信息，得到屏幕缺陷报告。5.根据权利要求4所述的缺陷检测方法，其特征在于，所述综合每一缺陷图像对应的所述缺陷类别、每一缺陷图像对应的所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：高群，叶碧发，郑富文，吕福康，
申请(专利权)人：深圳佳弟子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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