【技术实现步骤摘要】
一种LNG储罐及支撑结构的风险控制方法
[0001]本专利技术涉及LNG储罐风险控制
,尤其涉及一种LNG储罐及支撑结构的风险控制方法。
技术介绍
[0002]液化天然气(LNG)是一种较清洁、高效的能源,在全球能源结构中约占四分之一。由于液化天然气在运输储存过程中均以液态进行,主要执行此项任务的液化天然气接收站的安全性格外重要,其中LNG储罐是极其关键的储存设备,LNG储罐一旦发生泄漏,挥发的气体可与空气混合为可燃物,遇到火源将会引发严重的火灾爆炸事故,将造成难以估计的灾难。此外LNG储罐多为数万至数十万立方米的容积,储罐支撑结构的安全性也尤为重要。当前国内外主要以针对事故本身的事件树及针对整体安全评级等方法进行风险评估,虽然上述方法能够用于识别和量化潜在的安全风险,但是其存在一定的主观性,无法针对运行情况做出及时准确的判断,并且对于不同的主体缺乏普适性。
技术实现思路
[0003]本专利技术所要解决的技术问题是提供一种LNG储罐及支撑结构的风险控制方法,根据实时监测信息,基于小样本学习模型对LNG储 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种LNG储罐及支撑结构的风险控制方法,其特征在于:包括如下步骤:D1:数据采集设备实时监测LNG储罐的变化参数及其支撑结构的变化参数,并将变化参数的实时信息传输给信息交互模块;D2:信息交互模块接收数据采集设备传输的变化参数的实时信息,并将实时信息打包发送给健康监测系统;D3:健康监测系统接收实时信息并对实时信息进行处理后,利用预设的小样本学习模型对LNG储罐及支撑结构的潜在风险进行实时评估及控制,且实时根据需要进行参数调整,并将评估结果输出至状态表达系统;D4:状态表达系统接收到评估结果,通过智慧数字孪生技术实时展现LNG储罐及支撑结构当前的状态及评估的健康状况,并根据评估结果发出相应的响应。2.根据权利要求1所述的一种LNG储罐及支撑结构的风险控制方法,其特征在于:所述数据采集设备包括温度传感器、压力传感器、液位传感器、形变传感器、振动传感器、加速度传感器及监控摄像机。3.根据权利要求2所述的一种LNG储罐及支撑结构的风险控制方法,其特征在于:所述健康监测系统包括数据预处理模块、图像识别模块、特征提取模块、智能监测模块、参数调整模块及加密存储模块;所述图像识别模块接收由信息交互模块发送的监控摄像机的信息,并将监控摄像机的信息识别处理后发送给特征提取模块;所述数据预处理模块接收由信息交互模块发送的各传感器的实时信息,并进行数据预处理后发送给特征提取模块;所述特征提取模块接收数据预处理模块及图像识别模块的信息,并对数据预处理模块及图像识别模块的信息进行特征提取,将其转化成数据特征传输给智能监测模块;所述智能监测模块基于小样本学习模型计算LNG储罐及支撑结构的风险等级的指标得分,并判断出相应的风险等级后,将风险等级的指标得分及相应的风险等级传输给加密存储模块,并将基于小样本学习模型计算过程中的参数及计算结果发送给参数调整模块;所述参数调整模块将接收到的计算过程中的参数及计算结果通过参数调整评价指标判断是否需要调整参数,若判断需要调整参数,则调整参数并将调整后的参数反馈给智能监测模块,智能监测模块中的小样本学习模型在下次运行时基于调整后的参数计算LNG储罐及支撑结构的风险等级的指标得分;所述加密存储模块将数据进行加密储存并传输给状态表达系统。4.根据权利要求3所述的一种LNG储罐及支撑结构的风险控制方法,其特征在于:参数调整模块基于式(1)计算出校准基数B,当|B|小于等于预设参数调整基数时调整参数,当|B|大于预设参数调整基数时不调整参数:其中:B为校准基数,α为评价校核系...
【专利技术属性】
技术研发人员:余杨,陶硕,余建星,徐立新,李昊达,金子航,马建东,吴世博,田韩续,
申请(专利权)人:天津大学,
类型:发明
国别省市:
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