本发明专利技术公开了一种水电站运行选班管理方法，涉及水电站管理技术领域，包括：收集和整理水电站的历史工作数据和人力资源分配数据，构建人力资源数据模型，根据生产任务的变化，动态调整数据模型中的值班岗位数量需求；根据历史检修记录，分析不同时段的检修任务量，进行工作任分配务；员工根据自身情况，在规定的时间内自行选择值班时间和岗位；根据值班岗位的数量需求和员工的选班情况，确定每个员工的选班优先级。本发明专利技术提供的水电站运行选班管理方法保障电站安稳运行所需的人力资源，有效了解决岁修期人力资源不足、非岁修期人力资源过剩的问题，提高运行倒班人员上班和休假的灵活性，降低员工因长期超负荷工作而造成误操作的安全隐患。安全隐患。安全隐患。
【技术实现步骤摘要】
一种水电站运行选班管理方法及系统
[0001]本专利技术涉及水电站管理
，具体为一种水电站运行选班管理方法及系统。
技术介绍
[0002]随着计算机监控技术的迅猛发展和运行管理人员能力的提升，水电站运行值班模式实现了从机电一体化多人值班到无人或少人值班的变革，通过在城市设立调控中心，运行员可以通过自动化监控系统远程监控现场设备的运行状态。为了保证电站能够长期安稳运行，每年需定期对电站所有设备进行检修，按照工作量可以分为检修期和汛期，在汛期，机组由于长期处于运行或备用状态，操作任务少、工作量小；而电站一旦进入到检修期间，运行当班人员除了完成需要汛期的日常工作外，还需配合维护人员对电站的所有设备进行执行安措、配合上电、试验、消缺、保养等大量操作，操作任务繁多，工作量大。
[0003]而目前，国内运行值班管理模式以“值”为单位，采用固定轮班制，如：四班三倒、五班三倒等固定模式，每个班次工作的时间、地点、值班人数均固定不变的。尤其是实行“都市
‑
电站”两地值班模式后，造成在检修期人力资源严重不足，值班人员长期超负荷工作，在检修工作中存在误操作的安全隐患；在汛期，造成人力资源过剩。同时，由于休假时间固定，始终存在现场工作和休假的矛盾，加上长期的昼夜颠倒工作生活，使得运行人员对运行工作在生理与心理产生疲劳与压力。
[0004]由于当前的运行值班管理模式是基于固定的轮班制度，这种方式并没有考虑到电站的实际运行需求和工作量的变化。在检修期间，这种固定的轮班模式可能导致人力资源的分配不均衡，一些重要的维护任务可能无法得到足够的关注。同时，在非检修期间，这种固定的轮班模式可能导致人力资源的浪费。
技术实现思路
[0005]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0006]鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
[0007]因此，本专利技术解决的技术问题是：如何解决现有的水电站运行班次方法存在的固定轮班制导致的人力资源分配不均衡和人力资源浪费的问题。
[0008]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种水电站运行选班管理方法，包括：
[0009]收集和整理水电站的历史工作数据和人力资源分配数据，构建人力资源数据模型，根据生产任务的变化，动态调整数据模型中的值班岗位数量需求；
[0010]根据历史检修记录，分析不同时段的检修任务量，得出每个时段的潮汐数量，确定出每个值班岗位的工作任务量，进行工作任分配务；
[0011]员工根据自身情况，在规定的时间内自行选择值班时间和岗位，系统根据员工的
选择，进行值班的调度；
[0012]根据值班岗位的数量需求和员工的选班情况，确定每个员工的选班优先级，设置候班制度，对于在选班中未被选中的员工，根据其选班优先级，将其列入候班名单。
[0013]作为本专利技术所述的水电站运行选班管理方法的一种优选方案，其中，所述构建人力资源数据模型包括：
[0014]收集水电站工作记录，对收集的数据进行预处理，清洗掉无用数据，并将其格式化，利用预处理过的历史数据，训练机器学习模型，预测不同时间段的工作任务量和所需的人力资源数量，在训练过程中，考虑到不同的设备类型、设备状态、时间、历史检修记录因素；
[0015]在每个决策周期开始时，运行训练好的机器学习模型，预测接下来的时间段内的工作任务量和所需的人力资源数量；
[0016]所述收集水电站工作记录包括设备检修维保记录、操作任务记录和对应的人力资源分配情况。
[0017]作为本专利技术所述的水电站运行选班管理方法的一种优选方案，其中，所述动态调整数据模型包括：
[0018]通过运行训练好的机器学习模型，得到预期的工作任务量阈值和人力资源数据阈值；
[0019]进行阈值对比分析，若预测的工作任务量阈值大于等于人力资源阈值，将此情况视为高负荷期，判断为岁修期采取措施增加值班岗位数量；
[0020]若预测的工作任务量阈值小于人力资源阈值，将此情况视为低负荷期，判断为非岁修期根据实际情况适当减少值班岗位数量。
[0021]作为本专利技术所述的水电站运行选班管理方法的一种优选方案，其中，所述动态调整数据模型中的值班岗位数量需求包括：
[0022]根据岁修期及非岁修期确定出电站各班次需要的不同层级岗位人员的上限数量及人数下限。
[0023]作为本专利技术所述的水电站运行选班管理方法的一种优选方案，其中，所述确定出每个值班岗位的工作任务量表示为：
[0024][0025][0026][0027][0028]其中，T
岁
表示岁修期每天可支配潮汐人数，T
非岁
表示非岁修期每天可支配潮汐人数，N
岁
表示岁修期可支配人力资源数量，N
非岁
表示非岁修期可支配人力资源数量，D表示全年生产班天数，n表示运行倒班人数，F1表示产假、护假、丧假预测的人力资源数量，F2表示年假、育假预测的人力资源数量，t
岁
表示预测的岁修期天数，t
非岁
表示预测的非岁修期天数。
[0029]作为本专利技术所述的水电站运行选班管理方法的一种优选方案，其中，所述层级岗位包括：
[0030]当判断为岁修期，根据历史数据、设备操作需求和安全规定确定第一层级人员的最低人数要求为A1，第二层级人员设定为总排班人数的40％，第三层级人员数由剩余的可支配人力资源决定；
[0031]当判断为非岁修期满足，第一层级人员保持最低人数要求A1，第二层级人员设定为总排班人数的30％，第三层级人员人数由剩余的可支配人力资源决定。
[0032]作为本专利技术所述的水电站运行选班管理方法的一种优选方案，其中，所述设置候班制度包括：
[0033]当同一时间区块内，请求接入指定工作班次的员工总数超过班次所需的最小人力资源数，启动筛选机制，筛选选班优先级指标，初始值设定为7，每一个员工如果执行了生产班次的工作，选班需求值将会被递减1，当员工连续工作达到6天或者值班被中断后，重新启动筛选机制，若员工进入休假或未被选中进行值班的每一天，需求值将递增1，若员工在执行的是行政班次，选班优先级指标将保持不变，当备选员工的总数超出岗位的需求人数时，根据选班优先级的值，决定员工的上班顺序，将自动选择更高选班优先级的员工；
[0034]当同一时间区块内，请求接入指定工作班次的员工总数不足以满足班次所需的最小人力资源数，启用备用的员工资源，筛选候班优先级指标，初始值设定为12，若员工执行了一天的生产班次，候班值将会递减2，若执行了一天的行政班次，候班值将会递减1，若进入休假状态，每一天休假候班值递增3，且计数器只有在员工进入休假的第5天或休假被中断时才开始计算，当员工总数不足以满足班次所需本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种水电站运行选班管理方法，其特征在于，包括：收集和整理水电站的历史工作数据和人力资源分配数据，构建人力资源数据模型，根据生产任务的变化，动态调整数据模型中的值班岗位数量需求；根据历史检修记录，分析不同时段的检修任务量，得出每个时段的潮汐数量，确定出每个值班岗位的工作任务量，进行工作任分配务；员工根据自身情况，在规定的时间内自行选择值班时间和岗位，系统根据员工的选择，进行值班的调度；根据值班岗位的数量需求和员工的选班情况，确定每个员工的选班优先级，设置候班制度，对于在选班中未被选中的员工，根据其选班优先级，将其列入候班名单。2.如权利要求1所述的水电站运行选班管理方法，其特征在于，所述构建人力资源数据模型包括：收集水电站工作记录，对收集的数据进行预处理，清洗掉无用数据，并将其格式化，利用预处理过的历史数据，训练机器学习模型，预测不同时间段的工作任务量和所需的人力资源数量，在训练过程中，考虑到不同的设备类型、设备状态、时间、历史检修记录因素；在每个决策周期开始时，运行训练好的机器学习模型，预测接下来的时间段内的工作任务量和所需的人力资源数量；所述收集水电站工作记录包括设备检修维保记录、操作任务记录和对应的人力资源分配情况。3.如权利要求1或2所述的水电站运行选班管理方法，其特征在于，所述动态调整数据模型包括：通过运行训练好的机器学习模型，得到预期的工作任务量阈值和人力资源数据阈值；进行阈值对比分析，若预测的工作任务量阈值大于等于人力资源阈值，将此情况视为高负荷期，判断为岁修期采取措施增加值班岗位数量；若预测的工作任务量阈值小于人力资源阈值，将此情况视为低负荷期，判断为非岁修期根据实际情况适当减少值班岗位数量。4.如权利要求3所述的水电站运行选班管理方法，其特征在于，所述动态调整数据模型中的值班岗位数量需求包括：根据岁修期及非岁修期确定出电站各班次需要的不同层级岗位人员的上限数量及人数下限。5.如权利要求4所述的水电站运行选班管理方法，其特征在于，所述确定出每个值班岗位的工作任务量表示为：位的工作任务量表示为：位的工作任务量表示为：
其中，T
岁
表示岁修期每天可支配潮汐人数，T
非岁
表示非岁修期每天可支配潮汐人数，N
岁
表示岁修期可支配人力资源数量，N
非岁
表示非岁修期可支配人力资源数量，D表示全年生产班天数，n表示运行倒班人数，F1表示产假、护假、丧假预测的人力资源数量，F2表示年假、育假预测的人力资源数量，t
岁
表示预测的岁...
【专利技术属性】
技术研发人员：明芳珏，和雪林，杨杰，道常凡，黄春霞，王欣欣，王琦，
申请(专利权)人：三峡金沙江云川水电开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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