基于拖拽的预测模型生成方法、数据集预测方法和装置制造方法及图纸

技术编号:39181084 阅读:8 留言:0更新日期:2023-10-27 08:28
本申请提供一种基于拖拽的预测模型生成方法、数据集预测方法和装置,涉及数据处理技术,该方法包括:获取待训练的数据集;响应于针对多个节点的拖拽操作,其中,节点表征算子或算法,生成流程信息;流程信息包括至少一个步骤,每一步骤包括一个算子或算法;根据流程信息中每一步骤包括的一个算子或算法,对数据集进行模型训练处理,得到预测模型;预测模型用于根据流程信息对数据集进行预测处理并输出预测结果信息。本申请的方法,可以通过可视化的拖拽操作生成流程信息,并根据流程信息对数据集进行模型训练处理,得到预测模型,极大的降低了技术人员开发模型的难度,简化了技术人员开发模型的步骤,解决了开发模型的难度较大的技术问题。的技术问题。的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
基于拖拽的预测模型生成方法、数据集预测方法和装置


[0001]本申请涉及数据处理技术,尤其涉及一种基于拖拽的预测模型生成方法、数据集预测方法和装置。

技术介绍

[0002]目前,需要技术人员通过算法和/或算子进行模型开发。
[0003]然而现有技术中,现有的模型开发从数据接入到模型产出的过程中,均需要技术人员手动编辑代码,技术人员要求的专业技术较高,导致开发门槛较高,开发难度较大,因此不适用于所有的开发人员。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种基于拖拽的预测模型生成方法、数据集预测方法和装置,用以解决开发模型的难度较大的技术问题。
[0005]第一方面,本申请提供一种基于拖拽的预测模型生成方法,应用于电子设备;所述方法包括:
[0006]获取待训练的数据集;
[0007]响应于针对多个节点的拖拽操作,其中,所述节点表征算子或算法,生成流程信息;所述流程信息包括至少一个步骤,每一步骤包括一个算子或算法;
[0008]根据流程信息中每一步骤包括的一个算子或算法,对所述数据集进行模型训练处理,得到预测模型;其中,所述预测模型用于根据流程信息对数据集进行预测处理并输出预测结果信息。
[0009]进一步地,电子设备用于显示操作界面,所述操作界面中包括列表区域、以及画板区域,所述列表区域包括多个节点,所述画板区域用于显示经拖拽操作得到的节点;
[0010]响应于针对多个节点的拖拽操作,生成流程信息,包括:
[0011]响应于所述列表区域内多个节点移动到所述画板区域的第一拖拽操作,通过所述画板区域显示多个节点;
[0012]响应于所述画板区域中第一节点移动到第二节点的第二拖拽操作,生成所述第一节点与所述第二节点之间的连线;其中,所述连线的起点为所述第一节点,终点为所述第二节点,所述连线的方向为所述第一节点指向所述第二节点;
[0013]根据每两个节点之间的连线的方向、以及每一节点包含的一个算子或算法,生成流程信息。
[0014]进一步地,所述节点包括节点标识图标、节点描述、以及节点状态图标;
[0015]响应于所述画板区域中第一节点移动到第二节点的第二拖拽操作,生成所述第一节点与所述第二节点之间的连线,包括:
[0016]响应于所述画板区域中第一节点的第一节点标识图标移动到第二节点的第二节点标识图标的第二拖拽操作,生成所述第一节点的第一节点标识图标与所述第二节点的第
二节点标识图标之间的连线。
[0017]进一步地,所述方法还包括:
[0018]根据预设方式对所述预测模型进行部署处理,得到应用程序编程接口;其中,所述应用程序编程接口用于调用所述预测模型。
[0019]进一步地,所述方法还包括:
[0020]生成并存储关于生成流程信息、对数据集进行模型训练处理、以及对预测模型进行部署处理的日志信息;
[0021]响应于对所述日志信息的查询操作,显示所述日志信息。
[0022]第二方面,本申请提供一种基于拖拽的预测模型的数据集预测方法,包括:
[0023]获取待预测的数据集;
[0024]将所述待预测的数据集,输入至如第一方面所述的预测模型中,以流程信息对所述待预测的数据集进行预测处理并输出预测结果信息。
[0025]第三方面,本申请提供一种基于拖拽的预测模型生成装置,应用于电子设备;所述装置包括:
[0026]获取单元,用于获取待训练的数据集;
[0027]生成单元,用于响应于针对多个节点的拖拽操作,其中,所述节点表征算子或算法,生成流程信息;所述流程信息包括至少一个步骤,每一步骤包括一个算子或算法;
[0028]训练单元,用于根据流程信息中每一步骤包括的一个算子或算法,对所述数据集进行模型训练处理,得到预测模型;其中,所述预测模型用于根据流程信息对数据集进行预测处理并输出预测结果信息。
[0029]进一步地,电子设备用于显示操作界面,所述操作界面中包括列表区域、以及画板区域,所述列表区域包括多个节点,所述画板区域用于显示经拖拽操作得到的节点;
[0030]所述生成单元,包括:
[0031]第一拖拽模块,用于响应于所述列表区域内多个节点移动到所述画板区域的第一拖拽操作,通过所述画板区域显示多个节点;
[0032]第二拖拽模块,用于响应于所述画板区域中第一节点移动到第二节点的第二拖拽操作,生成所述第一节点与所述第二节点之间的连线;其中,所述连线的起点为所述第一节点,终点为所述第二节点,所述连线的方向为所述第一节点指向所述第二节点;
[0033]生成模块,用于根据每两个节点之间的连线的方向、以及每一节点包含的一个算子或算法,生成流程信息。
[0034]进一步地,所述节点包括节点标识图标、节点描述、以及节点状态图标;
[0035]所述第二拖拽模块,具体用于:
[0036]响应于所述画板区域中第一节点的第一节点标识图标移动到第二节点的第二节点标识图标的第二拖拽操作,生成所述第一节点的第一节点标识图标与所述第二节点的第二节点标识图标之间的连线。
[0037]进一步地,所述装置还包括:
[0038]部署单元,用于根据预设方式对所述预测模型进行部署处理,得到应用程序编程接口;其中,所述应用程序编程接口用于调用所述预测模型。
[0039]进一步地,所述装置还包括:
[0040]存储单元,用于生成并存储关于生成流程信息、对数据集进行模型训练处理、以及对预测模型进行部署处理的日志信息;
[0041]查询单元,用于响应于对所述日志信息的查询操作,显示所述日志信息。
[0042]第四方面,本申请提供一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的方法。
[0043]第五方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面所述的方法。
[0044]第六方面,本申请提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
[0045]本申请提供的一种基于拖拽的预测模型生成方法、数据集预测方法和装置,获取待训练的数据集;响应于针对多个节点的拖拽操作,其中,节点表征算子或算法,生成流程信息;流程信息包括至少一个步骤,每一步骤包括一个算子或算法;根据流程信息中每一步骤包括的一个算子或算法,对数据集进行模型训练处理,得到预测模型;其中,预测模型用于根据流程信息对数据集进行预测处理并输出预测结果信息。本方案中,可以响应于针对多个节点的拖拽操作,生成流程信息,由于节点表征算子或算法,可以根据拖拽的节点生成相应的步骤,进而根据步骤组成流程信息,所以,流程信息中的每一步骤均包含一个算子或一个算法,然后,根据流程信息中每一步骤包括的一个算子或算法,对数本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于拖拽的预测模型生成方法,其特征在于,应用于电子设备;所述方法包括:获取待训练的数据集;响应于针对多个节点的拖拽操作,其中,所述节点表征算子或算法,生成流程信息;所述流程信息包括至少一个步骤,每一步骤包括一个算子或算法;根据流程信息中每一步骤包括的一个算子或算法,对所述数据集进行模型训练处理,得到预测模型;其中,所述预测模型用于根据流程信息对数据集进行预测处理并输出预测结果信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,电子设备用于显示操作界面,所述操作界面中包括列表区域、以及画板区域,所述列表区域包括多个节点,所述画板区域用于显示经拖拽操作得到的节点;响应于针对多个节点的拖拽操作,生成流程信息,包括:响应于所述列表区域内多个节点移动到所述画板区域的第一拖拽操作,通过所述画板区域显示多个节点;响应于所述画板区域中第一节点移动到第二节点的第二拖拽操作,生成所述第一节点与所述第二节点之间的连线;其中,所述连线的起点为所述第一节点,终点为所述第二节点,所述连线的方向为所述第一节点指向所述第二节点;根据每两个节点之间的连线的方向、以及每一节点包含的一个算子或算法,生成流程信息。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述节点包括节点标识图标、节点描述、以及节点状态图标;响应于所述画板区域中第一节点移动到第二节点的第二拖拽操作,生成所述第一节点与所述第二节点之间的连线,包括:响应于所述画板区域中第一节点的第一节点标识图标移动到第二节点的第二节点标识图标的第二拖拽操作,生成所述第一节点的第一节点标识图标与所述第二节点的第二节点标识图标之间的连线。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据预设方式对所述预测模型进行部署处理,得到应用程序编程接口;其中,所述应用程序编程接口用于调用所述预测模型。5.根据权利要求1

4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:生成并存储关于生成流程信息、对数据集进行模型训练处理、以及对预测模型进行部署处理的日志信息;响应于对所述日志信息的查询操作,显示所述日志信息。6.一种基于拖拽的预测模型的数据集预测方法,其特征在于,包括:获取待预测的数据集;将所述待预测的数据集,输入至如权利要求1

5任一项所述的预测模型中,以流程信息对所述待预测的数据集进行预测处理并输出预测结果信息。7.一种基于拖拽的预测模型生成装置,其特征在于,应用于电子设备;所述装置包括:获取单元,用于获取待训练的数据集;生成单元,用于响应于针对多个节点的拖拽操作,其中,所述节点表征算子或...

【专利技术属性】
技术研发人员:高有利刘贤松欧大春李珊珊
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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